ES 的 refresh_interval

> 文章作者：亚马逊云科技加油站/罗技123 要查看 Elasticsearch（简称 “ES”）中的 `refresh_interval` 当前数值，通常是针对特定索引的设置。`refresh_interval` 决定了新数据被写入索引后多长时间可以被搜索。 以下是如何查看特定索引（例如 `myindex`）的 `refresh_interval` 设置的步骤： ##### 1. 使用 `curl` 命令和 Elasticsearch 的 RESTful API： ``` curl -X GET "localhost:9200/myindex/_settings?pretty" ``` 这个命令将会返回 `myindex` 的所有设置。从返回的 JSON 中，你可以找到 `refresh_interval` 的值： ``` { "myindex" : { "settings" : { "index" : { ... "refresh_interval" : "1s", ... } } } } ``` 在上面的示例中，`refresh_interval` 的值为 “1s”，这意味着数据每秒被刷新一次，从而新数据每秒可被搜索一次。 ##### 2. 如果你使用 Kibana： 可以打开 Kibana Dev Tools 并运行上面的 GET 请求，结果也会以 JSON 格式显示。 请注意，如果 `refresh_interval` 没有在索引设置中特定定义，那么它会使用默认值，通常是 “1s”。 要修改 Elasticsearch 索引的 `refresh_interval` 设置，你可以使用 Elasticsearch 的 RESTful API 进行更新。下面是如何为特定索引（例如 `myindex`）修改 `refresh_interval` 的步骤： ``` curl -X PUT "localhost:9200/myindex/_settings" -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "index" : { "refresh_interval" : "5s" } }' ``` 在上面的命令中，我们将 `refresh_interval` 设置为 “5s”，这意味着索引每5秒会刷新一次。 * 在修改 `refresh_interval` 之前，确保你了解这一更改的影响。增加 `refresh_interval` 可以提高索引性能，但是新数据会花更长时间才能被搜索。 * 你也可以将 `refresh_interval` 设置为 `-1` 来禁用刷新操作。这在进行大量数据的批量索引操作时可能很有用，但是需要在索引完成后将其重新设置为正常值，以确保数据可以被搜索。 `refresh_interval` 在 Elasticsearch 中定义了新数据被写入索引和这些数据实际可被搜索之间的时间间隔。调整 `refresh_interval` 的值会影响索引性能，主要有以下原因： 1. **少量的刷新操作**：每次刷新都涉及打开一个新的搜索器并关闭旧的搜索器，这是一个相对昂贵的操作。如果你减少刷新的频率（例如，从默认的每秒一次增加到每5秒一次），那么在相同的时间段内会有更少的刷新操作，从而减少了与刷新相关的开销。 2. **减少段(segment)的数量**：Elasticsearch 在每次刷新时都会创建一个新的段。段是索引的底层数据结构。创建过多的小段可能会导致合并操作更加频繁，因为 Elasticsearch 会定期试图合并这些小段以提高查询性能。通过减少刷新的频率，你可以减少段的创建频率，进而减少后续的段合并操作。 3. **减少 I/O 操作**：频繁地刷新会导致更多的磁盘 I/O 操作，尤其是在高索引负载的情况下。减少刷新频率可以减少与磁盘 I/O 相关的开销。 4. **更有效的批处理**：较长的 `refresh_interval` 可能意味着在每次刷新时有更多的数据需要被处理。处理大量数据通常比处理多次小批量数据更为有效率。 但是，调整 `refresh_interval` 也有一些缺点。最明显的是，新数据会花更长时间才能被搜索。因此，根据使用场景，你需要在索引性能和实时搜索能力之间做出权衡。 在进行大批量的数据索引操作时，一个常见的做法是暂时将 `refresh_interval` 设置为 `-1`（这会禁用刷新）。当批量操作完成后，再将其设置回正常值，以确保数据可以被搜索。这样可以最大限度地提高批量索引的性能。 [](https://summit.amazoncloud.cn/2024/register.html?source=DSJAVfG2GS7gEk2Osm6kYXAa+8HnSEVdbCVjkuit7lE= )