re:Invent 开发者最喜爱的发布 TOP 5,快来围观~

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2023 亚马逊云科技 re:Invent 作为全球云计算领域的年度风向标,为全球云计算爱好者和构建者带来了全新的产品和技术发布,围绕重构云基础架构、重构计算、重构存储、重构企业级生成式 AI 等主题推出了多项重磅发布,以助力云上客户快速实现数字化转型,提高企业的生成式 AI 创新速度。 乘借re:Invent 2023的火热之势,我们在亚马逊云科技开发者社区发起了“**[re:Invent 2023 年度发布产品票选活动](https://dev.amazoncloud.cn/reinvent2023?position=vote)**”,并得到了开发者们的积极参与。截至 2023 年 1 月 31 日,共有 1,493 位开发者参与了投票。 ![1.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/e01599f27b7d4250afb790c0eb6678f0_1.png "1.png") 接下来,我们就为您正式揭晓开发者最喜爱产品 TOP 5 榜单!一览五大产品“天团”。这五大产品凭借其前沿技术和创新功能引领云计算新潮流,为开发者打造了更出色的应用体验! ### **第一位:Amazon Q** Amazon Q 是一种新型生成式 AI 支持的助手,专门用于满足办公场景需要,可以根据客户业务进行定制。 客户可以**快速获得复杂问题的相关答案、生成内容并采取行动**——所有这些都基于客户自身的信息存储库、代码和企业系统的洞察。**客户的内容绝不会用于训练 Amazon Q 的底层模型**。无论是在亚马逊云科技上进行构建、使用内部数据和系统,还是使用亚马逊云科技应用程序实现商业智能 (BI)、联络中心和供应链管理的客户,Amazon Q 都是良好的基于生成式 AI 的助手,能够帮助各个行业、各种规模的企业安全地使用生成式 AI。此外,亚马逊云科技将 Amazon Q 引入多种服务和应用程序,包括:Amazon QuickSight 中的 Amazon Q(预览版)、Amazon Connect 中的 Amazon Q(已正式发布)、Amazon Supply Chain 中的 Amazon Q(即将推出)。 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/36d7bda7-74b5-4690-93e2-7d279d4d573c_%E8%A7%86%E9%A2%911.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> 点击深入了解 Amazon Q *【**开发者之声**】* *便捷性和实用性非常适用于 Amazon Q。我还可以自信地说,开发者对他们的工具包就像对他们的浏览器标签一样熟悉。当 Amazon Q 像其它工具包一样融入到你的日常工作中时,开发者的世界将变得截然不同。* *——Arunsingh Jeyasingh Jacob* *我们可以向 Amazon Q 提出有关代码(片段)的具体问题,要求改进或生成文档或测试,甚至为功能开发提供建议。* *——Vadym Kazulkin* ### **第二位:Agents for Amazon Bedrock** 现在正式可用、完全托管的 Agents for Amazon Bedrock 功能**使生成式 AI 应用程序能够跨公司系统和数据源执行多步骤任务**。Agents 可以计划和执行大多数业务任务,例如回答有关产品可用性的问题或接受订单。客户可以使用简单的设置过程创建 Agents ——首先选择所需的模型,用自然语言编写一些说明,并开放其对公司企业系统和知识库的访问;Agents 自动分析请求并将其分解为逻辑序列,使用模型的 Agents 功能来确定所需的信息;然后,Agents 通过识别要调用的 API 并决定何时调用它们来采取行动、满足请求。Agents 还可以从专有数据源检索所需信息,以提供准确且相关的响应。Agents 每次都会**在后台安全、私密地执行此过程**,使客户无需设计提示、管理会话上下文或手动编排系统。借助全新 GA 的 Agents for Amazon Bedrock,用户可通过简单的几个步骤创建和部署完全托管式的 Agent,通过动态调用 API 来执行复杂的业务任务。 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/e6ab41d8-8fae-4d3f-9c84-abbe10bc6b58_%E8%A7%86%E9%A2%912.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> 点击深入了解 Agents for Amazon Bedrock *【**开发者之声**】* *有了Agents for Amazon Bedrock,开发人员可以从多个底层基础模型中进行选择,为他们的Agents提供动力。* *——Mark Beccue* ### **第三位:Amazon Bedrock 新增大模型支持** 借助 Amazon Bedrock,客户可以利用最新版本的模型快速创新,包括新推出的 **Anthropic Claude 2.1 和 Meta Llama 2 70B 以及最近推出的 Stability AI Stable Diffusion XL 1.0、Meta Llama 2 Chat 13B、Cohere Command Light、Cohere Embed English 和 Cohere Embed 多语言模型**——全部可通过 API 访问。