> 文章作者:沐然云计算
早晨醒来看下手机消息,还是被朋友圈 Claude 3 发布的消息刷屏,上一次被震撼到还是上周 AJ 等整理的通往 AGI 之路的文档库以及分享,再上一次就是上上周的 Sora,还有春节前特工少女的文档库 \&Coze 扣子的上线......
让颠覆和震撼成为日常,跟上时代的节奏,也许就不会大惊小怪了。前天周日跟朋友散步聊天,也基本都在聊 AI/大模型/AGI,好像聊天和日常生活已经离不开 AI/大模型/AGI 了。

说到大模型/AGI,看到震撼的消息时也会跟家人分享,虽然很难解释 Claude 3、GPT 4、Sora,但还是尽量找生活化的例子。今天早上刷到的 Claude 3 大模型发布后超越 GPT 4 等所有大模型的能力(虽然还有人在质疑中),就跟家人解释是一个新的大模型版本,就相当于培养小朋友在写作、算数、历史、地理等专业方向上的能力。
一个普通的模型和刚出生的小朋友差不多,为了让模型成为大模型、让小朋友学习基础知识和专业领域知识就需要投喂大量书籍、知识库等资料,大模型也是通过千百次训练才逐渐有判断能力,小朋友学习 aoe、123 也是类似的过程。
那现在国内被限制的芯片是咋回事,举个不是那么恰当的例子,让小朋友学习专业知识除了有书籍、资料,还要有好的老师、教练、陪练等专业人员指导,就像大模型训练需要需要 GPU 卡一样,投入的资源越多训练速度越快越好(虽然不是那么严谨)。
以上也就解释了大模型训练需要的底层物理资源和投喂的数据,最后训练出来通用能力以及具备某个专业方向技能的大模型;对于小朋友在经过一段时间训练能够具备基础的写作、算数能力,如果培养的是天文地理方向则可能有问必答,如果培养的是打乒乓球、打篮球能力则能够有很亮眼的表现,经过训练后可以在专业方向上参加比赛、日常问答沟通等等。这个过程也就解释了大模型的推理。
跟上这个时代的步伐,也分享所见所得。
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