【亚马逊云科技】使用 Helm 3 为 Amazon EKS 部署 Prometheus+Grafana 监控平台

> 文章作者：云矩阵 #### 1. 创建 Kubernetes 命名空间 首先，创建一个 Kubernetes 命名空间，并使用 `helm` 来部署 `stable/monitoring` 软件包： ``` \$ kubectl create namespace monitoring ``` 操作过程演示： ``` [ec2-user@ip-172-31-37-104 ~]\$ kubectl create namespace monitoring namespace/monitoring created [ec2-user@ip-172-31-37-104 ~]\$ kubectl get ns NAME STATUS AGE default Active 153m kube-node-lease Active 153m kube-public Active 153m kube-system Active 153m monitoring Active 86m ``` #### 2. 添加 Prometheus 社区 helm chart 其次，添加 Prometheus 社区 helm chart： ``` \$ helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts \$ helm repo update \$ helm repo list \$ helm search repo stable/prometheus-operator \$ helm search repo prometheus-operator ``` 操作过程演示： ``` [ec2-user@ip-172-31-37-104 ~]\$ helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts "prometheus-community" already exists with the same configuration, skipping [ec2-user@ip-172-31-37-104 ~]\$ helm repo update Hang tight while we grab the latest from your chart repositories... ...Successfully got an update from the "grafana" chart repository ...Successfully got an update from the "prometheus-community" chart repository ...Successfully got an update from the "stable" chart repository Update Complete. ⎈Happy Helming!⎈ [ec2-user@ip-172-31-37-104 ~]\$ helm repo list NAME URL prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts grafana https://grafana.github.io/helm-charts stable https://charts.helm.sh/stable [ec2-user@ip-172-31-37-104 ~]\$ helm search repo prometheus-community/prometheus-operator NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION stable/prometheus-operator 9.3.2 0.38.1 DEPRECATED Provides easy monitoring definitions... ``` #### 3. 安装 prometheus 接着，使用 helm install 安装 prometheus： ``` helm install stable prometheus-community/kube-prometheus-stack --debug ``` 创建过程显示正常，最后会输出如下内容： ``` NOTES: kube-prometheus-stack has been installed. Check its status by running: kubectl --namespace default get pods -l "release=stable" Visit https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus for instructions on how to create & configure Alertmanager and Prometheus instances using the Operator. ``` #### 4. 检查 Prometheus Pod 运行状况 最后，检查 Prometheus Pods 的部署情况。 ``` [ec2-user@ip-172-31-37-104 ~]\$ kubectl get pods -n monitoring NAME READY STATUS RESTARTS AGE alertmanager-stable-kube-prometheus-sta-alertmanager-0 2/2 Running 0 131m prometheus-stable-kube-prometheus-sta-prometheus-0 2/2 Running 0 131m stable-grafana-58b76cd9d7-tgd8r 3/3 Running 0 131m stable-kube-prometheus-sta-operator-7699d6bfb8-zx8jn 1/1 Running 0 131m stable-kube-state-metrics-65f45c47c9-5zmj5 1/1 Running 0 131m stable-prometheus-node-exporter-2q98d 1/1 Running 0 126m stable-prometheus-node-exporter-98cf4 1/1 Running 0 131m stable-prometheus-node-exporter-d6jnm 1/1 Running 0 128m stable-prometheus-node-exporter-gp5dh 1/1 Running 0 131m stable-prometheus-node-exporter-gqqls 1/1 Running 0 128m stable-prometheus-node-exporter-sqg6x 1/1 Running 0 126m [ec2-user@ip-172-31-37-104 ~]\$ ``` #### 5. 检查 Prometheus Service 部署情况 检查部署完成的服务 `kubectl get svc` ``` \$ kubectl get svc -n monitoring ``` > 检查部署完成的 Prometheus Pods 可以看到每个节点都运行了 `node-exporter` 且已经运行起 Prometheus 和 Grafana #### 6. 修改服务访问端口类型 > 🛑情况说明：默认情况下， prometheus 和 grafana 服务都是使用 ClusterIP 在集群内部，所以要能够在外部访问，需要使用 NodePort > > ✅操作内容：修改 stable-kube-prometheus-sta-prometheus 服务和 stable-grafana 服务配置文件中的内容，将 type 从 ClusterIP 修改为 NodePort。 ``` \$ kubectl edit svc stable-grafana ```  ``` \$ kubectl edit svc stable-kube-prometheus-sta-prometheus ```  > 执行`kubectl get svc -n monitoring`命令，查看对应服务访问的外置端口。  > 注意：`检查对应的主机安全组的端口是否开启。` #### 7. 访问 Prometheus 数据收集情况 > 访问 Prometheus 数据收集情况。其中一个集群工作节点的 IP 地址 +prometheus 端口。  #### 8. 访问 Grafana > 访问 Grafana。对 [Amazon EKS](https://aws.amazon.com/cn/eks/?trk=cndc-detail) 中的数据进行数据可观测性查看。其中一个集群工作节点的 IP 地址 +grafana 端口。 > > *** > > 访问 Grafana 面板，初始账号 `admin` 密码是 `prom-operator` ，请立即修改  #### 9. 设置数据源 > 1、设置名称。设置为默认数据源 > > *** > > 2、Prometheus server URL：Prometheus 的 SVC 对应的 Cluster-IP  * 点击 “Save & test” 保存并测试。输出结果如下所示，表示成功。  #### 10. 查看 Kubernetes 各类性能可视化参数信息 * 查看 Kubernetes 网络工作负载  * 查看 Kubernetes Pod 网络传输情况  * 查看 Kubernetes 服务器接口  * 查看需要 Kubelet 命令查询操作的数据  * 查看 Kubernetes Proxy  * 全局查看 Prometheus  * 查看集群工作节点的系统配置参数信息    [](https://summit.amazoncloud.cn/2024/register.html?source=DSJAVfG2GS7gEk2Osm6kYXAa+8HnSEVdbCVjkuit7lE= )