Amazon Transcribe 呼叫分析所推出的由生成式 AI 支持的通话摘要(预览版)

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我们宣布在 [Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/cn/transcribe/?trk=cndc-detail) 呼叫分析中所推出的由生成式人工智能(AI)支持的通话摘要(预览版)。得益于 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 技术支持,这项功能有助于企业通过自动总结客户服务通话内容以提升客户体验,同时提高代理和监管人员的工作效率。[Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/cn/transcribe/?trk=cndc-detail) 呼叫分析采用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)(ML)所支持的分析,使联系中心能够了解客户对话的情感、趋势和政策合规性,从而改善体验并识别关键反馈。只需一次 API 调用,即可从您的客户对话中获得并分析宝贵的实时见解和呼叫后见解。 我们理解作为一家企业,您希望保留关键对话要点的准确历史记录,包括与每次对话相关的行动项。为实现这一目标,代理在对话结束后总结笔记并输入到他们的 CRM 系统中,这是一项耗时且容易出错的过程。现在,想象一下当代理未能正确捕捉和处理在对话中讨论的重要行动项时,客户的信任可能会产生些许动摇。 ### **工作原理** 从今天起,为了协助代理和监管人员总结客户对话内容,[Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/cn/transcribe/?trk=cndc-detail) 呼叫分析将自动生成一份简明的联系中心互动摘要,涵盖关键组成部分,如客户的呼叫原因、问题处理方式以及确定的后续行动。在完成与客户的互动后,代理可以直接转而帮助下一个客户,因技术的帮助他们无需总结对话,从而减少客户等待时间,进一步的提高代理的工作效率。此外,监管人员在调查客户问题时可以查看摘要,以获取对话的要点,而无需听整个通话录音或阅读完整的文字记录。 ### **在控制台中探索 Amazon Transcribe 呼叫分析** 为了直观了解其工作原理,我首先在相关的亚马逊云科技的地区创建一个 [Amazon Simple Storage Service](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) ([Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail)) 存储桶。而后,我将音频文件上传到 S3 存储桶中。 ![AgAAEVyZGhhob0K3JxNPsKgrmWh4py_O.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/22b4714924514d65bb9085f73f9f1309_AgAAEVyZGhhob0K3JxNPsKgrmWh4py_O.png "AgAAEVyZGhhob0K3JxNPsKgrmWh4py_O.png") 为了创建一个对音频进行转录并提供有关客户和代理对话的额外分析任务,我进入了 [Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/cn/transcribe/?trk=cndc-detail) 呼叫分析控制台。我在左侧导航栏中选择**呼叫后分析**,然后选择**创建任务**。 ![2.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/54697c515f8e4eb8b7ce3816e3c45303_2.png "2.png") 接下来,我输入任务名称,确保语言设置与音频文件中的语言一致。 ![3.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/a990999881fb44fc9617946efb752efa_3.png "3.png") 在 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) URI 路径中,我提供了在这篇帖子的第一张截图中上传的音频文件的链接。 ![4.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/73d488f340c84a8899c8c0ae16704fd3_4.png "4.png") 在**角色名称**中,我选择创建一个具有对 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail) 存储桶访问权限的 **IAM 角色**,然后选择**下一步** ![5.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/369c251ee1144d268dc99a19d573906d_5.png "5.png") 我启用生成式通话摘要,然后选择**创建任务**。 ![6.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/5c56ca1b89244ea4be6716e12715ab12_6.png "6.png") 几分钟后,任务的状态将从**进行中**变为**完成**,表明任务已成功完成。 ![7.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/9a46903f829b42c6a8b84541159788ad_7.png "7.png") 选择该任务,接下来屏幕将显示转录以及一个新的标签页,**即生成式通话摘要** - 预览。 ![8.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/89afb86d9957464f8bb481f1f7027db5_8.png "8.png") ![9.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/090b1bb381a040fc9fb0abfaf86ed02b_9.png "9.png") 您也可以下载文本记录以查看分析和摘要。 ### **现已推出** [Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/cn/transcribe/?trk=cndc-detail) 呼叫分析中的生成式通话摘要今天正式在美国东部(N. Virginia)和美国西部(Oregon)地区提供英文服务。 通过 [Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/cn/transcribe/?trk=cndc-detail) 呼叫分析中的生成式通话摘要,您按需付费,根据分层定价每月结算费用。有关更多信息,请参阅 [Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/cn/transcribe/?trk=cndc-detail) 定价。 **了解更多:**\ ●[Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/cn/transcribe/?trk=cndc-detail) 呼叫分析产品页面\ ●[Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/cn/transcribe/?trk=cndc-detail) 呼叫分析开发者指南 文章来源: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-transcribe-call-analytics-adds-new-generative-ai-powered-call-summaries-preview/?trk=cndc-detail
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