丰田通过全球数据网格驱动创新(由Denodo赞助)

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/HYB105-S-Toyota_drives_innovation_with_global_data_mesh__sponsored_by_Denodo___Denodo_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 丰田是世界上最大的汽车制造商之一,在全球范围内都有生产基地。丰田遵循高质量标准,在所有地区进行严格检查,这帮助他们实现了质量目标。参加这个闪电演讲,了解丰田如何利用数据网格的概念,使用Denodo和亚马逊云科技技术的功能构建全球数据共享平台。这个平台对于提供安全的数据交换至关重要,简化了质量数据的共享,并在全球范围内鼓励创新。这个演示由亚马逊云科技合作伙伴Denodo带来。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共600字，阅读时间大约是3分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 演讲者通过阐述生成性人工智能在提供自助数据产品方面的潜力开启了他的演讲。他强调，IT团队往往受限于业务用户对新数据的需求。尽管长期以来，数据自助服务一直是许多组织的理想目标，但真正实现自助数据访问的成功案例却寥寥无几。然而，随着新一代AI工具的出现，演讲者认为简化和优化数据产品交付以及实现真正的自助服务现已成为可能。 演讲者介绍了一家名为Dino的专业数据管理公司，该公司专注于利用数据虚拟化的方法整合、管理和交付数据。数据虚拟化通过抽象物理数据源的复杂性并为消费者提供统一的虚拟数据视图来运作。这样避免了在系统中复制数据，同时仍向用户提供来自不同来源的集成信息。 为了展示生成性AI的潜力，演讲者举了一个例子，说明了如何利用诸如ChatGPT之类的工具直接提供搜索主题的简洁摘要，而无需访问多个网页。他建议，类似的功能可以应用于处理查询数据的业务用户——用户只需提交自然语言问题即可，无需等待IT部门提供报告或仪表板。Dino已将生成性AI功能集成到其数据结构产品中，使得业务用户可以通过自然语言查询访问数据，而无需具备SQL或其他技术查询语言的专长。 在研究Gartner的数据管理炒作周期时，演讲者指出，尽管生成性AI解决方案才刚刚问世，但像Dino这样的更成熟的数据结构技术已有2-5年的历史。数据结构概念为企业数据层提供了一个中心枢纽和轮辐架构，抽象了底层复杂性。这种方法避免了仅仅为了实现集成访问而在仓库或湖泊中存储所有数据的复制副本。相反，数据虚拟化根据需要直接从源中交付数据，而无需复制，从而实现了更快的访问。 演讲者详细阐述了Dino在其数据结构架构中运用AI的三种关键途径： 1) 通过学习使用模式并提供个性化推荐； 2) 通过创建摘要表和优化过程提高性能； 3) 实时监测成本，以便发现降低云支出的优化机会。 Dino的数据结构与亚马逊云科技的服务如Redshift、Aurora、Athena和S3等进行集成。它将这些亚马逊云科技数据与其他来源相结合，形成一个无缝的混合数据结构，以按需方式为用户提供统一的数据体验。目前，已有数百家企业客户在使用Dino与亚马逊云科技的数据结构，使其在数据集成领域被誉为领导者。 总的来说，Dino作为逻辑数据管理的佼佼者，采用数据虚拟化技术来抽象数据的复杂性，并通过自然语言查询为用户提供快速的数据访问。新兴的生成性AI功能可通过自然语言查询实现全新的自助式数据访问。Dino的智能数据结构将亚马逊云科技及其他数据源整合至虚拟化的数据层面，从而简化并加速现代分析的数据呈现速度。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 数据结构生成型人工智能支持新的自助服务功能，尽管这种技术相对更为成熟且已投入使用。  领导者们强调了对数据仓库和数据中心的使用应注重其实际用途，而非仅仅将其视为企业所有数据的存储容器。  通过逻辑数据结构层的应用，数据科学家、开发人员和合作伙伴现在能够轻松地通过API访问数据产品并构建相关应用程序。  数据产品层的引入不仅降低了复杂性，还提高了数据访问速度，简化了整体架构，并为系统的未来发展提供了保障。  人工智能系统会学习用户的行为，并根据其行为提供个性化的推荐，例如Netflix和YouTube等平台所采用的方式。  领导者们提到，用户只需简单输入"亚马逊云科技"即可在dinner.com上轻松找到相关的亚马逊云科技资源。  ## 总结 Denodo作为逻辑数据管理领域的领军企业，运用数据虚拟化技术整合、管理和呈现数据。在亚马逊云科技的re:Invent上，Denodo探讨了生成性人工智能如何在混合环境中简化并加速自助式数据访问。首先，生成性人工智能通过学习数据模式并提供个性化推荐，如同Netflix为用户推荐电影一般，帮助数据科学家更快速地准备模型。其次，通过创建摘要表来加快常见查询速度，而非访问整个数据库，如查询盈利客户的摘要信息比查询所有客户更快。最后，提供实时成本分析，让团队能够优化昂贵查询，通过监测消费情况预防云账单意外增长。Denodo在亚马逊云科技服务和内部部署间无缝集成数据。将复杂性问题抽象成虚拟数据层，通过自然语言实现自助服务，并简化数据管道加速数据交付以减少重复。Denodo因其用于统一来自亚马逊云科技和其他来源的数据的数据结构赢得了客户LeasePlan的认可。整体而言，Denodo借助生成性人工智能在混合环境中简化并加速自助式数据访问。通过虚拟化数据访问，降低成本并提高用户数据访问速度。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")