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### 前言
随着 ChatGPT 的问世,我们迎来了许多创新和变革的机会。一年一度的亚马逊云科技大会 re:Invent 也带来了许多前言的技术,其中 Amazon CEO Adam Selipsky 在 2023 re:Invent 大会中介绍 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 让我印象深刻,这预示着生成式 AI 的又一个里程碑。
在本文中,我们将探讨 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 是什么以及它能为我们做些什么。我们还将详细介绍如何使用 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 来构建知识库,并分享一些实际案例。无论是个人学习,还是团队协作,[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 都将是您的理想之选。
让我们一起深入了解 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail),并探索如何在知识库建设中充分发挥其潜力。
### Amazon Q 是什么
[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 是一款基于生成式人工智能的助手,通过连接如代码仓库、网址、数据库、文档、email 等各种信息库来帮助企业或者个人以自然语言对话的方式,提供历史数据检索、摘要生成、内容撰写等。
### Amazon Q 与通用生成式 AI 的区别
通用的生成式 AI 最大问题在于内容来源于互联网的公开数据,无法针对特定的数据源进行训练,比如无法跟企业内部数据,业务相结合,也无法满足个人的个性化需求,记得当时玩 ChatGPT 遇到最大的问题在于数据源的限制,为了让 ChatGPT 学习某个特定的技能,需要将内容拆分再提供给 ChatGPT 学习,这大大限制了生成式 AI 的能力。因此 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 较 ChatGPT 而言有以下优势:
* 与特定业务相结合;
* 支持多种数据源;
* 将权限引入生成式 AI 中,在企业中可以根据组织架构对人员设置不同的访问权限;
* 使用 [Amazon Kendra](https://link.segmentfault.com/?enc=5UnZqhVLdVBgcPUhexF5vA%3D%3D.Ggo7m1KRa6jroRKHcDFN2KKlXE%2BSKQyJkm3lhmI2P7ekh0PsyW6H%2FhQFJuEXoytV?trk=cndc-detail) 可以将已训练完成的数据源进行共享,大大缩短训练时间。
接下来我们用 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 打造一个 Rust 知识库。
### 用 **Amazon Q** 打造知识库
#### 第一步
打开 [Amazon Q](https://link.segmentfault.com/?enc=VJFVetQBhptJxzqGHPUsFQ%3D%3D.0AEjwUaSwLIsA3CZwifzYjQ%2BInSwtQgO5wkAEvYF%2F00%3D?trk=cndc-detail) 登录或创建账号,进入如下页面。在页面的开头就清晰描述 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 的工作方式。点击【Create Application】,填写 Application 基本信息,点击【Create】进入下一步。
![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/b7378acb33064d0e9a3dfb808e44dfdf_image.png "image.png")
#### 第二步
为应用程序选择索引器。有以下两种索引器:
* native retriever
* existing retriever
很遗憾,未能从官方文档中了解到这两种索引器的使用场景。但经过操作发现,native retriever 只能在当前应用下使用,existing retriever 一旦创建可以被多个应用使用。第一次使用我选择了 native retriever。
![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/9d603cb019dd470ca3c6d986172667dc_image.png "image.png")
#### 第三步
添加数据源,[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 提供了多种数据源,我选了其中的 Web crawler ,填写数据源名称、url 等关键信息。其他信息按照提示填写。特别注意 Sync scope,尽可能缩小范围,避免爬取诸多无用的页面,进而影响索引速度和内容相关性。
![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/19e0033a1b184f3da412ee04b944bc25_image.png "image.png")
#### 第四步
点击【Sync now】后,需完成两个步骤:
1. 抓取页面内容
2. 为页面创建索引
网页数量越多,完成以上两步的时间就越久。
比较耗时的步骤在于创建索引。所以尽可能缩小爬取范围。其中:
* [rust_book1](https://link.segmentfault.com/?enc=PNrrwj9G7r7IDkAaT0vaKw%3D%3D.zwE7U4b0KlC70q43O3Clu1E5CGb0%2FDPweWjXMIspuPvroysvvxkz7QbGeRfad7QF?trk=cndc-detail):rust 语言圣经中文版
* [rust_book2](https://link.segmentfault.com/?enc=1emkSUmEbeN3MDTJd5j4dw%3D%3D.%2Fx0BNOLEAoj1XjB4EhoHjQ984Pmymg429sCMRF8oN7g%3D?trk=cndc-detail):rust 语音官方文档(英文版)
* [rust_book3](https://link.segmentfault.com/?enc=NYKpdaywB0JkC7uUAGa28g%3D%3D.99Frsz6vOS3E7g%2FQECngO4M6z5t3CkWP0ykAUAiDfhjG5SlcdIjvnIOMSZjv%2FWSL?trk=cndc-detail):rust 语音官方文档(中文版)
* [rust_book4](https://link.segmentfault.com/?enc=Q4QlE%2F0qqtU6eYPsmTLbWQ%3D%3D.tSAUfRCqcmocduBHYE8gELTLVihWhvA9QG%2F%2FJZtTLVE%3D?trk=cndc-detail):Rust 语言实战(英文版)
* [rust_book5](https://link.segmentfault.com/?enc=xdI28SSNDWYeBTtKASW91w%3D%3D.xMoLAeLQIIbDxRd2PZc36Q4VNwKgHTWJCYdbPBIR31Q%3D?trk=cndc-detail):Rust 语言实战(中文版)
![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/1cf40fde17214f08a68f6874151aff43_image.png "image.png")
### 第五步
点击【Preview web experience】进行预览,将会打开一个对话界面进行测试。也可以通过最后一步使用 IAM 集成符合 SAML 2.0 的外部身份提供商 (IdP) 的方式进行部署对外通过访问。
![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/e96e79b5fa984f298938034b48fdc7c9_image.png "image.png")
测试结果如下,确实如官方文档所言目前仅支持对英文文档进行索引,虽然能用多种语言进行对话,但英语对话的效果最佳。
![image.png](https://dev-media.amazoncloud.cn/a7377472109947cda5c62edccfa601cd_image.png "image.png")
### 总结
[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 旨在改变企业与数据交互的方式。该可以帮助用户解答特定于业务的问题,而不需要手动搜索。[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 可以通过亚马逊云科技管理控制台、公司文档页面、Slack 等多个渠道访问,并保证数据隐私和安全。
想象在公司内的几个场景:
* 一个新人,想要了解公司的业务
* A 项目现在谁负责,都有谁参与
* A 项目 B 业务板块怎么操作,文档在哪
* ……
当有了 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 这一切都会发生改变,我们期待的未来已来~
> 本文参与了[「构」向云端 | 亚马逊云科技 x 思否 2023 re:Invent 构建者征文大赛](https://segmentfault.com/a/1190000044413526?trk=cndc-detail) ,欢迎正在阅读的你也加入。
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