在 Amazon QuickSight 中使用全新生成式 AI 助手 Amazon Q, 更快更便捷地获取数据洞察

今天，很高兴宣布 [Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 的产品 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 已经可以试用。现在已经可以体验 [Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 于 7 月 26 日官宣的生成式商业智能（BI）功能。除此之外还可体验为业务用户提供的其他两项功能。 ### **通过 Amazon QuickSight 中的 Amazon Q 更快地将洞察力转化为影响力** 通过此功能的发布，业务用户现在可以通过数据检查生成吸引人的可共享故事。只需短短几秒钟，用户就可以在仪表盘上查看通过数据得出的主要见解的执行摘要，并且能够充满自信地回答数据问题，而这些问题是重新构想型问答（Q&A）所给出的仪表盘和报告无法回答的。 在深入了解每个功能之前，请快速查看以下摘要： * 故事 ——这是一种全新的、视觉上引人注目的呈现和分享见解的方式。可以通过自然语言的提示在几分钟内自动生成故事。用户可以使用点按和点击选项定制故事，并安全地与他人分享。 * 执行摘要 ——通过这一新功能，[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 能帮助您了解仪表盘中的关键亮点信息。 * 数据问答（Q&A）— 该功能提供了一种全新的、易于使用的自然语言问答（Q&A）体验，对于超出现有仪表盘和报告回答范围内的问题，它可以给用户提供相关答案。 要开始使用，您需要在试用管理器中启用 Q 的预览版生成功能。  一旦启用，您就可以体验 [Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 为业务用户和业务分析师带来的构建仪表盘的新功能。 ### **故事自动生成格式化叙述** 业务用户通常需要与他人分享他们对数据的发现，以便通知团队决策；以前，这通常涉及从商业智能（BI）系统中提取数据的过程。而故事是一种新功能，它使业务用户能够创建精美格式化的叙述来描述数据，并能够将可视化信息、图片和文本打包，以文档或幻灯片格式直接在 QuickSight 内与他人轻松共享。 现在，业务用户可以从 [Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 仪表盘上的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) Build 菜单开始，使用自然语言要求 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 生成关于其数据的故事。[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 从选定的可视化信息中提取对数据的见解和统计数据，然后使用大型语言模型（LLMs）以多部分形式构建故事，检查该数据对相关业务的意义，并提出实现特定目标的建议。 例如，销售经理可以提问说：“为我构建一个关于整体销售业绩趋势的故事。按产品和地区细分数据，并提出提高利润的建议。”或者说，“基于区域销售趋势，提出增加收入的营销策略。”根据问题，[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 将给出回答，探讨对于具体数据的见解，包括增长销售额的策略。  一旦完成回答，业务用户可以使用结合了人工智能（AI）所驱动的重写功能的点按和点击工具，并使用富文本编辑器来定制答案，以此来完善消息、添加想法并突出重要细节。  还可以通过电子邮件轻松、安全地与其他 QuickSight 用户共享故事。  ### **执行摘要可以展现重要信息的梗概** 通过 [Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 中的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) Build 菜单，即可以一键获取执行摘要。[Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) 会自动确定有趣的事实和统计数据，然后使用[大语言模型](https://aws.amazon.com/cn/what-is/large-language-model/?trk=cndc-detail)（LLMs）来撰写关于这些有趣的趋势的文章。 这一新功能为自然语言描述的主要见解提供一目了然的视图，节省了一一检查仪表盘的时间  执行摘要功能有两个优势。首先，它可以生成全部关键见解，使得业务用户无需浏览仪表盘上的数十个可视化图并理解个中不同。其次，它使读者能够毫不费力地在仪表板和报告的上下文信息中轻松找到关键见解。 ### **全新的数据问答（Q&A）体验** 一旦业务用户发现有趣的见解，他们通常需要深入了解数据，使用该功能获得的了解比从现有的仪表盘和报告中获得的了解程度更深。设计自然语言查询（NLQ）就是为了解决这一问题。NLQ 解决方案通常预设用户已经知道可能存在哪些字段，或者如何组合这些字段以回答业务问题。然而，并不是所有业务用户都了解底层数据架构，他们的问题通常更宽泛，比如“上周纽约的销售情况如何？”或者“我们最成功的宣传活动是什么？” 仪表盘和报告中的全新问答（Q&A）体验帮助业务用户自信地回答有关数据的问题。它包括人工智能（AI）提供建议的问题和可询问数据的概要。它还可以自动生成带有多种可视化信息的答案，该答案还包含解释数据背景的叙述摘要。  此外，[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 还具备回答模糊问题并为特定数据提供替代方案的能力。例如，客户可以提出模糊问题，如“热门产品”，而 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 将提供一个按销售额细分产品的答案，并基于购买人数和产品利润提供替代方案。[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 通过总结总销售额、产品数量来解释答案，并挑选出最畅销产品并展示其销售额。  客户可以搜索特定的数据值，甚至可以搜索单个字词，例如产品名称“联系人匹配器”。[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 将返回与该产品相关的完整数据集，并提供自然语言的分解，以解释重要见解，如总销售数量。答案中的特定可视化内容也可以添加到固定板上，以便未来轻松访问。  ### **观看演示** 要亲身体验这些新功能，请观看演示内容。 ### **注意事项** 以下是您需要了解的一些附加信息： * 在发布时，需要在每个仪表盘中启用执行摘要和故事的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) Build 菜单选项。 * 要了解 QuickSight 的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 如何帮助业务分析师构建仪表盘以应用可视化细化选项的扩展列表，请参考阅读：生成式商业智能（BI）仪表板编写功能现已对 [Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail) Q 客户开放试用。 ### **加入预览版** QuickSight 的 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 产品页面 **了解更多关于 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 的帖文** - [Amazon Q 新型生成式 AI 助手 (预览版）](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-amazon-q-a-new-generative-ai-powered-assistant-preview?trk=cndc-detail) - [Amazon Q-IT 专业人士和开发人员生成式 AI 助手 (预览版)](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-q-brings-generative-ai-powered-assistance-to-it-pros-and-developers-preview?trk=cndc-detail) - [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 生成式 AI 助力 [Amazon CodeCatalyst](https://aws.amazon.com/cn/codecatalyst/?trk=cndc-detail) 提高开发人员工作效率(预览版) - [使用 Amazon Q Code Transformation 进行 Java 应用程序升级 (预览版)](https://aws.amazon.com/blogs/aws/upgrade-your-java-applications-with-amazon-q-code-transformation-preview?trk=cndc-detail) - [新型生成式 AI 助手 (包括 Amazon Q) 助力 Amazon Connect 改进呼叫中...](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-generative-ai-features-in-amazon-connect-including-amazon-q-facilitate-improved-contact-center-service?trk=cndc-detail) Donnie 文案：New [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) in QuickSight uses generative AI assistance for quicker, easier data insights (preview) 文章来源：\ https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-q-in-quicksight-uses-generative-ai-assistance-for-quicker-easier-data-insights-preview/?trk=cndc-detail