宝马如何在半导体短缺期间利用分析提高供应链效率

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/PRO206-How_BMW_uses_analytics_for_supply_chains_during_semiconductor_shortage-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 在这个PRO204的后续演示中,了解宝马集团如何释放数据的力量。由于全球环境的动荡,零件短缺的管理和现有零件的有效分配在供应链管理中变得更加关键和复杂。 在亚马逊云科技专业服务的合作伙伴关系下,宝马集团根据生产数据、市场数据和供应商输入创建了一个分析解决方案,以分配他们的特殊选项零件。 在这个闪电式演讲中,亲身体验宝马集团如何利用当前的亚马逊云科技技术来管理供应链挑战,以确保在各个市场之间实现最佳分配。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共700字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 迈克尔来自宝马集团，欢迎观众参加一场关于宝马如何运用数据分析和亚马逊云科技技术应对过去2.5年汽车供应链中半导体短缺问题的会议。他介绍了他的同事丹尼斯，同时也是来自宝马的人，以及来自宝马与亚马逊云科技合作团队的另外两位同事。他们在亚马逊云科技平台上仅用三个月时间就建立了一个数据分析解决方案。 迈克尔强调了宝马作为一家以生产豪华汽车著称的公司的重要性，2021年共生产了230万辆汽车，并供应给全球的客户。宝马在全球范围内设有生产设施，并在各个地区设有IT中心，其核心IT中心位于德国慕尼黑的总部。这些IT中心确保了宝马的技术部门能够访问像亚马逊云科技这样的先进技术。 回到主题，迈克尔提到，和其他汽车制造商一样，宝马在过去的2.5年里也面临着严重的半导体短缺问题。为了解决这个问题，宝马利用了其与亚马逊云科技共同创建的数据分析解决方案。 迈克尔详细介绍了这个解决方案是如何帮助宝马在面临无法提前解决的半导体短缺问题时进行协调工作的。宝马需要协调三个关键的内部实体：销售、采购和生产。当供应商无法交付所需部件时，就会出现短缺问题，导致宝马整个生产线停滞。然而，宝马仍然允许客户定制他们的汽车，如全景天窗、外观颜色和高级照明等，这增加了供应链和制造的复杂性和多样性。 迈克尔强调，这个数据分析解决方案为销售、采购和生产团队提供了透明度和快速的洞察力。通过揭示哪些部件用于制造哪些汽车以及客户的选择，宝马能够在供应受限的情况下根据不同地区的需求做出合理的交货优先级决策。 亚马逊云科技的Junior详细介绍了这个分析工具如何分三个步骤满足宝马的需求。首先，从诸如包含市场需求和财务数据的宝马云端数据枢纽等来源获取数据。其次，创建一个透明度模块，将各种数据集组合在一起，以显示每个车型和市场的需求、短缺水平和受影响的选择。最后，根据筛选参数优化不同选项的分配。 优化过程考虑到了宝马销售团队定义的变量，如优先市场、要优先关注的电动汽车车型以及贡献边际。这些参数使宝马能够在需求、供应、财务和战略优先事项之间的复杂权衡中实现优化。 亚马逊云科技的Denise概述了支持该分析工具的技术架构。为了实现可扩展性和成本效率，他们采用了使用亚马逊云科技Lambda函数的服务器[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)设计。数据从宝马的云数据湖流入S3存储桶。Lambda服务和DynamoDB支持透明度和优化模块。结果在QuickSight仪表板中呈现,集成到一个静态网页中。 通过这个框架，采购员可以分析面临第49和50周短缺80个单位的零件号码，并查看相关的选择、需求和供应。销售人员可以输入优化参数,如每个市场最大允许减少90%的比例,必须包括的市场(如日本)和优先市场(如英国)。运行优化将在定义的约束条件下生成一个建议的方案,以在模型和地区之间最大化贡献边际。 在演示中，Denise展示了采购员如何输入一个面临短缺的零件号,以及如何查看相关选择、需求和供应。销售人员可以输入优化参数,例如在每个市场上产品短缺的最大允许程度。在总结中,宝马和亚马逊云科技的演讲者回顾了如何通过这个解决方案提供短缺方面的透明度,同时优化复杂的分配权衡。在半导体供应挑战的背景下,这个工具帮助宝马平衡客户满意度、财务状况和战略优先事项。他们邀请与会者与宝马代表互动,了解更多信息并提供反馈。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 宝马公司在其销售、采购和生产部门努力应对半导体短缺问题所带来的挑战。  亚马逊云科技为客户提供了定制云解决方案的灵活选择。  领导层正在探讨销售部门如何根据市场、车型等因素制定策略，如推出i7等电动汽车。  宝马集团的采购人员正与供应商保持联系，了解关于半导体等关键零部件的供应状况。  领导对亚马逊云科技团队开发的分析解决方案表示感谢，这些方案有助于提高宝马客户的满意度。  ## 总结 在当前的全球半导体短缺背景下，宝马公司通过运用分析和亚马逊云科技服务，成功优化了其生产和分配流程。尽管面临供应限制，宝马仍致力于保持客户的选择并确保车辆的优先交付。为了实现这一目标，宝马开发了一款透明度工具，向消费者展示零件短缺以及这如何影响他们的车辆选择。接着，该公司会根据市场优先级、车辆盈利能力及战略目标等多种因素，用该工具对供应进行优化分配。为实现可扩展性和成本效益，其系统架构采用了[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)模式的亚马逊云科技Lambda函数。通过这些分析工具，宝马的购买者、制造商和销售者都能实时了解短缺情况，并通过优化生产过程来实现最大化的利润和战略目标。尽管供应链错综复杂，但在企业中断期间，宝马依然能够依靠分析和云计算技术，实现生产、库存和客户交付之间的平衡。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")