「构」向云端征文大赛 ｜用 Amazon Q 打造你的知识库！

### **#「构」向云端，构建者征文大赛#** re:Invent 2023 带来的全新技术风向标。在本次大会期间，我们举行了「构」向云端，构建者征文大赛，邀请构建者们一同提笔畅想生成式 AI 与云碰撞的无限可能。本次赛事征集到了众多优秀文章，我们将陆续和大家一起分享精选作品，一起「构」向云端，感受技术的魅力！ > **本文作者 robin**  随着生成式 AI 逐渐火热，我们迎来了许多创新和变革的机会。一年一度的亚马逊云科技 re:Invent 2023 也带来了许多前沿的技术，其中亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 介绍的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 让我印象深刻，这预示着生成式 AI 的又一个里程碑。 在本文中，我们将探讨 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 是什么以及它能为我们做些什么，详细介绍如何使用 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 来构建知识库，并分享一些实际案例。无论是个人学习，还是团队协作，[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 都将是您的理想之选。 让我们一起深入了解 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail)，并探索如何在知识库建设中充分发挥其潜力。 ### **Amazon Q 是什么** [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 是一款基于生成式 AI 的助手，通过连接如代码仓库、网址、数据库、文档、email 等各种信息库来帮助企业或者个人以自然语言对话的方式，提供历史数据检索、摘要生成、内容撰写等。 ### **Amazon Q 与通用生成式 AI 的区别** 通用的生成式 AI 最大问题在于，内容来源于互联网的公开数据，无法针对特定的数据源进行训练，比如无法跟企业内部数据、业务相结合，也无法满足个人的个性化需求。记得当时使用某通用生成式 AI，遇到最大的问题在于数据源的限制，为了让它学习某个特定的技能，需要将内容拆分再提供给它学习，这大大限制了生成式 AI 的能力。而 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 则具有以下优势： - 与特定业务相结合； - 支持多种数据源； - 将权限引入生成式 AI 中，在企业中可以根据组织架构对人员设置不同的访问权限； - 使用 [Amazon Kendra](https://aws.amazon.com/cn/kendra/?trk=cndc-detail) 可以将已训练完成的数据源进行共享，大大缩短训练时间。 接下来我们用 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 打造一个 Rust 知识库。 ### **用 Amazon Q 打造知识库** #### 1、第一步 打开 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 登录或创建账号，进入如下页面。在页面的开头就清晰描述 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 的工作方式。点击【Create Application】，填写 Application 基本信息，点击【Create】进入下一步。  #### 2、第二步 为应用程序选择索引器。有以下两种索引器： - native retriever - existing retriever 很遗憾，未能从官方文档中了解到这两种索引器的使用场景。但经过操作发现，native retriever 只能在当前应用下使用，existing retriever 一旦创建可以被多个应用使用。第一次使用我选择了 native retriever。  #### 3、第三步 添加数据源，[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 提供了多种数据源，我选了其中的 Web crawler ，填写数据源名称、url 等关键信息。其他信息按照提示填写。特别注意 Sync scope，尽可能缩小范围，避免爬取诸多无用的页面，进而影响索引速度和内容相关性。  #### 4、第四步 点击【Sync now】后，需完成两个步骤： - 抓取页面内容 - 为页面创建索引 网页数量越多，完成以上两步的时间就越久。 比较耗时的步骤在于创建索引。所以尽可能缩小爬取范围。其中： - rust_book1：rust 语言圣经中文版 - rust_book2：rust 语音官方文档（英文版） - rust_book3：rust 语音官方文档（中文版） - rust_book4：Rust语言实战（英文版） - rust_book5：Rust语言实战（中文版）  #### 5、第五步 点击【Preview web experience】进行预览，将会打开一个对话界面进行测试。也可以通过最后一步使用 IAM 集成符合 SAML 2.0 的外部身份提供商 (IdP) 的方式进行部署对外通过访问。  测试结果如下，确实如官方文档所言目前仅支持对英文文档进行索引，虽然能用多种语言进行对话，但英语对话的效果最佳。  ### **总结** [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 旨在改变企业与数据交互的方式，可以帮助用户解答特定于业务的问题，而不需要手动搜索。同时，也可以通过亚马逊云科技管理控制台、公司文档页面、Slack 等多个渠道访问，并保证数据隐私和安全。 想象在公司内的几个场景： - 一个新人，想要了解公司的业务； - A 项目现在谁负责，都有谁参与？ - A 项目 B 业务板块怎么操作，文档在哪？ - …… 当有了 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail)，这一切都会发生改变，我们期待的未来已来~ *（本文经过后期编辑整理后发布）* **#欢迎观看更多精彩作品#** 「构」向云端，构建者征文大赛现已评奖，欢迎大家扫描二维码，阅读更多精彩内容！