亚马逊云科技 | Bedrock 尝鲜全新 Claude3

大语言模型
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> 北京时间2024年3月4日晚间,Anthropic 公司发布了全新的大语言模型 Claude3。相较于 Claude2,它的表现更加出色,甚至在很多方面一度超越 ChatGPT-4 。 ## 历史沿革 谈及 Claude,人们总是把它与 ChatGPT 作比较。实际上,Anthropic 公司的创立与OpenAI确实有紧密联系。Anthropic 的部分联合创始人是从 OpenAI 离职后创办的新公司,其中包括了 Dario Amodei(曾任 OpenAI 研究部门的负责人)和他的妹妹 Daniela Amodei。另外,还有一些关键研究人员和技术专家也从 OpenAI 转投 Anthropic。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/9b8e9cb0f9cf444fac2a91ead323eb39_image.png "image.png") ChatGPT 是由 OpenAI 开发的大语言模型,是 GPT 系列模型的一个重要迭代版本,因其强大的对话能力和广泛应用潜力而迅速引起了全球关注。 Claude 则是由 Anthropic 公司推出的与 ChatGPT 类似的大语言模型。Anthropic 在开发 Claude 时特别强调了模型的安全性和可控性,努力减少潜在有害或不准确信息的生成。为了避免生成误导性内容、保护用户隐私及遵循伦理道德标准,Claude 在设计上可能更加保守,对于敏感话题、涉及个人信息或容易引起争议的问题,会选择不回答或者给出谨慎且中立的回答。这是当前许多大型语言模型在应用中都会采取的一种策略,旨在确保 AI 与人类交互的过程中尽可能地提供有益和可靠的信息。 OpenAI 在大火后获得了 Microsoft 的大笔投资,而Anthropic则获得了 Amazon 和 Google 的青睐,三大云厂商自此开启了对LLM的新一轮对垒。 ## 全新升级 Claude 是首个支持200K超长上下文的大语言模型,但由于 Anthropic 做了过多的对齐优化,导致 Claude 经常判断出错从而拒绝回答用户问题。例如,当接收到“如何杀死进程”这样一个计算机问题时,老版本的Claude可能会认为这是不友好、不道德、甚至可能违反法律的问题,从而拒绝回答或给出引导用户的回复。此次发布的 Claude3,在错误的判断和拒绝回答方面表现更好。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/42906b15bf41452e889f9b0a318ee4f9_image.png "image.png") Claude 3 系列模型包含了三个不同规模和性能等级的变体,分别是 Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 以及 Claude 3 Opus,这些名称可能借鉴了诗歌形式的不同长度和复杂性,以对应模型在处理任务时的能力范围或资源需求上的差异。其中,Claude 3 Opus 是该系列中最强大的模型。 其特点和优势: 1. **多模态能力**:Claude 3 具备强大的多模态处理能力,能够理解和解析图片、图表、文档等多种格式的数据输入,并进行相应的智能分析和生成输出。 2. **超越 GPT-4 的性能**:根据公开报道,Claude 3 在某些基准测试中表现出全面超越GPT-4的能力,显示了其在自然语言处理及可能的其他领域中的强大性能。 3. **自我意识讨论**:有报道称 Claude 3 在某些情境下似乎展示出了一定程度的自我意识,尽管这种说法通常更多地涉及哲学和伦理层面的探讨,而非技术本身的直接实现。 4. **定制化选择**:Anthropic 通过提供不同级别的模型,让用户可以根据具体应用场景和需求选择合适的智能水平和计算效率。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/3953504d14d5490a8636726994fbc1e3_image.png "image.png") 此外,Anthropic 公司在 Claude 3 的训练过程中采用了创新方法和技术,比如据报道提及的“宪法”概念,这可能是指在模型设计中采取了某种形式的道德约束或者对 AI 行为的规范引导措施,确保模型更安全和可控。 ## 实测体验(免费) 亚马逊云科技(Amazon Web Service)平台的 Bedrock 服务是全球首个也是唯一支持 Claude3 的托管平台。接下来,我将为大家带来**限时免费体验**的机会!!! ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/d181ba3afb5b4fcd9f89816cb162c282_image.png "image.png") ### 1、点击链接 https://lab.amazoncloud.cn/?trk=KOCKOL&trk=cndc-detail 短链接: https://portal.cloudassist-beta.sign-up.china.aws.a2z.com/demo/qrcode?trk=KOCKOL&trk=cndc-detail 二维码: ### 2、使用微信扫描二维码,等待登录 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/c64e96c2dfc143fcbc16bdc2bad2f8ae_image.png "image.png") 云上实验室 ### 3、点击【限时试用】,并同意相关条款 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/47d193aa0d3943838100f018ee473636_image.png "image.png") 限时试用 ### 4、进入 Bedrock 服务后,点击左上角 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/b36b23c41f1341298defc147b1907afb_image.png "image.png") 点击左上角 ### 5、在最下方,点击【模型访问权限3全新】,然后点击【管理模型访问权限】 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/6b6ec0f18d5e47e2a2007329255287e8_image.png "image.png") 模型访问权限 ### 6、此时,Anthropic 的模型都是灰色不可选状态,点击【提交应用场景详细信息】 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/588f5d0922d241149037b20d6d2410e6_image.png "image.png") 提交应用场景详细信息 ### 7、输入相关场景信息后提交 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/637523effaa0482fb8d12eb906067bb4_image.png "image.png") 输入信息 ### 8、勾选 Anthropic 所有模型,在右下角点击【请求模型访问权限】 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/cc5a4598b76946af916113c6c7fe4b49_image.png "image.png") 请求模型访问权限 ### 9、当状态由【正在进行】转变为【已授予访问权限】,则可正常使用(该过程需要几分钟时间,耐心等一会,刷新网页查看状态) ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/700453349d5f41468695aa592fd9dde4_image.png "image.png") 已授予访问权限 ### 10、点击【聊天】或者【文本】,点击【选择模型】 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/5c062e7e91944abb9e11da13b27f88c3_image.png "image.png") 选择模型 ### 11、选择【Anthropic】的【anthropic Claude 3 Sonnet】模型,点击【应用】 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/1f671b72a4d54b348fd8181106da0994_image.png "image.png") 应用模型 ### 12、确保模型为 Anthropic Claude 3 Sonnet(实测进入时可能不是 Claude3,如不是,可点击更换模型,再次选择),右侧可以修改配置,下方可上传图片 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/d749fe721f66427f93a0305e68fe47a4_image.png "image.png") 1709712867233.jpg ### 13、测试可以正确识别图片内容 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/38b9f22ec1b14aad8b2d7f3fcf5b0421_image.png "image.png") 图源:网络,侵删 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/a86c60693a7347d0b6b23d9a4fbb09d8_image.png "image.png") 测试结果测试结果
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