使用MQTT和亚马逊云科技构建可扩展的物联网系统(由HiveMQ赞助)

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/IOT214-S-Building_scalable_IoT_systems_with_MQTT_and_AWS__sponsored_by_HiveMQ___HiveMQ_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 在这个闪电演讲中,HiveMQ 分享了健壮的MQTT平台在创建可扩展的物联网系统方面的关键作用,这些系统可以与亚马逊云科技无缝集成。深入探讨利用MQTT通信功能与亚马逊云科技服务(如[Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/cn/kinesis/?trk=cndc-detail)、[Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/?trk=cndc-detail)、[Amazon Timestream](https://aws.amazon.com/cn/timestream/?trk=cndc-detail)和Amazon Lambda)的架构模式。获得关于将MQTT转换为亚马逊云科技范式的独特见解,并发现HiveMQ的专业知识如何使物联网部署在亚马逊云科技上蓬勃发展。千万不要错过这个机会,掌握MQTT和亚马逊云科技在物联网中的协同作用的细微差别。这个演示由亚马逊云科技合作伙伴HiveMQ呈现。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共500字，阅读时间大约是2分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 多米尼克·奥伯迈耶（Dominic Obermayr）是HiveMQ公司的首席技术官（CTO）兼联合创始人，他在演讲开始时介绍了MQTT（消息队列遥测传输）协议。正如HTTP是网页协议的首选一样，他认为，MQTT是物联网（IoT）系统的首选协议。他解释说，MQTT采用发布-订阅模式，支持可靠的、双向的、高度高效的机器间通信。MQTT允许在无限数量的设备和服务器之间无缝传输遥测数据。 奥伯迈耶强调了几家在不同行业中使用MQTT的公司，包括美国的主要家庭品牌、福特的车载平台Autonomic、梅赛德斯-奔驰以及各大电信提供商。他强调了MQTT在连接产品、智能制造、车队管理、物流、资产追踪和工业物联网等应用场景中的多功能性。 接下来，奥伯迈耶概述了使用MQTT和亚马逊云科技服务构建可扩展物联网系统的常见架构模式。他首先描述了一个基本的连接汽车系统，其中像HiveMQ这样的MQTT代理运行在亚马逊的EKS、ECS或EC2平台上。该代理直接与亚马逊的Kinesis、DynamoDB和其他后端应用集成。为了扩大规模，会配置更多的EC2实例或使用EKS来自动调整部署规模。 对于需要云和内部基础设施同时使用的工业物联网应用场景，奥伯迈耶建议在工厂中实施一个强大的边缘部署，以防止云连接中断时出现停机时间。网关通过如OPC UA和Modbus等协议连接物理资产，而现代PLC具有原生MQTT支持以实现直接集成。本地代理将工厂地板的数据发送到云端进行分析和使用。 奥伯迈耶强调了亚马逊云科技的卓越分析能力和将MQTT数据始终映射到亚马逊云科技服务作为集成的关键优势。他指出，在设备和云端之间双向移动数据的能力使得实时控制和遥测收集成为可能。HiveMQ的平台与许多亚马逊云科技服务（如S3、Kafka、Lambda、CloudWatch、X-Ray和Cognito）提供了现成的集成。 在详细方面，Obermayer探讨了三种常见的集成模式。首先，实时消息处理将MQTT数据通过Kinesis路由到Lambda、Kafka或其他后端以实现低延迟处理。其次，针对持久存储，根据数据量和结构，可以选择RDS、DocumentDB和S3等选项。[Amazon Timestream](https://aws.amazon.com/cn/timestream/?trk=cndc-detail)结合了实时和持久存储功能。最后，Kinesis在MQTT设备和各种亚马逊云科技存储和处理服务之间提供双向数据流。 总的来说，Obermayer强调了在规模化聚合IoT数据时，数据质量和验证的重要性。HiveMQ的数据中心功能支持策略、模式验证和转换，以识别和处理来自未受控制来源的不良数据。这在与Lambda等亚马逊云科技服务集成时尤为有价值。 简而言之，MQTT实现了高度可扩展和高效的IoT系统，而亚马逊云科技提供了各种服务来流式传输、存储和分析MQTT设备数据。通过精心设计架构模式并确保强大的数据质量，可以在集成的MQTT和亚马逊云科技平台上构建稳健的企业级IoT解决方案。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** HiveMQ公司的联合创始人兼首席技术官（CTO）Dominique Obermayer向众人介绍了他自己，并邀请大家前往位于DataZone区域的HiveMQ展位进行参观。  作为一种基于发布/订阅模式的通信协议，MQTT使得发布者能够轻松地将数据推送至集中式的代理系统。  亚马逊云科技为客户提供了一系列工具，包括数据湖扩展、基于Lambda和Kafka的流处理以及可观察性工具CloudWatch和X-Ray，以帮助他们构建强大的数据处理管道。  当客户使用诸如通过手机应用解锁汽车等创新技术时，他们期待的是实时的连接和低延迟。  亚马逊云科技为客户提供了多种数据库选择，包括用于存储非结构化数据的DocumentDB以及用于后续分析的Glue数据湖。  通过Kinesis这一平台，客户可以在IoT设备、存储、分析、ML和AI服务之间实现双向的数据流动。  ## 总结 本次演讲探讨了如何运用MQTT和亚马逊云计算技术来构建可扩展的物联网系统。首先，演讲者详细介绍了MQTT这一广泛应用于物联网领域的协议，该协议已被众多公司应用于产品连接、制造业和物流等行业。 接下来，演讲者深入解析了基于发布-订阅模式的MQTT架构，这种架构中包含一个集中式的代理，使得无限数量的发布者和消费者能够轻松地扩展或缩减系统规模。MQTT以其轻量级、双向且能够通过标准互联网进行可靠传输的特点而著称。 在亚马逊云计算平台上运行的物联网系统呈现出一种常见的模式。例如，在连接汽车时，MQTT代理会在EC2、ECS或EKS上运行，并与Kinesis、Kafka/MSK、DynamoDB等服务紧密集成。而对于工业物联网系统，其本地代理可以桥接到云端进行分析，同时确保内部部署的灵活性。 HiveMQ与亚马逊云计算服务（如Lambda、Kinesis、S3等）之间的原生集成实现了大规模实时消息处理和高耐用性存储。Kinesis提供了低延迟、高吞吐量数据处理能力，而耐用性存储则依赖于RDS、DocumentDB或S3数据湖。 为了确保在接入大量MQTT设备数据时保持数据质量，HiveMQ采用了数据中心验证方案、数据转换以及提供质量可视性等方式来处理不良数据。 总之，这次演讲概述了在亚马逊云计算技术上构建健壮、可扩展的物联网系统的成熟模式，这些模式充分利用了MQTT的架构特点以及HiveMQ与亚马逊云计算服务之间的无缝集成。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")