使用 Amazon CodeCatalyst 中的生成式 AI 助手 Amazon Q 提高开发人员的工作效率（预览版）

今天，我很荣幸能够向各位介绍 [Amazon CodeCatalyst 中可用的](https://codecatalyst.aws/explore?trk=a45a681f-fa4a-4068-8b90-5e279135e006\\&sc_channel=el?trk=cndc-detail)新型生成式 AI 助手 [Amazon Q](http://aws.amazon.com/q?trk=cndc-detail)， 主要用于加速软件分发。 加速软件功能开发 – [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 的这项功能开发技术可以帮助您快速地完成软件开发任务，例如添加注释和 README、优化问题描述、生成小类和单元测试以及更新 CodeCatalyst 工作流程，从而节省开发人员的时间和精力。 通过仅使用自然语言输入，开发人员可以几乎不费吹灰之力地将一个想法转化为经过充分测试、可以合并的运行代码。 AI 会将人工提示转化为可执行计划，总结源代码库，生成代码、单元测试和工作流，并汇总拉取请求中的任何更改，然后将其分配给开发人员。 如果需要，您甚至可以直接在发布的拉取请求上向 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 提供反馈，并要求其生成新的修订版。如果代码更改未达到预期，您可以直接从拉取请求创建开发环境，手动进行必要的调整，再发布新的修订版，并在获得批准后进行合并。 示例：在现有应用程序中执行 API 更改。 在导航栏中选择“Issues（问题）”，然后选择“Create（创建）” 问题，并命名为“将 the get_all_mysfits() API 更改为按年龄属性排序的 mysfits”。然后，将此问题分配给 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 并点击“Create（创建）”问题。  当 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 解析该问题的标题和描述以制定潜在的解决方案时，它会自动将问题转为 “In progress（进行中）”状态。如果针对该问题已经有过一些讨论，为了帮助 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 理解需要做什么，应该在描述中汇总这些讨论内容。在运行过程中，[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 会通过在每个阶段留下有关该问题的评论来报告其进展情况。还将尝试根据代码库中已有代码和建立的方法来创建解决方案。 如果 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 成功生成潜在的解决方案，它将创建一个分支并将代码提交给该分支。随后，它将创建一个拉取请求，一旦获得批准，就会将更改合并到默认分支中。拉取请求发布后，[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 将更改问题状态为“In Review（审查中）”，以告知您和您的团队，代码已准备好供您审查。  更改摘要 – 为了节省时间，拉取请求的作者可直接向 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 提问，以获取将要发布的变更摘要，供审核使用。目前，拉取请求的作者必须手动编写描述，或者也可以选择不编写。如果作者不提供描述，审核人员可能无法了解变变更内容和原因，这会延迟审核过程并减慢软件分发速度。 拉取请求的作者和审核人员还可以通过向 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 提问来获取他们在拉取请求上留下的评论摘要，以节省时间。这个摘要对于作者很有帮助，因为他们可以轻易了解常见的反馈主题。而对于审核人员来说也很方便，因为他们可以快速地了解自己和其他团队成员的对话和反馈。总体而言，这将简化协作流程，加快审核过程，并加快软件分发的速度。 加入预览版 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 目前在 [Amazon CodeCatalyst](https://aws.amazon.com/cn/codecatalyst/?trk=cndc-detail) 中可用，并可在亚马逊科技云美国西部区域（俄勒冈州）使用。 了解更多 - [Amazon CodeCatalyst 产品页面](https://codecatalyst.aws/explore?trk=a45a681f-fa4a-4068-8b90-5e279135e006&sc_channel=el?trk=cndc-detail) - [Amazon CodeCatalyst](https://aws.amazon.com/cn/codecatalyst/?trk=cndc-detail) 用户指南 了解更多关于 [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) 的帖文 - [Amazon Q-新型生成式 AI 助手 (预览版)](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-amazon-q-a-new-generative-ai-powered-assistant-preview?trk=cndc-detail) - [Amazon Q——IT 专业人士和开发人员生成式 AI 助手 (预览版）](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-q-brings-generative-ai-powered-assistance-to-it-pros-and-developers-preview?trk=cndc-detail) - [使用 Amazon Q Code Transformation 进行 Java 应用程序升级 (预览版)](https://aws.amazon.com/blogs/aws/upgrade-your-java-applications-with-amazon-q-code-transformation-preview?trk=cndc-detail) - [新型生成式 AI 助手 (包括 Amazon Q) 助力 Amazon Connect 改进呼叫中心...](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-generative-ai-features-in-amazon-connect-including-amazon-q-facilitate-improved-contact-center-service?trk=cndc-detail) - [新型生成式 AI 助手 Amazon Q 助力 QuickSight 实现更快速更安全的数...](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-q-in-quicksight-uses-generative-ai-assistance-for-quicker-easier-data-insights-preview/?trk=cndc-detail)\ — Irshad 文案：Improve developer productivity with generative-AI powered [Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail) in [Amazon CodeCatalyst](https://aws.amazon.com/cn/codecatalyst/?trk=cndc-detail) (preview) 文章来源：\ https://aws.amazon.com/blogs/aws/improve-developer-productivity-with-generative-ai-powered-amazon-q-in-amazon-codecatalyst-preview/?trk=cndc-detail