TDengine 3.2.3.0 版本发布，流计算等八大板块功能更新

<!--StartFragment--> 自发布以来，[TDengine](https://www.taosdata.com/?utm_source=amazoncloud&utm_medium=article&utm_campaign=240306 "TDengine") 3.0 版本在研发人员和社区用户的共同努力下不断优化，产品的稳定性和易用性获得了大幅提升，在[知轮科技的智慧轮胎系统](https://www.taosdata.com/tdengine-user-cases/23218.html?utm_source=amazoncloud&utm_medium=article&utm_campaign=240306)、[黑格智能 3D 打印业务](https://www.taosdata.com/tdengine-user-cases/23013.html?utm_source=amazoncloud&utm_medium=article&utm_campaign=240306)、[韵达快递业务](https://www.taosdata.com/tdengine-user-cases/22663.html?utm_source=amazoncloud&utm_medium=article&utm_campaign=240306)、[中国地震台网中心](https://www.taosdata.com/tdengine-user-cases/19268.html?utm_source=amazoncloud&utm_medium=article&utm_campaign=240306)、[中移物联智慧出行场景](https://www.taosdata.com/tdengine-user-cases/18077.html?utm_source=amazoncloud&utm_medium=article&utm_campaign=240306)等众多企业项目中获得了成功应用。近期，TDengine 3.2.3.0 成功发布，本文将向大家简单介绍一下该版本涉及到的重大更新。 据了解，3.2.3.0 版本涉及到的更新内容包括流计算、传输压缩、授权机制、监控、数据接入、Explorer、性能优化、运维优化八大模块。具体更新信息展示如下。 ### 开源的时序数据库功能更新（所有版本同步更新） **1、计数窗口（Count Window）** TDengine 流式计算新增对计数窗口的支持。计数窗口会按照固定的个数，对一段数据集进行截取。 ``` window_clause: { SESSION(ts_col, tol_val) | STATE_WINDOW(col) | INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [FILL(fill_mod_and_val)] | EVENT_WINDOW START WITH start_trigger_condition END WITH end_trigger_condition | COUNT_WINDOW(count_val[, sliding_val]) } ``` 典型场景示例：在公路的收费站，每通过一辆车就产生一条记录，可通过计数窗口实时显示车辆密集程度。 ``` CREATE STREAM stream_name TRIGGER at_once IGNORE EXPIRED 1 IGNORE UPDATE 0 WATERMARK 100s INTO stream_stb_name AS SELECT _wstart AS ts, count(*) c1, sum(b), max(c) FROM st PARTITION BY tbname, ta, a COUNT_WINWOW(9); ``` 相关技术文档请移步至 [https://docs.taosdata.com/taos-sql/stream/#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%B5%81%E5%BC%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97](https://docs.taosdata.com/taos-sql/stream/?utm_source=amazoncloud&utm_medium=article&utm_campaign=240306#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%B5%81%E5%BC%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97) 查看。 **2、传输压缩** RESTful / WebSocket 协议下的传输压缩：该扩展允许在 RESTful / WebSocket 连接上对消息进行压缩，以减少传输的数据量，提高性能。 **3、监控** TDengine 监测：功能重构，包括 taosd 资源信息、业务统计信息、慢查询和一些健康信息。 **4、性能优化** * 多表低频场景查询优化 * Last 遗留问题 * last() / last_row()同时查询时的性能优化 **5、运维优化** * 副本数目修改（alter replica）：通过 learner 机制，把读写阻塞时间缩短为成员变更时间 * 副本节点迁移（redistribute vgroup）：通过 learner 机制，把读写阻塞时间缩短为成员变更时间 * 节点删除（drop dnode）：空 dnode，无论是否在线均可正常删除 ### TDengine Enterprise（企业级功能更新） **1、TDengine 授权机制** * 采用单一授权码，覆盖所有现存组件，提供自定义授权项以便支持新增组件 * 支持按功能授权 * 支持通过 cluster ID 授权 * 支持完整授权和叠加授权 **2、传输压缩** * 从 taosX Agent 到 taosX 的数据传输压缩 * 基于 taosX 进行 TDengine 同步复制时的数据传输压缩 **3、监控** taosX 监控：包括资源信息、业务统计信息、健康信息、任务状态。 **4、数据接入** * Wonderware Historian -> TDengine 3.0 * taosX 可观测性 * 数据源统一参数 Advanced Options * CSV 支持更多配置参数 * OPC 点位过滤和下载机制优化 * 2.6->3.0 数据复制与同步支持新建表自动同步 * Transformer 用户体验优化 **5、Explorer** * 支持 HTTPS * 可以查询任务日志 **6、性能优化** * Pi -> TD 性能优化 * OPC -> TD 性能优化 * 多表低频数据迁移性能优化（2.6->3.0） **7、运维优化** 虚拟节点组分裂（split vgroup）：通过 learner 机制，把读写阻塞时间缩短为子表元数据重整以及成员变更时间。 除此之外，每个版本都会做很多其他的工作，比如 bug 修复、功能优化等等。如果想要了解新版本（时序数据库功能更新）更加详细的发布信息，可以移步至 <https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-3.2.3.0> 查看发布说明。 欢迎大家下载使用，也欢迎在评论区提出建议和意见，如有任何问题请及时联系我们获得支持。 <!--EndFragment-->