通过生成式AI提高任务影响力

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/IMP211-Increasing_mission_impact_with_generative_AI-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 非营利和以使命为导向的组织可以利用生成式AI来更好地扩大其影响力。在这个课程中,了解亚马逊云科技提供的生成式AI解决方案,以及这些解决方案如何触手可及每个组织。观看使用生成式AI来支持使命和成员需求的特定使命演示。探索自动化重复任务、创建使用自定义内容的问答机器人以及生成外联内容(如电子邮件和邮寄物)的示例。了解如何通过生成式AI增加你的使命影响力。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共700字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 迈克尔（亚马逊云科技的首席解决方案架构师）在他的演讲开始时询问了多少与会者来自非营利或使命驱动的组织。许多手举起来，表明许多代表可以从了解生成性人工智能如何增加任务影响中受益，而不受行业限制。 迈克尔概述了生成性人工智能的常见用例，包括文本生成、问题回答（问答）、文本摘要、文本提取和代码生成。然而，在他所工作的组织中，他并没有看到太多的全新文本生成。前三的使用案例似乎是问答、文本摘要和文本提取，以及代码生成的逐渐采用。 在详细解释问答时，迈克尔解释说，机器人允许网站用户通过提问和接收答案来自然地互动。他提供了一个使用亚马逊Lex聊天机器人的例子。对于文本摘要，组织希望从大量文本中提取关键观点。作为一个金融用例，消化和总结美国国税局的文件可以帮助确定提交或不提交表格的影响。文本提取可以从非结构化来源中提取数据，例如解析报纸文章以获取家谱数据。代码生成可以为开发者提供类似自动完成的增强功能，帮助他们更快地编写更好的代码。 在深入探讨文本摘要时，迈克尔描述了一个用于汇总会议录音以节省时间的系统。该系统使用亚马逊Transcribe将音频转录成文本，将文本发送到Lambda函数将其解析为可读格式，使用亚马逊Bedrock总结解析后的记录，并通过亚马逊SNS将摘要发送电子邮件。 为了演示，迈克尔上传了一个国家电信和信息管理局会议的1小时视频到亚马逊S3。这触发了一个亚马逊云科技步骤函数的流程： 1. 调用亚马逊Transcribe以生成剧本。 2. 调用一个名为“ParsedTranscription”的Lambda函数来解析剧本。 3. 将解析后的文本发送到Bedrock进行摘要。 4. 将摘要发布到SNS主题。 最终结果是一封简洁的电子邮件，总结了关键点和行动事项。这为用户节省了1小时的会议录音收听时间。 1. 查询[Amazon Kendra](https://aws.amazon.com/cn/kendra/?trk=cndc-detail)并从知识库中获取相关信息。 2. 将信息发送至[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail)以生成自然语言回应。 3. 将答案反馈给用户。 在处理文本方面，Mike展示了一个如何将非结构化文本转换为结构化数据的例子。他使用了从报纸文章中提取结构化的家谱数据的方法，包括姓名、出生日期和亲属关系等。 例如，Mike展示了一个报纸文章，并指定了所需的输出格式，包括提及的人物、关系以及主要人物的相应字段。Bedrock准确地提取了所有相关人物，识别出主要人物的出生日期及父母关系，这些都可以方便地导入到数据库中。 接着，Mike展示了如何在Amazon CodeWhisper的VS Code中使用交互式代码快速生成任务注释，例如读取CSV文件、向DynamoDB添加数据以及将文件保存到S3等。其中的有用功能包括漏洞扫描和许可证检测。 总的来说，Mike展示了如何通过使用生成性的AI服务，如Bedrock和CodeWhisper，来自动化一些任务（如会议总结、创建对话机器人、从非结构化数据中提取信息等），从而帮助组织更有效地运作。这使得决策过程更加明智，互动更加自然，洞察更加结构化，同时提高了开发效率。通过采用正确的策略，结合自然语言处理、知识图谱和代码生成等技术，可以实现更大的使命影响力。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 演讲者在请求观众举手，以判断他们是否是非营利或基于使命的组织成员。  问答机器人让网站用户在自然环境中进行互动，而文本摘要功能则有助于组织更好地理解大量文本的内容。  演示中展示了摘要功能如何帮助忙碌的人们快速了解他们可能错过的重要会议内容。  领导者们展示了一种将转录、Lambda 和 Bedrock 等AI服务相结合的方法，以便对会议主要结论进行概括。  AI系统能够准确地从非结构化文本中提取详细信息，展现了其强大的自然语言理解能力。  领导者邀请与会者们参观非营利组织的展位，并与亚马逊云科技取得联系，以解决他们在非营利领域所面临的问题。  ## 总结 麦克就生成式人工智能如何在非营利和基于使命的组织中提高任务影响发表了演讲。他列举了一些常见的应用实例，包括问答系统、文本摘要、文本提取和代码生成等。 麦克展示了如何通过使用亚马逊的Transcribe和Bedrock服务，将漫长的会议录音整理成简洁的关键信息和行动项目，从而节省了听取完整录音所需的时间。同时，他也展示了如何通过利用亚马逊的Lex、Kendra和Bedrock技术，通过查询知识库来提供自然的对话体验。例如，一个非营利性的动物收容所就使用了这项服务来创建一个照顾小猫的聊天机器人。 此外，麦克强调了如何通过使用亚马逊的Bedrock技术，将旧的报纸等非结构化文本转化为数据库所需的结构化数据。这对于家谱组织的数据提取工作非常有帮助。 最后，麦克提倡在Bedrock中使用亚马逊的CodeWhisper作为编码助手，以快速生成代码。他展示了如何自动推荐需要手动查找的代码片段。 总的来说，麦克展示了一系列非营利和基于使命的组织可以利用各种形式的生成式人工智能（如文本摘要、聊天机器人、文本处理和代码生成）来提高效率并推动其使命的各种有影响力的方式。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")