## 视频
<video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/IOT104-S-Unlock_the_power_of_IoT__Intro_to_NTT_s_edge_analytics_platform__sponsored_by_NTT_DATA___NTT_DATA_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video>
## 导读
这个闪电演讲为您介绍NTT智能解决方案,这是一个物联网边缘分析平台,可以实时提供以人为本的洞察。了解如何使用这个平台来处理来自几乎任何来源的数据,将其转化为可操作的智能和结果,以此来应对物联网革命带来的挑战。通过这个演讲,您将了解如何更好地构建、部署和管理智能世界解决方案。这个演示由NTT数据(亚马逊云科技的合作伙伴)呈现。
## 演讲精华
<font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共800字,阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font>
比尔·贝弗(Bill Baver)来自NTT数据公司,他的演讲从播放一段宣传视频开始,这段视频概述了NTT的智能应用平台的功能。该视频阐述了全球数十亿物联网设备和传感器产生的海量数据的涌入。它解释了公共和私营部门组织如何努力从这些庞大、复杂且异构的数据流中提取有意义的信息。
为了帮助企业和克服这一挑战,NTT已经开发了一个集成的边缘到云的平台,用于收集、组织和分析物联网数据。该平台从各种来源摄取流数据,包括工业物联网传感器、企业数据库和第三方数据馈送。在运营领域和价值链上应用先进的分析模型以得出定制信息和可操作的智能。
视频展示了NTT的平台如何支持监控、分析、预测、学习和推动持续改进的智能应用程序的开发。这些智能应用程序生成实时警报、预测和建议,以优化运营。通过利用该平台,组织可以做出由NTT的全球技术合作伙伴生态系统(如亚马逊云科技)驱动的数据驱动业务决策。总的来说,视频将NTT定位为物联网数据智能应用的使能者。
在播放宣传视频之后,比尔概述了NTT数据公司的重点和从数据中创造价值的方法。他展示了一个成熟度模型,显示了企业在利用数据时所经历的阶段——从初始数据收集到实现与AI集成的数字双胞胎。比尔强调了首先明确业务需求和问题的重要性,而不是先引导技术。他表示,NTT数据旨在进行业务聚焦的对话,然后应用像亚马逊云科技服务这样的技术来满足这些需求。
为了说明这种方法,比尔分享了NTT数据开发的四个解决特定业务挑战的数据驱动解决方案的例子:
在一个亚洲城市的政府部门中,NTT Data设立了一个运营中心,负责实时监测道路交通状况,这些数据来自于道路基础设施上的物联网传感器。这个系统利用亚马逊云科技的边缘计算功能来分析物联网数据,从而生成有关交通拥堵、事故等问题的通知。这使得政府部门能够积极应对突发事件,提高市民的安全感和满意度。从商业的角度来看,这种方法提高了市民的参与度,并优化了资源分配,从而帮助政府部门实现其目标。
在华盛顿的国民队棒球场,NTT Data部署了一个基于亚马逊云科技的解决方案,用于实时监控小吃摊的队伍和库存水平。通过分析销售数据并根据对手球队、天气和比赛阶段等因素预测需求模式,该系统会在需要时提醒工作人员采取行动,例如调动员工或补充食物和饮料。这通过确保及时的服务和产品可用性,改善了观众的体验和运营效率。
在印第安纳波利斯的500赛道,NTT Data开发了一个基于亚马逊云科技IoT Core的解决方案,用于管理参加活动的数十万名观众进出。在比赛中,通过分析车辆传感器的实时遥测数据,使用预测性分析来预测获胜车手和最佳赛车策略。这些信息将向主持人和社会媒体粉丝分享,以提高活动的互动性。
在加州的一个研究设施中,NTT Data创建了一个基于亚马逊云科技的智慧建筑管理系统,用于追踪可持续性关键绩效指标,如能源使用、噪音水平和来自物联网传感器的空气质量数据。通过亚马逊分析对环境数据进行可视化,并与员工和设施经理共享,以推动改进措施。
比尔解释道,NTT Data的方法是从识别业务需求和优化指标开始。然后,他们应用由亚马逊云科技支持的数据解决方案,尽可能地利用现有基础设施和数据源。这有助于展示价值和投资回报,为客户提供规划提供支持。
