三步成为 Prompt Engineer 提示词工程大神

> 文章作者：佛州小李哥  图1 AI Prompt Engineer(提示词工程)是 AI 行业最热门的话题，它是利用有效的 AI 模型交互提示技术，引导大语言模型生成更优质、准确、相关的回复。相对于预训练和微调，提示词工程不需要标注数据和训练模型，极大的节约了时间和成本(图2)，直接用基础模型就能快速获取自己想要的回复  图2 根据福布斯的数据，提示词工程师工资高达一年 30w 美金!，成为当下 AI 行业的香饽饽。在现在程序员都在担心会被 AI 取代的时候，聪明人早已转行 AI 和提示词工程师，成为真正驯化 AI 去替代别人的统治者 那如果想学习提示词工程，有哪些好的免费资料呢？跟着小李哥利用免费的内容，三步成为提示词工程大师！ ### 1️⃣亚马逊云科技提示词工程免费课程-提示词工程基础(图3)  图3 通过这门课程，大家可以学习提示词工程的基本知识。通过学习 LLM 的推理原理(CoT)、提示词工程相关技术(LLM 基础知识、如减偏差、避免误用、大模型自定义参数配置等)，以及如何有效设计一个最佳的提示词(如图4)，干货满满，强烈推荐  图4 报名方式: 在亚马逊云科技官方网课平台 Skill Builder上搜索"Foundations of Prompt Engineering"并点击 Enroll(图5)  图5 ### 2️⃣通过亚马逊云科技免费动手实验教程练习(图6)  图6 亚马逊云科技也提供了官方动手实验教程，利用提示词技术真实开发一个大模型应用。基于10个不同的真实场景，为大家展示了具体的步骤和代码，帮助大家为这10个场景设计最佳的promot内容，进而用到自己的服务中 报名方式:搜索"Prompt Engineering with Anthropic's Claude v3"，在图7点击红框进入  图7 ### 3️⃣在 PartyRock 发布嵌入自己提示词的 LLM 应用(图8)  图8 PartyRock 是基于 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 大语言模型平台的免费无代码应用开发平台，大家可以在上面开发无代码自己的 LLM 应用(前端都给你写好了)，并发布成公开的网站提供服务 大家可以在上面免费使用多个不同厂商的 LLM 模型(Anthropic、Meta、亚马逊云科技自研 Titan、AI21、cohere、stabilityAI)。把自己设计的提示词在这些不同模型中测试、调优，最后发布成一个公开的应用