狙击 GPT5?Claude3 免费体验方法及初步体验

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![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/ae639de63a9c4bb4a64ca930051fc2ea_image.png "image.png") 3月4号,被视作“OpenAI 最大竞争对手”的著名 AI 大模型公司 Anthropic 公司发布了其第三代 Cluade 大模型:Claude 3。这次的 Claude 3一次性发布了三个模型——Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 与 Claude 3 Opus,能力依次从低到高。其中: * **Haiku 是市场上最快且最具成本效益的模型,** 也是成本最低的选项,在大多数纯文本任务上的表现仍然相当出色,也同时包含多模态能力。 * **对于绝大多数工作负载,Sonnet 的速度比 Claude 2 和 Claude 2.1 快 2 倍,且智能水平更高。** 它擅长执行需要快速响应的智能任务,例如知识检索或销售自动化。它在智能和速度之间实现了理想的平衡——对于企业用例是尤其重要的品质。 * **Opus 是最先进、最强大的基础模型,具有深度推理、高级数学和编码能力,在高度复杂的任务上具有顶级性能。** 它可以非常流畅地导航开放式提示和新颖场景,包括任务自动化、假设生成以及图表、图形和预测的分析。适用于需要高度智能和复杂任务处理的场景,如企业自动化、复杂金融预测、研究和开发等。 在相关测评中,能力最强的 Opus 在多项基准测试中得分都超过了 GPT-4 和 Gemini 1.0 Ultra,在数学、编程、多语言理解、视觉等多个维度树立了新的行业基准,在特定测试场景如研究生水平考试 Q 题解 A 以及数学 Q 题解决上,Claude 3 表现出优于 GPT-4 的成绩。例如,在 zero-shot 学习环境下,Claude 3 的准确率达到了60%,超过了 GPT-4 的52%。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/0deb291f97be4201bdb35b524055ca56_image.png "image.png") 本篇文章将通过 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 教大家如何免费体验 Claude3,并对 Claude3 做初步测评分析。 ### 一、Claude3 免费体验方法 目前,**Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 模型现已在亚马逊****云科技****的 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 正式可用。** 目前可以完全免费试用。首先点击体验链接:https://portal.cloudassist-beta.sign-up.china.aws.a2z.com/demo/qrcode?trk=asdfghjkl12345?trk=cndc-detail 无需注册账号,仅需要扫码进入 CloudAssist,然后点击限时试用: ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/888f8b9d07b844c28fe970c6e4af326d_image.png "image.png") 然后点击进入 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail): ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/f7e315b1322b434284835f85dd3b052c_image.png "image.png") 进入 Bedrock 控制台后,在这里我们可以看到 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 支持多个基础模型(foundation model),其中包括 Amazon Titan,Claude,Jurassic,Command,Stable Diffusion 以及 Llama2。 登录后,还需要对 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 中的模型进行授权,对于某些模型,可能首先需要提交用例详细信息,然后才能请求访问。这里点击模型访问权限——管理模型访问权限: ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/e11f81ebe46a425eba4332b410e25eb1_image.png "image.png") 申请 Claude3 需要提交应用场景详细信息: ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/cd3be43328c44458aaa1a35991bec7ab_image.png "image.png") 然后在弹出的表单中提交相关信息,在应用场景中可以写试用 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/a488f213bd6e42abb47117e51829e7c8_image.png "image.png") 提交申请后,勾选 Claude 3 Sonnet,然后翻到最底部点击提交即可获取使用权限 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/35787d96aa9b4bd09ef7caf75c8dbc16_image.png "image.png") 等待两到三分钟后,可以看到成功获取到访问权限。然后我们点击聊天,点击选择模型,选择 Anthropic 中的 Claude 3 Sonnet,就可以开始体验了! ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3cc1a019f0044a448edc0c76e1af3ad1_image.png "image.png") ### 二、Claude3 初步体验 #### 2.1、参数配置 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/8437f146b84b43ac9ec4e8a0494d335e_image.png "image.png") 进入后可以看到 Claude 3 Sonnet 提供了多项配置,其中 Top-k、Top-p 和温度参数是 常用的三个参数。