他详细阐述了他们的技术方法,即在本地使用亚马逊云科技IoT Greengrass对物联网数据进行边缘分析,然后再利用亚马逊云科技的分析服务在中心汇集和分析核心数据集。具体来说,他描述了一个由边缘设备、微型数据中心、亚马逊云科技云、客户核心系统以及NTT数据的全球管理层构成的架构。这种全栈式方法能够在适当层级进行数据分析,同时无缝地管理基础设施中数据流的流动。
最后,比尔强调了NTT数据对可持续性的关注,通过使用亚马逊云科技上的物联网数据来跟踪与联合国17个可持续发展目标一致的指标。这使得组织能够评估其可持续发展措施的进展,而不仅仅关注碳排放。他总结道,NTT数据的目标是通过首先了解客户需求,然后运用亚马逊云科技的先进分析和内部专业知识及合作伙伴关系来从数据中提取商业价值。
**下面是一些演讲现场的精彩瞬间:**
比尔·巴弗(Bill Baver)来自NTT数据公司,在亚马逊云科技的re:Invent上探讨了如何运用其平台处理数据。
![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/IOT104-S-Unlock_the_power_of_IoT__Intro_to_NTT_s_edge_analytics_platform__sponsored_by_NTT_DATA___NTT_DATA_/images/rebranded/IOT104-S-Unlock_the_power_of_IoT__Intro_to_NTT_s_edge_analytics_platform__sponsored_by_NTT_DATA___NTT_DATA__0.png)
借助操作中心,用户可实时监测事件并采取主动措施。
![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/IOT104-S-Unlock_the_power_of_IoT__Intro_to_NTT_s_edge_analytics_platform__sponsored_by_NTT_DATA___NTT_DATA_/images/rebranded/IOT104-S-Unlock_the_power_of_IoT__Intro_to_NTT_s_edge_analytics_platform__sponsored_by_NTT_DATA___NTT_DATA__1.png)
亚马逊云科技助力企业实时监控供应链运作与库存,确保满足客户需求。
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这种策略是首先了解业务需求,然后提供针对性的解决方案,而非仅仅盲目收集数据。
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领导者们讨论了亚马逊云科技如何管理全球基础设施并运用分析优化服务。
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亚马逊云科技凭借数据与分析为客户打造商业解决方案,助其解决问题。
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## 总结
比尔·贝弗(Bill Baver)来自日本电气公司(NTT Data),他探讨了该公司的智能应用平台如何助力企业收集和分析物联网数据,从而获取洞察力并实现智能化应用。他强调,该公司专注于特定的业务应用场景,而非仅仅将数据存储于数据库中,而是提供定制化的解决方案。
日本电气公司会与客户合作,解决他们在数据分析方面所面临的不同程度的成熟度问题。即使是那些希望采用高级系统如数字双胞胎的客户,往往在一开始基本的数据收集能力上就有不足。日本电气公司通过实施实时监控和警报功能,帮助企业优化交通、供应链、设施等运营和服务。例如,他们曾帮助一个棒球场了解排队情况和产品可用性,以提高球迷的观赛体验。此外,他们还协助IndyCar赛事进行比赛策略预测和粉丝互动。
日本电气公司的平台充分利用边缘设备、内部系统以及云端来处理和传输所需的数据。该公司注重可持续发展,追踪诸如能源消耗、排放和废物处理等指标,以助企业改进。核心在于将数据转化为商业价值,并提供具有吸引力的解决方案。日本电气公司会与各类企业合作,了解其需求,构建合适的数据分析能力。
## 演讲原文
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