Amazon Bedrock AI 模型技术分享

> 文章作者：DevOps 罗马菇凉 最近我体验了一下 Amazon Bedrock 服务，在这篇文章里，我会给大家介绍一下 Amazon Bedrock 服务的特点，并分享一下技术方面资源，还有我新发布的英文 blog。  ### Bedrock 特点 1. Amazon managed service 简单来说，就是你只管一键部署，亚马逊云科技负责管理基础设施 2. 提供对话，文本，图片 三个方面的模型服务 3. 基本模型行业领先提供商：AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, and Amazon 4. 安全性：数据在传输过程中 (TLS1.2) 和存储过程中始终进行加密 5. 高度可定制性：使用微调和检索增强生成 (RAG) 等技术，可以定制模型 ### 新手如何开始？ 1. 登录 amazon skill builder 找到图2️⃣中文免费🆓课程：Amazon Bedrock Getting Started (Simplified Chinese)  学基本概念，界面如图3️⃣  2. 登录 Amazon console 每个模型试一试，如图4️⃣  如果想和其他云服务一起部署，推荐关注我 medium 上新发的文章，里面有详细步骤介绍如何利用 lambda api call bedrock model，文章名字见置顶评论。 Amazon skillbuilder: 里面资源非常丰富，如果还想要了解学的更深，推荐图5️⃣高级课程，这个课需要一定基础。  Amazon ML/AI workshop：如图6️⃣  大家还想了解什么，欢迎留言! [](https://summit.amazoncloud.cn/2024/register.html?source=DSJAVfG2GS7gEk2Osm6kYXAa+8HnSEVdbCVjkuit7lE= )