除了 Amazon Titan Text Embeddings 和 Amazon Titan Text 模型(现已全面可用)之外,亚马逊云科技还提供了 Titan Multimodal Embeddings 和 Amazon Titan Image Generator,为客户使用模型构建生成式 AI 应用程序提供更多选择和灵活性。Amazon Titan 模型由 Amazon Bedrock 独家提供,由亚马逊云科技在适用于各种用例的大型且多样化的数据集上创建和预训练,并内置对负责任地使用 AI 的支持。如果正式可用的 Amazon Titan 模型或其输出的内容侵犯了第三方版权,亚马逊将对使用这些模型的客户进行赔偿。 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30c9e99a-4ba9-4980-8df3-97a4f291e192_%E8%A7%86%E9%A2%913.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> 点击深入了解 Amazon Bedrock 新增大模型 *【**开发者之声**】* *由于 Amazon Bedrock 可提供对许多领先基础模型的访问权限,因此开发人员和企业用户现在可以通过选择大型语言模型(LLM)将生成式人工智能直接融入其工作流程中,并解锁前所未有的生产力。* *——Conor Egan,Contentstack 产品副总裁* *Amazon Bedrock 可以直接访问 Anthropic 等基础模型,允许快速无缝地进行实验、开发和部署,从而为我们的创新提供支持。* *——Nexxiot 首席数据官 Ákos Maróy* ### **第四位:Amazon S3 Express One Zone** 全新的对象存储服务 Amazon S3 Express One Zone 可以协助显著缩短数据密集型应用程序的运行时间,尤其是使用成百上千个并行计算节点处理大量数据以进行 AI/ML 训练、财务建模、媒体处理、实时广告投放、高性能计算等操作的应用程序。由于 Amazon S3 Express One Zone 具有持续的极低延迟,因此与 Amazon S3 Standard 相比,**读取小型对象的速度最多可以提升 10 倍**。它提供的极低延迟,加上比对象存储服务 Amazon S3 Standard **低 50% 的请求**成本,意味着您的 Spot 和按需计算资源可更高效地使用,并且可以更早关闭,从而降低总体处理成本。 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/de842470-32ef-4f3d-b531-c9b6c39206c1_%E8%A7%86%E9%A2%914.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> 点击深入了解 Amazon S3 Express One Zone *【**开发者之声**】* *利用 Amazon S3 Express One Zone 始终如一的个位数毫秒请求延迟,我们的客户无需对工作负载进行任何代码修改,即可将查询速度提高 60%。* *——Thomas Hazel, Founder, CTO, and Chief Scientist of ChaosSearch* *将 Amazon S3 Express One Zone 存储类型视为满足特定需求的涡轮增压存储解决方案:对于机器学习和人工智能培训,它就像数据的快速通道,可加快智能算法的训练;对于高性能计算,它是强大的存储设备,能以极快的速度处理复杂的计算。* *——Vinicius Souza* ### **第五位:Amazon Redshift Serverless** Amazon Redshift Serverless 的新功能:**下一代 AI 驱动的扩展和优化**,使用 AI 模型来预测工作负载并自动扩展和优化资源,将现有的基于查询态的资源分配升级为基于查询、数据量级计算复杂度等多方面维度,利用机器学习模型将计算资源动态分配,以帮助客户实现性价比目标。借助这些创新,Amazon Redshift Serverless 能够优化处理不同类型的大小型复杂生产工作负载,从而**将性价比提升高达 10 倍**。 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/124042ee-9e00-4a83-9dd7-e358804b0a17_%E8%A7%86%E9%A2%915.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> 点击深入了解 Amazon Redshift Serverless *【**开发者之声**】* *传统的 Redshift 为客户提供了许多 tuning knobs 来优化其数据仓库环境,而 Serverless 提供了近乎零触摸的界面。客户只需为查询运行的秒数付费。与此同时,Serverless 保留了丰富的分析功能,例如与广泛的亚马逊云科技服务的集成。* *——西西弗斯* *Amazon Redshift Serverless 会自动为你提供合适的计算资源,以便开始使用。伴随更多并发用户和新工作负载的增加,它会随着你的需求而变化,你的数据仓库会自动进行无缝扩展,以适应变化。* *——Danilo Poccia* 在亚马逊云科技 re:Invent 全球大会的科技盛宴中,我们见证了一系列令人振奋的技术突破和创新产品的问世。您可以[**点击这里**](https://dev.amazoncloud.cn/reinvent2023),回顾 re:Invent 2023 的精彩发布内容;与此同时,我们也欢迎广大开发者持续关注与参与亚马逊云科技开发者社区的各类活动,愿我们共同推动科技的不断进步,构建创新的未来。
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