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> 文章作者:科技之歌 数字时代人工智能正成为推动科技进步和社会变革的强大力量。智能手机技术、自动驾驶功能、乃至零售商多样的数字化工具,无一不在展示着人工智能的威力。ChatGPT 以前所未见的方式吸引了世界关注,开启了人们的想象之门。GenAl 将在未来发展中发挥极其重要的作用。通过提高生产效率、推动创新能力和改变行业竞争格局,GenAl 将为全球经济带来巨大价值。各行各业的领先企业已经开始积极应用 GenAI。 随着生成式人工智能(AIGC)技术的迅猛发展,技术构建者们再次迎来了一个充满未知与可能的新时代。而在这个浪潮中,[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 以其独特的魅力,为创新者们搭建起了一座通往未来的桥梁。云上探索实验室,更是为我们提供了一个探索生成式人工智能应用的奇妙之旅。在这里,我们可以共同探索AI的无限可能,不断挑战自我,实现创新。每一次的尝试,都是一次成长的机会;每一次的突破,都是对自我的超越。让我们携手加入这个充满挑战与机遇的旅程,一起探索生成式人工智能的奥秘,共同书写未来的篇章。 ### 什么是 Amazon Bedrock [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 是一项完全托管的服务,通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型(FM),以及通过安全性、隐私性和负责任的 AI 构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能。借助 Bedrock 的[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)体验,可以快速入门,使用自己的数据私人定制 FM,并使用亚马逊云科技工具轻松将其集成和部署到您的应用程序中,而无需管理任何基础设施。 ### 具备哪些优势 1. 通过 API 使用 FM 加速生成式人工智能应用程序的开发,而无需管理基础设施。 2. 从 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和 Amazon 选择 FM,找到适合您的应用场景的 FM。 3. 使用您熟悉的亚马逊云科技工具和功能来部署可扩展、可靠且安全的生成式人工智能应用程序。 4. 快速开始使用关键应用场景,如文本生成、聊天机器人、搜索、图像生成等场景。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/1781088646724c88af276d7b92c2b39f_image.png "image.png") ### 动手参加最新活动,赢取精美周边 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/5aa3388f855b450b827408d7f91e24aa_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/64bf099b440747668d8d1f9e0c5a2672_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/6ed14e8fd72d4b2d8ebd0fceb1827121_image.png "image.png") ### 详细教程 点击链接:[Amazon Bedrock 轻松构建,赋能每一位 AI 开发者 (amazoncloud.cn)](https://dev.amazoncloud.cn/experience/bedrock-1?sc_medium=corecontent&sc_campaign=product&sc_channel=cloudblogger&visitfrom=cloudblogger) ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3b0e712f1933499ba40cfd2f57755cd6_image.png "image.png") 微信扫码登录,填写基础信息即可 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/d12f269c4619466689d6d54a1a2587a2_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/91979abfd1dc4c9fbf969969e04eeedf_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/4513ab7544c74f06a68f65afd4af8ca6_image.png "image.png") ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/982fc75dac5443d6b45b10cca008ffe0_image.png "image.png") 打开后进入聊天框,测试一下 LLama 的效果,先来个脑筋急转弯试试 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/aea99e07723046269c05718832251369_image.png "image.png") 直接翻译成英文解答了,但是答案不对,不理解国内环境,再来个试试 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/adfec7d9a50c49f38643e871235b0e90_image.png "image.png") 这个还是能比较准确的理解内容。当然,也可以一键使用其他的场景,类似于文生图等,就不一一列举了,更多精彩内容, 快来动手体验吧! [Amazon Bedrock 轻松构建,赋能每一位 AI 开发者](https://dev.amazoncloud.cn/experience/bedrock-1?sc_medium=corecontent&sc_campaign=product&sc_channel=cloudblogger&visitfrom=cloudblogger) 总之,还有很多有趣的功能体验在云上实验室,后续继续分享给大家!LLM到来的时代,AWS提供了一种低成本调用模型的机会,能够更好的运用AI生成能力提高效率。
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