这些参数可以有效地控制模型的输出行为和生成质量。通过调整这些参数的设置,可以更好地调优模型的性能,以适应不同的应用场景和任务需求,具体设置如下: 1. 温度:温度是一个控制生成文本多样性的参数,较高的温度值,如1.0,会产生更随机的输出,而较低的温度值,如0.1,会使模型更倾向于选择最可能的单词。 2. 排名前P:Top-p 是一种考虑模型输出的全局策略,它决定了更好地探索可能的输出序列,从而产生更多样化的输出。具体来说,Top-p 策略首先按照每个词的预测概率对它们进行排序,然后根据这些词的顺序逐个选择下一个输出,直到累计概率达到 p。Top-p 可以更好地探索可能的输出序列,从而产生更多样化的输出 3. 排名前K:Top-k 是一种控制模型输出的策略,它决定了模型在生成文本时应该考虑的下一个词的最大词频。在生成文本时,模型会根据当前的上下文预测下一个词的概率分布,然后从最高的预测概率中采样出一个词作为下一个输出。但是,如果下一个词的预测概率非常高(即 top-1),那么模型可能会过于自信,忽略了其他可能的词。 4. 最大长度:这是生成文本的最大长度限制,超过这个长度的文本将被截断或停止生成。 5. 停止序列:停止序列是一个指定的特殊标记或序列,暂时不用管。 本次体验在默认参数下进行,我们选择了一些网络上具有代表性的问题进行提问: #### 2.2、模型效果 ##### 分橘子问题(考验模型常识+推理能力) 最多切一刀,如何把四个橘子分给四个小朋友,回答的较好: ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/352a054ab474463eba63dcf8b4923083_image.png "image.png") ##### 我父母婚礼为何不邀请我参加?(考验常识与信息确认能力) 这里出现了错误,无法应对智障问题 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/68a2fcadc5e44640a78698acdefa32c4_image.png "image.png") ##### 数学类计算问题 简单算数完全没有问题: ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/fcf52ab927b648108dafb5825746074d_image.png "image.png") 数位过多或者比较复杂的计算仍然有错误,实际结果应该为91425854 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/41c06c1f46ca4c6683c54f1343bbe9d5_image.png "image.png") ##### 视觉识别 输入了一张红色的鸟类图像,可以看到其能够比较准确的认知图像: ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/0007b643d44042eb9117143ce40b5191_image.png "image.png") ##### 视觉+常识 输入一张时钟图像,其正确时间为10点10左右,出现了认知错误 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/5eeeb9af153c46f3b4bc4acda3972067_image.png "image.png") ##### 视觉+逻辑 输入以下图像,让 Claude3 识别火箭的数量 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/aed0d0e4052449b6b7c5e567081c6a50_image.png "image.png") 可以看到面对这种高阶的视觉逻辑问题,其回答仍然有错误 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/f3a10a29861e432c9c01f4fb52529338_image.png "image.png") ### 三、Amazon Bedrock 简介 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 是一项完全托管的服务,其提供了来自众多领先AI公司(包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亚马逊)面向海外业务的的高性能基础模型,除了Claude3, [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 还可以利用简单的 API 接口访问 Meta Llama2、Anthropic Claude、Titan、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 等领先的基础模型,以构建和扩展其生成式 AI 应用程序。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/a3d2c51cc31b46e7a3096052c299c3fe_image.png "image.png") [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 提供易于使用的开发者体验,无论选择哪种模型,您都可以快速尝试灵活使用,并且只需最少的代码更改即可保持最新的模型版本。借助 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 知识库,可以安全地将基础模型连接到数据来源,以便在托管服务中增强检索,从而扩展基础模型已有功能,使其更了解特定领域和组织,越用越好,才是王道。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/e30486b29a7142d581bb92eae5965001_image.png "image.png") 体验链接:https://portal.cloudassist-beta.sign-up.china.aws.a2z.com/demo/qrcode?trk=cndc-detail
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