【亚马逊云科技】使用 Vscode Amazon-Q 完成 GUI 界面粉笔脚本开发

## 前言 亚马逊云科技- Q ，可以快速获得紧迫问题的相关答案，解决问题，生成内容。当与 Q 聊天时，它会提供[即时的](https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%8D%B3%E6%97%B6%E7%9A%84&spm=1001.2101.3001.7020?trk=cndc-detail)相关信息和建议，以帮助简化任务、加快决策速度，并帮助激发工作中的创造力和创新。本次我们通过完整的项目开发全方面体验一下 Q 的实用性，体验在代码开发中是否真正做到解放生产力助力开发。 **结合 Q 开发的粉笔脚本演示图：**  ### 1 登录账户 #### []()[]()1.1 登录及注册 打开下面的登录页进行登录，如果没有账号可以根据流程进行注册\ <https://portal.aws.amazon.com/billing/signup?trk=cndc-detail>   #### 1.2 打开控制台主页 登录完成后，打开控制台主页链接：<https://us-east-1.console.aws.amazon.com/console/home?region=us-east-1#?trk=cndc-detail>  找到【亚马逊 Q 】，点击进去到对应页面  ### 2 创建部署 Web 版- Q `提示：【2023.12.06】这里存在问题，并没有相应的权限，没办法继续往下，后续可以则会补充，本文只是按照博主的操作流程来，请根据需要选择性浏览` #### []()[]()2.1 创建应用 点击 `Get started` 前往应用创建页面  这个时候发现没有对应的权限，我们需要去角色中将对应的策略附加给当前账户   ### 3 附加策略 在左上角服务中，找到【 IAM 】（该步骤下面创建用户也需要用，方法一样不做赘述）  在左侧导航栏中，选择【角色】  在搜索框中搜索`team`，点击角色名称进入  选择`附加策略`  勾选以下权限：   #### 3.1 创建用户及应用 添加权限以后,就可以来这里创建应用了  创建用户显示失败，估计是账户问题，`目前等待反馈中`  ### 4 获取 IAM 访问密钥 > 目前通过 WEB 体验 Q 是不可能了，所以我们现在可以通过 Vscode 插件来进行体验，这一步，主要是为了下方的插件提供密钥 打开[【IAM】](https://us-east-1.console.aws.amazon.com/iam/home?region=us-east-1#/home?trk=cndc-detail)中的用户我们发现，默认用户拒绝访问（可能是测试号的问题，新账号应该没有用户）  手动创建一个用户：damowang（如下图）  创建成功，现在继续往下，给他附加权限  权限参照上方`附加权限`最好给【 Administrator 】权限，完成创建  权限参照上方`附加权限`最好给【 Administrator 】权限，完成创建   保存后获得`Access Key`和`Secret Key`  ### 5 配置 Vscode-Q 插件 在 Vscode 中下载 Q 插件  #### 5.1 权限配置 ##### []()[]()5.1.1 配置 Q + CodeWhisperer  通过 Builder ID 进行登录身份验证  弹出提示框，选择`open`，这时会跳出默认浏览器打开进行权限验证   创建开发者 ID 账户，填入你的邮箱地址，直到注册成功（`如果有账号选择登录即可`）  注册成功后，他会重定向页面授权，如果没有请重新按步骤来，点击允许授权  授权成功后，我们可以返回 Vscode 去了  `返回Vscode后验证通过`配置完成  #### 5.1.2 配置 Explorer 选择中间第二个模块，展开选项填入 Access Key 、 Secret Key ，分别填入刚刚创建的密钥  保存配置成功  ##### 5.1.3 Amazon CodeCatalyst 与第一步骤一样，打开进行授权即可  #### 5.2 与 Q 完成对话体验 这里分为三个部分  点击第一个部分的【 switch to Q chat 】，就可以开始和他对话了  ##### 5.2.1 测试表达能力 ``` Q1:你是谁？你会中文吗？ ```  ##### 5.2.2 代码理解编写能力 ``` Q2：请写一个冒泡排序用python ```  ##### 5.2.3 代码修复能力 ``` url ="https://sxbaapp.zcj.jyt.henan.gov.cn/api/getApitoken.ashx" response = requests.get(url) print(response.text) ``` 报错信息：Traceback (most recent call last): File “C:\Users\MAC\Desktop\zxjy\demo.py”, line 2, in response = requests.get(url) NameError: name ‘requests’ is not defined  ### 6 本地访问 #### 6.1 Windows 安装 Amazon CLI 下载并运行适用于 Windows（64 位）的 Amazon CLI MSI 安装程序： https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.msi?trk=cndc-detail Alternatively, you can run the msiexec command to run the MSI installer. 或者，您可以运行该 msiexec 命令来运行 MSI 安装程序。   ### 7 [项目开发](https://so.csdn.net/so/search?q=%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BC%80%E5%8F%91\\&spm=1001.2101.3001.7020?trk=cndc-detail) #### []()[]()7.1 新建 GUI 视图 在 VB6 里面新建一个视图，通过插件将视图转换为 TK 代码，不清楚 tk 、打包的同学，这里可以参考之前的文章[《 Python tkinter 快速可视化开发 GUI 界面指南：详细教程(附带工具)》](https://taila.blog.csdn.net/article/details/123788316?trk=cndc-detail)  #### 7.2 代码转换 通过插件我们可以快速将视图转换为 TK 代码  插件的使用步骤很简单，三步即可完成  #### 7.3 获取文本框数据 接下来我们通过视图层，让 Q 结合为我们写一个获取视图层 Text1Var 的数据值的方法 > self.Text1Var = StringVar(value=‘********’) > self.Text1 = Entry(self.top, textvariable=self.Text1Var, font=(‘宋体’,9)) > self.Text1.place(relx=0.568, rely=0.018, relwidth=0.243, relheight=0.055) > 我想通过python获取到Text1Var的数据 Q 的回答 ``` current_value = self.Text1Var.get() print(current_value) ```  #### 7.4 设置多线程 在脚本中涉及到挂机自动化的操作，于是我们需要通过线程来进行处理，避免脚本出现卡顿的情况 > self.style.configure(‘TCommand7.TButton’, font=(‘宋体’,9)) > self.Command7 = Button(self.Frame3, text=‘一键挂机’, command=self.Command7_Cmd, style=‘TCommand7.TButton’) > self.Command7.place(relx=0.646, rely=0.79, relwidth=0.3, relheight=0.176) > 将这个代码点击调用的Command7_Cmd方法写成多线程的形式 Q 的回答 通过实践，在进行函数触发后，自动分配创建一个线程来进行调用，对此我们可以再加一个开关，可以关闭结束进程循环执行 ``` from threading import Thread def Command7_Cmd(): thread = Thread(target=long_running_task) thread.start() def long_running_task(): # put button click logic here print("Performing task in background...") ```  通过获取文本框的数值，再通过 request 接口请求模拟，Q 可以帮助我们免去测试，节约了很多时间，加速了开发进度，由于后面的按钮部分都是线程和数据获取，核心功能就是 Q 给的线程，其他操作都是一样的，只需要替换成不同的接口即可，其他部分代码就不做演示了 ### 8 使用心得感受 #### 8.1 优缺点  #### 8.2 对亚马逊云科技- Q 的理解和见解 亚马逊云计算与人工智能的结合在当今科技领域具有重要意义，对未来云端技术发展趋势有深远的影响。为人工智能提供了强大的基础设施支持，通过提供灵活的计算资源、存储和数据库服务，使开发者能够更轻松地构建、训练和部署 AI 模型。 *针对Q而言，希望能在处理复杂问题、语言识别、代码逻辑处理、优化算法和加密等方面发挥关键作用再升级，为人工智能领域带来新的突破。在实际使用过程中，由于语言的限制，以及 Q 功能的一些原因，体验没有超出我的预期*。亚马逊云计算与人工智能的结合将在未来继续推动科技创新，为各行业提供更强大、高效的解决方案。