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> 文章作者：中杯可乐多加冰  人类在分析事物方面具有卓越的能力，然而，随着技术的不断进步，机器在数据分析方面表现出了更高的效率和准确性。机器可以持续不断地处理大量数据，并在各种场景中识别出人类难以发现的模式。然而，人类不仅仅是善于分析，还具有独特的创造能力。我们创作诗歌、设计产品、开发游戏和编写代码。在2022年之前，机器在创造性工作方面无法与人类相提并论，它们主要局限于分析和重复性的认知劳动。 然而，随着技术的飞速发展，机器开始在创造感性而美好的事物方面挑战人类的创造力。生成式人工智能已经开始展现出超乎人类想象的全新创意。一个全新的时代正在到来。在生成式 AI 时代，[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail)、[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail) 和 [Amazon CodeCatalyst](https://aws.amazon.com/cn/codecatalyst/?trk=cndc-detail) 代表了在不同领域应用生成式 AI 的新范式。这些产品展示了深度学习技术在实际场景中的灵活应用，以满足不同业务和开发需求。 ### Amazon Q：企业级 生成式 AI 助手  - 生成模型的个性化应用： [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 明显体现了生成式 AI 时代对于个性化的强调。通过深度学习技术，该助手能够根据不同业务场景和开发者需求，定制化生成答案和内容，实现更为精准的业务支持。 - 强大的服务与功能：[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 不仅代表了 AI 技术的一大步进，而且为企业提供了一个强大的工具，以提高效率、创造价值、加速决策制定，并激发创新。用户可以通过亚马逊云科技管理控制台、文档页面、集成开发环境（IDE）等多种途径轻松探索新服务和功能，从而加速服务配置和整个开发过程。 - 面向未来的开发者工具：[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 可以集成到如 Visual Studio Code 和 JetBrains各类IDE中，通过在 IDE 中进行自然语言对话和获取帮助，开发者将更容易地融入 AI 的支持，提高编码效率。 ### Amazon CodeWhisperer： AI 编程助手的新时代  - 自动化编程任务： CodeWhisperer 能够根据上下文提供准确的建议，根据注释或者代码上下文准确预测想要使用的变量、函数和类名，并提供相应的补全选项。不仅如此，其还具备出色的实时错误检测和建议，会在编写代码的同时，发现并提示潜在的错误和问题，帮助遵循最佳实践和规范 - 可解释的代码生成： 随着对代码生成的可解释性要求的增加，CodeWhisperer 可能强调生成代码的清晰可读，以便开发者更好地理解和调整生成的代码。 - 多环境和多语言支持：CodeWhisperer 插件可以在 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm 等等多种流行的开发工具和集成开发环境（IDE）兼容安装，另外，CodeWhisperer 被内置了 Amazon Cloud9 和 Amazon Lambda 控制台, 也可以在 JupyterLab、[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail) Studio、以及 Amazon Glue Studio Code 中通过加入 CodeWhisperer extension 进行使用。 ### Amazon CodeCatalyst：简化应用流程的开发与交付  - 统一的开发与交付服务：[Amazon CodeCatalyst](https://aws.amazon.com/cn/codecatalyst/?trk=cndc-detail) 是统一的软件开发和交付服务，可让软件开发团队在亚马逊云科技上快速轻松地规划、开发、协作、构建和交付应用程序，从而减少整个开发生命周期中产生的冲突。 - 简单易用的协作方式：使用灵活的托管构建基础设施的自动化构建和发布 (CI/CD) 管道。用于显示项目活动（例如提交、拉取请求和测试报告）的控制面板。能够仅通过一封电子邮件即可邀请其他人就项目进行协作。 而这一切，现在可以在下一站 GenAI@ 城市巡演一站式体验了！  前沿生成式 AI 技术之旅已经正式启程，正穿越多个中国的城市，满载 re:Invent 2023 全新发布惊喜。新品体验+挑战构建+技能提升，让我们一同无限构建，无限构建，成为生成式 AI 原生开发者！  除了可以现场使用生成式 AI 时代的开发新范式，还可以开启12个 re:Invent 2023 最新发布的 Jam 挑战，在游戏场景下限时构建并解决技术问题，通关学习更多云知识与技能。挑战包括：终极孤单——制作一个虚拟聊天朋友；让AI与您共创艺术；使用 Amazon Sagemaker 创作专属内容；感受 CodeWhisperer 的文件迁移超能力等。  还有火爆的 AI 生成应用程序构建游乐场，只需要几个点击，就可以构建、共享和混合应用程序！有趣、直观、易用，激发更多生成式 AI 的想象力。下一站 GenAI 生成式 AI 探索之旅，等你上车！  ### 最后 💖 个人简介：人工智能领域研究生，目前主攻文本生成图像（text to image）方向 📝 个人主页：[中杯可乐多加冰](https://blog.csdn.net/air__Heaven?type=blog?trk=cndc-detail) 🔥 限时免费订阅：[文本生成图像 T2I 专栏](https://blog.csdn.net/air__heaven/category_11407863.html?trk=cndc-detail) 🎉 支持我：点赞👍+收藏⭐️+留言📝 另外，我们已经建立了[研学交流群](https://bbs.csdn.net/topics/609000143?trk=cndc-detail)，如果你也是大模型、生成式 AI、T2I 方面的爱好者或研究者可以私信我加入。