向量引擎 Amazon OpenSearch Serverless 现已推出

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Amazon OpenSearch Serverless (Preview)
向量数据库
生成式人工智能
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今天,我们宣布了  Amazon OpenSearch Serverless 向量引擎正式上线,并引入了一些新功能。在 2023 年 7 月,我们发布了 Amazon OpenSearch Serverless 向量引擎预览版,具有简单、可扩展和高性能的相似性搜索功能。向量引擎使您能够轻松构建现代[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)(ML)增强的搜索体验和生成式人工智能(生成式 AI)应用程序,而无需管理底层++[向量数据库](https://aws.amazon.com/cn/what-is/vector-databases/?trk=cndc-detail)++基础设施。 现在,您可以在数毫秒内存储、更新和搜索数十亿个具有数千个维度的向量嵌入。向量引擎的高性能相似性搜索功能使生成式人工智能应用程序能够以一致的毫秒级响应时间提供准确可靠的结果。 通过在同一个查询中组合向量搜索和全文搜索,向量引擎还使您能够使用混合搜索来优化和调整结果,从而无需管理和维护单独的数据存储或复杂的应用程序堆栈。向量引擎提供了一个安全、可靠、可扩展和可供企业运用的平台,以低成本构建原型应用程序,然后无缝扩展到生产。 现在,通过创建一个专门基于向量引擎的集合,您可以在几分钟内开始使用向量引擎,该集合是嵌入的逻辑分组,可以共同支持工作负载。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/02f2256feb454a9da2e6ebe4d22884f1_image.png "image.png") 向量引擎使用 OpenSearch Compute Units(OCUs),即计算能力单元,来接收和运行相似性搜索查询。一个 OCU 可以处理128个维度的200万个向量或768个维度的50万个向量,召回率为99%。 基于 OpenSearch Serverless 构建的向量引擎默认是一个高度可用的服务。对于帐户中的第一个集合,它需要至少四个 OCU(2个 OCU 用于接收,包括主 OCU 和备用 OCU,2个 OCU 用两个活动副本搜索跨可用性区域)。所有后续集合使用相同的 Amazon Key Management Service(Amazon KMS)密钥都可以共享这些 OCU。 GA 版本的新功能自预览版以来,Amazon OpenSearch Serverless 向量引擎成为 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 知识库 的++[向量数据库](https://aws.amazon.com/cn/what-is/vector-databases/?trk=cndc-detail)++选项之一,可使用 Retrieval Augmented Generation(RAG)概念构建生成式人工智能应用程序。 以下是此 GA 版本的一些新功能或改进功能: 禁用冗余副本(以开发和测试为中心)的选项 正如我们在预览版博客文章中宣布的那样,该特性消除了仅出于可用性目的在另一个可用性区域中设置冗余 OCU 的需要。一个集合可以部署两个OCU,一个用于索引,一个用于搜索。与使用冗余副本的默认部署相比,这将成本降低了一半。降低的成本使这种配置适合开发和测试工作负载,并且经济实惠。 有了这个选项,我们仍然会提供持久性保证,因为向量引擎会持久化 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) 中的所有数据,但是单-AZ 故障会影响您的可用性。 ![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/fd22022245074bd591dde44cfb516de0_image.png "image.png") 在创建新向量搜索集合时,如果要**禁用冗余副本**,请不要选启用冗余收藏。 **集中于开发和测试选项的部分 OCU** 支持对集中于开发和测试的工作负载的部分 OCU 计费(即 没有冗余副本选项)降低了向量搜索集合的底价。向量引擎最初将部署较小的0.5 OCU,同时在较低的规模下提供相同的功能,并将扩展到完整的 OCU 甚至更高,从而满足您的工作负载需求。当使用向量引擎时,此选项将进一步降低每月的成本。 **十亿级自动扩展** 借助向量引擎的无缝自动扩展功能,您不再需要为了扩展而重新编制索引。在预览版本中,我们支持大约2000万个向量嵌入。随着向量引擎的普遍使用,我们已经提高了支持十亿向量规模的限制范围。 **++现在可用 ++** 现在可用 [++Amazon OpenSearch Serverless 向量引擎++](https://aws.amazon.com/opensearch-service/serverless-vector-engine/?trk=cndc-detail)现在可以在 Amazon OpenSearch Serverless 可用的所有亚马逊云科技区域使用。 在开始使用时,您可以参考以下资源: ●++[介绍 Amazon OpenSearch Serverless 向量引擎,现在推出预览版](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/introducing-the-vector-engine-for-amazon-opensearch-serverless-now-in-preview/?trk=cndc-detail)++ ●++[尝试使用 Amazon OpenSearch Service 向量引擎进行语义搜索](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/try-semantic-search-with-the-amazon-opensearch-service-vector-engine/?trk=cndc-detail)++ ●++[解释 Amazon OpenSearch Service 的向量数据库功能](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-opensearch-services-vector-database-capabilities-explained/?trk=cndc-detail)++ ●++ [使用Amazon OpenSearch Service作为向量数据库](https://opensearch.org/platform/search/vector-database.html?trk=cndc-detail) ++ ●++[从Amazon OpenSearch Serverless 文档开始](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/serverless.html?trk=cndc-detail)++ ●++[演示视频:Amazon OpenSearch Service 向量搜索](https://www.youtube.com/watch?v=uLQPyvzdTVQ?trk=cndc-detail)++ ●++[演示视频:赋能搜索:Amazon OpenSearch Service 和批量向量搜索](https://www.youtube.com/watch?v=Umi67JCfCbU?trk=cndc-detail)++ 试用后,将反馈发送到 ++[Amazon re:Post for Amazon OpenSearch Service](https://repost.aws/tags/TA6VFzFFY6QQa_KlHRKR-WsA/amazon-open-search-service?trk=cndc-detail)++ 或发给您在亚马逊云科技的常用支持联系人。 【文章来源】 ++[https://aws.amazon.com/blogs/aws/vector-engine-for-amazon-opensearch-serverless-is-now-generally-available/](https://aws.amazon.com/blogs/aws/vector-engine-for-amazon-opensearch-serverless-is-now-generally-available/?trk=cndc-detail)++
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