## 视频
<video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/IMP210-Effective_data_monetization_using_modern_data_architecture-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video>
## 导读
在这个课程中,我们将了解数据变现在当今经济中的重要性,企业和非营利组织都意识到,可以从未被开发的数据资产中创造额外的收入来源。我们将探讨数据变现的内涵,以及它如何可以通过创建数据产品和启动数据洞察项目,推动一个数据驱动的组织获得发展。我们将了解数据变现的不同层次,并讨论解决方案模式。你将发现有关数据变现的宝贵见解,这将帮助你释放数据的潜力,培育一个数据驱动的组织。
## 演讲精华
<font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共500字,阅读时间大约是2分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font>
演讲者首先强调,现代企业积累了大量的数据,包括客户互动、市场趋势和内部运营指标。然而,这些丰富数据往往被闲置和孤立,受限于复杂性、数量和缺乏数据策略。举例来说,2022年全球预计产生106泽字节的数据,但68%的公司仍难以从中提取价值。这一惊人的统计揭示了制定策略以利用数据资产价值的紧迫性。
将数据货币化的途径包括直接收入来源(如数据订阅)和间接来源(如运营优化)。正如实体资产需维护一样,数据也可转化为更高价值的资产。演讲者指出,数据有多种形式,约三分之一的企业已开始从数据中获得外部收入,而其他公司则成功应用于内部。新兴的货币化机会包括为客户提供新产品或服务的洞察力、拓展新市场和开发新型服务产品。
在亚马逊云科技平台上,现代数据架构实现了从各种来源的集成,以驱动解决用户问题的解决方案,为构建可货币化的数据产品奠定了基础。该架构应具备灵活地摄入各类数据、转换数据和生成可操作见解的能力。例如,亚马逊云科技的服务,如同名数据交换,允许数据生产者轻松发布供订阅者使用的产品,使双方受益。
可能的数据产品包括仪表板、报告、API、有组织的数据集和作为服务的ML模型。演讲者给出了几个示例:作为关键指标和趋势可视化的仪表板和报告;在各种系统和生产者/消费者之间交换数据的API;供分析用的经过整理和有索引的数据组织;以及可货币化的ML模型。
亚马逊云计算技术为构建数据产品提供了丰富的工具,包括Redshift、QuickSight、API网关、Lake Formation和[Amazon Personalize](https://aws.amazon.com/cn/personalize/?trk=cndc-detail)。在演讲中,演讲者通过实例讲解了仪表盘服务、SQL API、分析服务和ML模型服务等功能。真实案例展示了一些企业如何借助Data Exchange实现客户的大规模接触,从而成功地将其数据产品转化为收益。例如,FactSet公司通过使用Data Exchange将数据管理能力提升了三倍。
总的来说,演讲者强调了应将数据视为需要维护的重要资产,并探讨了如何使用现代亚马逊云计算技术的架构来构建和货币化数据产品,同时利用诸如Data Exchange等服务实现数据销售的现代化。为了开始,他建议从小规模的实验项目入手,随后创建并发布产品,并充分利用亚马逊云计算技术所提供的支持。关键在于现代数据架构和服务能够释放数据资产的巨大潜力价值。
**下面是一些演讲现场的精彩瞬间:**
领导者探讨了如何将现代数据分析技术用于将数据转化为经济价值。
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他们重点关注了各种数据产品,如仪表板、报告、API、索引和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型等,这些产品有助于企业充分利用其数据资源。
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领导者还提供了使用[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail)进行数据存储,以及通过[Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail)生成洞察并与客户共享的实际案例。
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领导者讨论了如何让数据消费者能够轻松地访问Redshift和数据湖中的见解,而无需依赖复杂的管道过程。
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这反映了亚马逊云科技的数据交换业务的显著增长,其在2021年的合作伙伴收入增长了三倍,因为客户在云端扩展了其数据资产。
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领导者建议从将数据视为资产并开始,然后利用现代数据架构来最大限度地提高其价值。
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从小规模开始,通过试点项目来验证数据资产是否满足易用性、可行性和技术可行性等关键标准,然后再创建和发布产品。
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## 总结
现代数据架构有助于实现高效的数据货币化。随着数据的指数级增长,许多公司正寻求从中提取价值。通过将数据转化为产品和服务,可以实现直接和间接的收入来源。这包括仪表板、API、精选数据集以及[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型等。亚马逊云科技提供的服务,如Data Exchange、Redshift和Lake Formation,支持构建安全、可扩展的数据产品。企业可以从小规模的实验项目开始,以满足客户需求、商业和技术可行性。亚马逊云科技的合作伙伴可以为在Data Exchange上发布数据产品提供指导,从而简化客户访问,同时处理基础设施、计费和对权限的管理。数据是一种需要维护和优化的宝贵资产。利用现代数据架构来实现其最大价值。
## 演讲原文
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