re:Invent 2023 技术上新｜Amazon Q 使用生成式 AI 助理，更快更轻松地获得数据洞察

[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) in QuickSight 现已提供预览版。现在，您可以体验 [Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 于7月26日发布的生成式 BI 功能，以及为业务用户提供的两项附加功能。 ### **利用 Amazon Q in QuickSight 更快地将见解转化为影响力** 随着这项功能的发布，业务用户现在可以生成引人注目且可共享的故事以检查数据、在数秒内查看仪表板的执行摘要、从数据中获得关键见解，以及通过重新构想的问答体验自信地回答仪表板和报告无法回答的数据问题。 在深入了解每项功能之前，我们先来简单介绍一下： * **故事 –** 这是一种全新的、具有视觉吸引力的呈现和分享见解的方式。故事可以在几分钟内使用自然语言提示自动生成，使用单击选项进行自定义，并与他人安全共享。 * **执行摘要 –** 借助这项新功能，[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 可帮助您在仪表板中了解关键亮点内容。 * **数据问答 –** 此功能提供了一种全新且易于使用的自然语言问答体验，可帮助您回答现有仪表板和报告中无法提供的问题答案。 首先，您需要在**预览管理器**中启用 **预览 Preview Q 生成功能**。  启用后，您就可以体验 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) in QuickSight 为业务用户和业务分析师在构建仪表板时带来的好处。 ### **故事会自动构建格式化叙述** 业务用户通常需要与他人共享他们的数据发现，以为团队决策提供依据；从历史上看，这涉及从商业智能（BI）系统中提取数据。故事是一项新增功能，业务用户可通过该功能创建格式精美的叙述来描述数据，并直接以文档或幻灯片的格式显示视觉对象、图像和文本，以便在 QuickSight 中轻松地与他人共享。 业务用户现在可以通过 [Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 仪表板上的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) **Build** 菜单，使用自然语言向 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 申请构建有关其数据的故事。[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 可从选定的视觉对象中提取数据见解和统计数据，然后使用大型语言模型（LLM）将一个故事构建为多个部分，以研究数据对业务的意义，并为实现特定目标提出建议。 例如，销售经理可以问：“请为我构建一个有关整体销售业绩趋势的故事。按产品和地区细分数据。提出一些改进销售的策略。” 或者，“制定一份营销策略，该策略利用区域销售趋势挖掘提高收益的机会。” [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 将为您构建一个故事，研究具体的数据见解（包括销售增长策略）。  构建完成后，业务用户就可以通过基于人工智能（AI）的改写功能打开单击式工具，以使用富文本编辑器来自定义故事，从而完善信息、添加想法，以及高亮显示重要细节内容。  还可以通过电子邮件轻松与其他 QuickSight 用户安全共享故事。  ### **执行摘要为重要信息提供简要概况** 现在，只需单击 [Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 中的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) **Build** 菜单，即可获得执行摘要。[Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 会自动确定有趣的事实和统计数据，然后使用 LLM 撰写有趣的趋势。 这项新功能一目了然地呈现了使用自然语言所描述的关键见解，从而节省了检查详细仪表板的时间。  执行摘要功能具备两个优点。首先，它可以帮助业务用户生成所有的关键见解，而无需浏览仪表板上的数十个视觉对象并了解每一个信息的变化。其次，它能让读者轻松根据仪表板和报告中的信息找到关键见解。 ### **全新的数据问答体验** 发现有趣的见解后，业务用户往往需要更深入地挖掘和了解数据，而不是只从现有仪表板和报告中获取见解。为解决此问题而设计的自然语言查询（NLQ）解决方案通常认为，用户已经知道可能存在哪些字段或应如何组合这些字段来回答业务问题。但是，业务用户并不总是基础数据架构方面的专家，他们的问题通常比较笼统，比如“上周纽约的销售情况如何？” 或者，“我们最重要的活动是什么？” 在仪表板和报告中访问的全新问答体验可帮助业务用户自信地回答有关数据的问题。它包括人工智能建议的问题和可询问哪些数据的概况，以及自动生成的多视觉答案和解释数据背景的叙述性摘要。  此外，[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 还能回答模糊问题，并为特定数据提供备选方案。例如，客户可以问一个模糊问题，例如“热门产品”，而 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 则将提供一个按销量细分产品的答案，并根据客户数量和利润为产品提供备选方案。[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 会以叙述的方式解释答案的相关背景，即汇总销量和产品数量，并挑选出销量最高的产品。  客户可以搜索具体的数据值，甚至可以搜索单个单词，例如产品名称“contactmatcher”。[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 会返回与该产品相关的完整数据集，并提供自然语言细分，以解释总销量等重要见解。还可以将答案中的具体视觉对象添加到插接板中，便于日后访问。  ### **观看演示** 要了解这些新功能的实际运用，请扫码观看演示：  ### **注意事项** 以下是您需要了解的一些其他事项： * 发布时，在每个仪表板中需要启用**执行摘要**和**故事**中的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) Build 菜单选项； * 要了解 QuickSight 中的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 如何助力业务分析师构建仪表板以应用扩展的可视化细化选项列表，请阅读：[Generative BI dashboard authoring capabilities now available in preview for Amazon QuickSight Q customers](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/generative-bi-dashboard-authoring-capabilities-now-available-in-preview-for-amazon-quicksight-q-customers/?trk=cndc-detail) ### **加入预览版试用** [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) in QuickSight 产品页： https://aws.amazon.com/quicksight/q?trk=cndc-detail 祝大家构建顺利！ > **了解所有 re:Invent 2023 热门发布产品，请扫描下方二维码：**