使用大规模预测数据预防学生负债

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/IDE106-Preventing_student_debt_using_predictive_data_at_scale-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 170万亿美元的全国学生债务水平或许可以归因于不透明的大学费用和误导性的财政援助信息,这对低收入和第一代大学生的影响尤为严重。更清晰、更方便的选择会更好地支持学生作出不背负如此多债务就能进入优质、负担得起的大学的决定。了解一下Moneythink这个非营利组织是如何利用亚马逊Textract和亚马逊SageMaker等解决方案开发基于AI的预测模型,帮助学生在申请大学的更早阶段就能准确评估真实费用。在这个互动闪电演讲中,洞悉如何使用亚马逊云科技云服务来推动使命成果。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共700字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 莎拉·奥黑尔（Sarah O'Hearn），产品副总裁，本·梅（Ben May），产品经理，均来自于非营利组织金钱思考（Money Think）。在2022年亚马逊云科技re:Invent上，他们共同走上舞台，探讨了该组织如何运用亚马逊云科技的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)服务来应对大学生所面临的复杂负担问题。 奥黑尔女士表示，金钱思考成立于2008年，由芝加哥大学的学生创立，起初仅在服务不足的高中教授金融普及和大学入学项目。在过去的十年里，随着该组织逐渐扩展至全美50个州的高校，他们发现许多有能力和勤奋的学生依然无法顺利完成本科课程。财务困难和令人困惑的财务援助流程被认为是完成学业的主要障碍。 梅先生补充道，在全国范围内，许多有资格获得大量基于需求的经济援助的学生由于误以为学院遥不可及而从未申请过。有些人则背负着每年高达30,000美元甚至更多的学生贷款，却不了解其长期影响。他强调，实际上可获得的经济援助与学生认为现实可行的选项之间存在巨大的信息差距。金钱思考的目标正是帮助学生们填补这一信息鸿沟。 为了实现这一目标，金钱思考设计了一款免费的在线工具，帮助学生以标准化格式比较多个学院的财政援助奖学金包。这是因为不同学院发出的援助通知并非标准化，它们使用不同的术语和格式，可能导致学生对实际授予的基于赠款的财政援助与贷款之间的区别产生误解。例如，金钱思考展示了一份来自圣名大学的援助通知，称其生获得了64,000美元的财政援助，但扣除贷款后，每年的实际支付成本实际上接近30,000美元。 最初，该公司采用了亚马逊云科技的Textract和表格提取功能，将获奖信PDF中的援助数据转换为标准的JSON格式。这使得Money Think能够创建大型数据集，包括学校名称、公布费用、援助包组件以及学生个人的学术和人口统计信息。迄今为止，这种自动化已帮助他们合作伙伴（如加州的10,000 Degrees）节省了数百小时的手动数据输入工作。 然而，随着Money Think在全国范围内的扩张，各州、联邦和机构的援助计划的多样性和复杂性也在不断增加。在详细调查过程中，他们发现不同奖项信件中有40多个用于同一联邦直接学生贷款计划的不同名称。在许多情况下，即使考虑到了援助，学生们仍然只有负担不起的大学选择。 为了解决这一问题，他们正在使用亚马逊SageMaker开发一个[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，以预测给定学院在学生学术和人口统计资料基础上是否可承受的可能性。这将使学生能够在申请之前先构建更智能、更有针对性的学院考虑集合。 为了喂养模型，他们正在使用亚马逊Comprehend对援助进行分类，并通过人工审核循环提供额外的训练数据。该模型将过去获奖信中提取的援助数据与学生的个人数据相结合，以估计新潜在学生的负担能力概率。 总的来说，Money Think致力于利用亚马逊云科技的人工智能为数百万高中生提供个性化的关于实际学费支出成本的见解。通过揭示财务援助的复杂世界，他们希望为全国范围内的有动力但处于劣势的学生打开教育机会的大门。他们对赋予学生知识的力量的热情反映了亚马逊云科技让技术普及的使命。 总的来说，非营利组织Money Think提供了一个鼓舞人心的案例，该组织利用了亚马逊云科技的多种云计算服务，如SageMaker、Comprehend和Textract，从而产生了巨大的社会影响。通过创新地运用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)技术，他们有可能彻底改变大学生申请过程，并影响数代学生的财务状况。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 产品经理本·梅（Ben May）在亚马逊云科技的re:Invent上分享了他的见解。  芝加哥大学的学生们于2008年创建了Money Think，旨在为全美各地的高中生提供金融素养和教育机会。  会议上的领导者们探讨了为何有些学生因缺乏认识和无法承担债务而错失负担得起的大学教育机会的原因。  萨拉（Sarah）提出了一种初步解决方案，用于分析奖学金证书以确定学生的实际支出。  该方案通过亚马逊云科技的Textract技术从证书中提取数据，并将其转换为可用格式。  此外，亚马逊云科技还利用了SageMaker的人工智能和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)功能，以便根据学生的学术成绩、人口统计信息（如邮政编码）以及其他奖学金数据来判断他们是否负担得起大学学费。  ## 总结 莎拉·奥黑尔和本·梅来自金钱思考（Money Think）探讨了如何利用亚马逊云科技（Amazon Web Services）的服务帮助高中生更好地理解关于大学负担能力的决策。他们的目标是通过提供个性化的负担能力预测来帮助学生找到他们可以负担得起的选择。 金钱思考的主要任务是解决误导性的财务援助获奖信问题，这使得学生难以比较不同大学的援助包。为了实现这一目标，他们开发了一个工具，将获奖信标准化，以便学生可以清楚地看到如果他们选择一所学校，他们将需要支付的实际费用。 起初，他们使用亚马逊云科技的Textract从扫描的获奖信中提取数据，这为他们节省了数百小时的手动数据输入时间。然而，随着他们在加州以外地区扩大业务，援助包的多样性和复杂性也在增加。因此，他们现在正在使用[Amazon Comprehend](https://aws.amazon.com/cn/comprehend/?trk=cndc-detail)对援助类型进行更复杂的分类。这为SageMaker模型提供了反馈，该模型根据学生的学术和人口背景预测一所大学是否可能对学生来说负担得起。 金钱思考的目标是利用亚马逊云科技的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)服务引导学生走向他们可以成功完成学位而没有沉重债务的学校。通过在大学搜索过程中更早地提供个性化的负担能力预测，学生可以构建一个他们可能获得足够援助的学校名单。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")