好书安利:《大模型应用开发极简入门:基于 GPT-4 和 ChatGPT》这本书太好了!150页就能让你上手大模型应用开发

人工智能
技领云博主
0
0
### 前言 如果问个问题:有哪些产品曾经创造了伟大的奇迹?ChatGPT 应该会当之无愧入选。仅仅发布 5 天,ChatGPT 就吸引了 100 万用户——当然,数据不是关键,关键是其背后的技术开启了新的 AI 狂潮,成为技术变革的点火器。就算我们这些周边吃瓜群众都日日活在 ChatGPT 带来的震撼里,更不用说在 AI 领域摸爬滚打的专家们了。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/694cbed91e4942029cfa74cf5ca654ab_image.png "image.png") ### 一、ChatGPT 出现,一切都变得不一样了 说起来,虽然天天活在这种震撼里,但很多人觉得自己跟 AI 总有“一步之遥”,包括很多程序员朋友,是的——80% 的人(甚至更多)没有把基于大模型的技术用起来——虽然,大家明明知道: **有了 OpenAI API 和 ChatGPT,一切都变得不一样了**! **不需要什么高深的技术,只要懂一点 Python,就可以即刻动手开发自己的智能应用了**! 可不是,这“一步之遥”,在 2023 年没来得及迈出,只是,时光一逝永不回,往事只能回味,在 2024 年开年,图灵君希望有幸给大家来个助推。这不,图灵君开年就给大家带来了一本超级棒的小书: ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ecbbfcdfe103421287e488da08ac3fe8_image.png "image.png") 《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》 [比] 奥利维耶·卡埃朗,[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著 何文斯|译 书如其名,这是一本有关大模型应用开发的极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领大家快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。 **总结一下:短短 150 页的篇幅,讲解简单、通俗、透彻,带大家上手大模型应用开发**。 > 原价 59.8,只需 29.9(or 24.9) > > 一杯咖啡或奶茶的费用,换来一本好书 先让我们细细看看这本书有哪些特别之处(因为本书封面上是一种很特别的动物——刺蛇尾,本书别名「蛇尾书」)。 ### 二、蛇尾书特色 - 0 门槛:人人都可以借力大模型,做出 AI 应用。 - 简单易上手:2 小时上手,构建你的头一个原生 AI 应用。 - 实操性强:学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等。 - 案例丰富:提供常用场景代码示例,方便快速学习。 - 讲解透彻:全面了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理。 - 方便学习:附赠随书代码,附赠术语表随学随查。 ### 三、蛇尾书思维导图 来看看蛇尾书的章节结构,图灵君为大家制作了方便浏览的思维导图。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/9becd93dc7a34261aa7558b376ba89d9_image.png "image.png") **接下来带大家了解一下蛇尾书的作译者**。非常值得一提的是:译者何文斯老师为本书制作了详细的译者注,对齐最新官方文档,说明相关技术的更新。大家也知道,英文版跟中文版出版有时间差,且基于大模型的相关技术日新月异。这里我们竭尽所能地消除一下这种差异。 ### 四、作译者简介 奥利维耶.卡埃朗(Olivier Caelen),国际支付服务先驱 Worldline 公司[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)研究员、布鲁塞尔自由大学[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)博士,业余时间在布鲁塞尔自由大学教授[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)课程。 玛丽-艾丽斯.布莱特(Marie-Alice Blete),国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系,并担任技术演讲嘉宾。 何文斯(译者),大模型创业公司 Dify 产品经理、自媒体“何文斯”作者,致力于研究大模型中间件技术和AI应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章,期待共同见证通用人工智能的实现。 ### 五、业内专家书评 **最后,在本书出版之前,我们邀请业内大模型应用开发一线专家审阅了蛇尾书,他们是:Prompt Engineer 宝玉、Dify 创始人张路宇、ChatALL.ai 作者孙志岗、字节跳动架构师邓范鑫、蓝莺 AI 创始人梁宇鹏(@一乐)、腾讯云向量数据库负责人罗云、LLMFarm 创始人宜博。他们关于本书的书评如下**。 > 这本书虽然比较“薄”,但是可以帮助你系统地了解什么是大语言模型,大语言模型都有哪些应用场景,以及如何写 Prompt 和调用 API。另外,整本书的翻译质量也相当不错,值得一读。 > > ——宝玉,Prompt Engineer > 社区开发者讨论多的两个问题是:AI 原生应用究竟应该是什么样的?LLM 应用技术栈应该怎么玩?阅读本书有助于你对上述两个问题建立总体认识,并动手完成自己的头个基于 GPT-4 的应用。 > > ——张路宇,Dify 创始人兼 CEO > 这本书虽然是面向软件工程师的,但因为足够基础,所以我蛮建议不懂编程的朋友从这本书开始了解 AI 的细节。书中的代码都是 Python 写的,这是一种接近自然语言的编程语言。你不需要深究代码细节,把它当成某种英语方言去读就好。 > > ——孙志岗,AGI 课堂创始人、ChatALL.ai 作者 > 本书向初学者交代了大模型必要的前置概念,避免了生疏感;又快速梳理了 ChatGPT 的核心原理和用法;随后带大家快速上手构建一个 AI 应用。在实践过程中,大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。 > > ——邓范鑫,字节跳动架构师、自媒体“深度学习”主理人 > 当前 ChatGPT 热潮下,有部分朋友或者限于业务的泥潭之中无法自拔,或者迷失在信息爆炸的报道中始终摸不到 AI 的门道。通过阅读本书,建立一个大模型技术相关的认知框架,是面对当前信息爆炸的有效方法。 > > ——梁宇鹏(@一乐),蓝莺IM创始人兼 CEO > 这本书内容浅显易懂,非常适合想要快速入门 LLM 应用开发的朋友。特别是第 3 章既有趣又生动,引导读者从具体案例出发,通过实操学习,快速上手 LLM 应用开发,从而逐步深入理解这个新兴技术领域。 > > ——罗云,腾讯云创始团队成员、腾讯云数据库副总经理兼向量数据库负责人 > 如果在 2022 年底有这么一本书,可能我自己也会少走很多弯路。它不仅详细介绍了如何使用 GPT-4 和 ChatGPT,还提供了入门级的提示工程指导,你不需要成为资深程序员,只要懂一点 Python 就可以完成示例项目,并产出强大的 AI 应用原型。 > > ——宜博,LLMFarm 创始人 ### 总结 此外,各位专家还热情、诚挚地分享了他们在第一时间跃入 AI 大潮的经历与感悟。我们会在接下来一一分享,还请朋友们关注后续发布的微信公众号文章。好了,今天关于这本书的介绍就先到这里吧。技术发展太快了,但我们能做的是按照自己的节奏把事情做好。祝大家在 2024 年有自己的技术收获和创新!你也可以把这本书作为礼物送给朋友,大家一起进步。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/5e28266d0d9b47989110bbaebe8284cc_image.png "image.png")
目录
亚马逊云科技解决方案 基于行业客户应用场景及技术领域的解决方案
联系亚马逊云科技专家
亚马逊云科技解决方案
基于行业客户应用场景及技术领域的解决方案
联系专家
0
目录
关闭