依稀记得2013年与当时的同事 Tim Wagner 的一次会面。当时,“[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)”(serverless)这个词还不存在,但我们聊到很多种能让开发者专注于写代码而非基础设施的方法。那时我举起双臂伸向天空,想象如果能将代码抛向空中,然后被云抓取、存储和运行,那就太棒了!经过多次这样的会议之后,Tim 撰写了一份“公关新闻稿与常见问题文档”(PR/FAQ),建议构建能实现这一想法的平台。**2014年,我宣布推出 Amazon Lambda——“云端运行代码”。**
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### **从初创公司到大型企业**
初创企业由于没有传统基础设施束缚且有创新需求,往往会率先尝试像 Amazon Lambda 这样的新服务。但我惊讶地发现,老牌公司也迅速跟进。他们迅速找到了事件驱动的应用,以支持企业内部的核心场景。这是 Amazon Lambda 即将取得成功的迹象。**很明显,客户很快就体验到了技术的价值:比以前更快地将想法转化为行动,并将行动转化为业务价值,还能以可扩展的模块化的方式构建系统。**
如今,超150万的 Amazon Lambda 用户每月调用十万亿次函数:用 Amazon Lambda 进行文件处理、流处理(与 [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/cn/kinesis/?trk=cndc-detail) 和 Amazon MSK 结合)、Web 应用程序、物联网后端、移动后端(与 [Amazon API Gateway](https://aws.amazon.com/cn/api-gateway/?trk=cndc-detail) 和 Amazon Amplify 结合)等等场景。
### **无服务器的第一个十年**
让我们一起回顾过去十年中 Amazon Lambda 推出的几个重要版本:
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#### **2014年**
亚马逊云科技在 re:Invent 2014 大会之前,发布 Amazon Lambda 预览版,该版本支持 Node.js,并能响应来 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) 存储桶、[Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/?trk=cndc-detail) 表和 [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/cn/kinesis/?trk=cndc-detail) 数据流。
#### **2015年**
Amazon Lambda 正式发布,该版本支持 [Amazon SNS](https://aws.amazon.com/cn/sns/?trk=cndc-detail) 通知作为触发器,并支持 Java。
#### **2016年**
Amazon Lambda 支持 [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/?trk=cndc-detail) 数据流,支持 Python,**并将函数持续时间延长到5分钟(后来又延长到15分钟)**,提供对 VPC 中资源的访问权限,允许从 [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail) 存储过程中调用 Lambda 函数,以支持环境变量和 Serverless Application Model。这一年还推出了 Amazon Step Functions,能组合多个 Lambda 函数来构建更复杂的应用程序。
#### **2017年**
支持 Amazon X-Ray,推出 Amazon SAM Local 和[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)应用程序存储库。
#### **2018年**
支持将 [Amazon SQS](https://aws.amazon.com/cn/sqs/?trk=cndc-detail) 作为事件触发器、使用 Amazon Lambda 驱动的宏扩展 Amazon CloudFormation 的功能,支持使用任何编程语言。
#### **2019年**
支持预置并发,性能控制。
#### **2020年**
通过 [Savings Plans](https://aws.amazon.com/cn/savingsplans/?trk=cndc-detail) **节省17%的费用**,Amazon Lambda 函数访问共享文件系统,支持通过私域网络访问自有函数,支持代码签名,**按1毫秒计费**,函数可用10MB 内存和6个 vCPU,并且支持容器镜像。
#### **2021年**
[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) Object Lambda 允许用户在从 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) 检索数据的同时直接处理数据。此外,Amazon Lambda 也得到了扩展,支持在 Amazon Graviton 处理器上运行函数。
#### **2022年**
为每次函数调用提供 10GB 临时存储、支持 HTTPS 端的 Amazon Lambda 函数,以及 Amazon Lambda SnapStart 功能,使得函数调用速度更快、性能更可预测。
#### **2023年**
[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) 对象 Amazon Lambda 支持 [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cn/cloudfront/?trk=cndc-detail)、响应流,**在处理不可预测的请求时,功能扩展速度提高了12倍!**
#### **2024年**
**新控件极大地简化了 Amazon Lambda 函数日志的获取和搜索过程**。此外,Amazon SnapStart 支持 ARM64 架构的 Java 函数,提升递归循环检测能力,推出基于 VS Code 的新控制台编辑器,提升本地 IDE 体验。最后两次更新特别为改善开发者体验而做。
**这里展示的只是已发布内容的一部分。如果您对更多新产品感兴趣,请访问以下链接获取更多信息。**
> **Amazon Lambda 类别标签:**
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> https\://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/category/compute/aws-lambda/?trk=cndc-detail
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>
> **Amazon Lambda 新产品:**
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> https\://aws.amazon.com/cn/new/?whats-new-content-all.sort-by=item.additionalFields.postDateTime\&whats-new-content-all.sort-order=desc\&awsf.whats-new-categories=\*all\&whats-new-content-all.q=lambda\&whats-new-content-all.q_operator=AND?trk=cndc-detail
### **无服务器的下一个十年**
自[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)架构诞生之初,其愿景便是助力开发者将创意转化为实际的商业成果。**回看过去十年 Amazon Lambda 的演进之路,以下几个趋势尤为显著:**
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**默认选择**:[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)模式肯定会一直存在,而且随着时间的推移很可能会成为默认模式。
**继续向可组合转变**:[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)应用程序将继续使用越来越多可重用的组件。在人工智能开发工具的加持之下,大量新代码将以新的方式与现有组件结合,提高应用程序的一致性和可靠性。
**自动化、人工智能优化的基础设施管理**:Amazon Lambda 减少了管理基础设施的时间和精力。展望未来,[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和其他形式的人工智能将有助于优化成本和性能,只需极少的人工干预即可优化资源。应用程序将在自动化、自修复和容错的基础设施上运行。
**可扩展性和集成性**:应用程序能够比以往任何时候都更容易发展和适应不断的变化。
**安全性**:自动化基础设施管理、实时监控、威胁检测及人工智能辅助修复将共同发挥作用,使[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)应用程序更加安全。
### **Amazon Lambda 资源**
这里有一些资源可以帮助您使用 Amazon Lambda。
#### **无服务器培训**
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#### **案例**
客户成功案例,了解亚马逊云科技客户如何使用 Amazon Lambda 进行构建和创新。
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#### **re:Invent 2024**
浏览 re:Invent 2024 会议目录,查找近200场专注于[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)计算和容器的会议:
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#### **播客**
收听《Amazon Developers Podcast》第137集 **(Amazon Lambda:十年变革)**,聆听 Marc Brooker 和 Julian Wood 讨论 Amazon Lambda 的起源、演变和影响。
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#### **新书**
浏览一些有关[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)开发和架构的最新书籍:
> * Serverless Development on Amazon: Building Enterprise-Scale Serverless Solutions
> * Advanced Amazon Lambda: Comprehensive Guide to Serverless Computing
> * Building Modern Applications with Serverless
> * Event-Driven Architecture with Amazon Lambda and SNS
> * Serverless Microservices with Amazon
> * Mastering Serverless Architectures with Amazon Lambda
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