发布新一代基于 Arm 的自研 CPU 处理器 Amazon Graviton3，与由 Graviton2 处理器支持的前一代 C6g 实例相比，可将计算密集型工作负载性能提高多达25%；大数据迈向 Serverless 时代，推出四个新的大数据分析无服务器选项，包括云原生数据仓库 Amazon Redshift Serverless, 云上大数据分析 Amazon EMR Serverless, 流式数据管道 Amazon MSK Serverless 和实时数据处理 Amazon Kinesis on-demand，可以大幅缩减企业大数据分析旅程，让用户不再担心硬件资源问题。

发布云上首个 Mac 实例 Amazon EC2 Mac，首次实现在云上按需运行 macOS 工作负载；开创先河，发布云原生关系型数据库 Serverless 选项，Amazon Aurora Serverless v2，实现数据库容量的实时极致弹性。

发布基于 Arm 架构的自研云原生处理器 Amazon Graviton2，开创了企业级应用大规模使用云端 Arm 架构服务的局面，同规格实例相较 x86 架构性价比提升可达40%；发布首个全托管量子计算服务 Amazon Braket，让企业通过熟悉的云计算模式轻松地开始体验量子计算。

首次发布 Amazon Outposts，真正将云能力延伸到本地，成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环；首次发布 Amazon DeepRacer，一个人就能玩转且趣味无穷的自动驾驶赛车，极大地降低机器学习门槛。

发布 Amazon Nitro 系统，重构云计算的基础。Amazon Nitro 架构充分释放服务器性能，摆脱虚拟化损耗，用户可获取更多算力，上百种 Amazon EC2 实例创新都以此为基石；发布首个机器学习集成开发环境 Amazon SageMaker，破除软硬件环境限制及资金门槛，释放数据科学家的生产力。

发布 Serverless 交互式查询服务 Amazon Athena 和数据集成服务 Amazon Glue，为云上数据湖解决方案迈出重要一步。

发布首个按会话付费的商业智能（BI）服务 Amazon QuickSight，强势解决大数据应用“最后一公里”问题；发布亚马逊云科技首个硬件服务 Amazon Snowball，海量数据可以快速安全地迁移上云。

发布云原生关系数据库 Amazon Aurora，兼具性能和成本效益，它在日后成为亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务；发布业界首个 Serverless 函数计算服务 Amazon Lambda，颠覆应用运营模式，免除运维烦恼，让开发者更专注于业务。

发布实时流式数据服务 Amazon Kinesis，为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定基础。

发布 Amazon DynamoDB，掀开了云原生数据库十年创新的序幕；发布业界首个云原生数据仓库 Amazon Redshift，实现并发扩展与稳定的查询性能，从此，数据仓库不再只是超大型企业的专利。