为了取得更好的结果制定计划

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/BIZ111-Plan_for_better_results-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 观看亚马逊云科技供应链需求规划应用程序演示,了解它如何帮助您更快地生成更准确的预测。需求规划使用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)分析历史和实时销售和采购订单数据,以创建自适应的预测模型。这些模型在不断学习和根据市场条件和变化的需求模式调整预测。了解亚马逊云科技供应链如何帮助您提高供应链绩效、客户服务和满意度。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共700字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> Vikram Bala Subramanian，亚马逊云科技供应链的高级解决方案架构师，介绍了他的职业角色和工作内容。自疫情暴发以来，他的客户对利用亚马逊云科技供应链需求规划功能的需求不断增长。作为高级解决方案架构师，Subramanian先生在需求规划中扮演着重要角色。 他详细解释了需求规划师如何利用亚马逊云科技的供应链管理系统进行需求规划。首先，规划师需要设定需求规划的参数，包括选择规划的时间范围（例如12个月）和频率（例如每月）。接着，他阐述了规划师如何通过构建产品层次结构维度来自主定义规划的精细程度。该系统支持创建多达10级的产品类别以及独立库存单位。此外，该工具允许用户自定义替代层次结构，不仅包括产品，还包括发货地点、销售渠道和客户维度。 据Subramanian先生所述，该系统允许用户在输入数据进入规划引擎之前控制数据的处理方式。这对于解决数据质量问题（例如将负值替换为零）非常有用。在预测计算开始之前预处理输入数据可以清除数据并制定业务规则。 此外，他还强调了该系统如何使规划师能够控制产品的起始和结束时间表。这一功能有助于准确地预测并支持新产品的关键引入。对于没有历史数据的新产品，系统可以生成初始预测值，从而简化产品推出期间的操作。 特别地，他表示，该系统可以为缺乏与其他产品或产品线关联的新产品提供初始化预测。这个功能使得应用程序能够为客户执行确定初始预测值的繁重任务。 最后，演讲者提到了规划师如何配置需求计划的自动化发布频率。这有助于以所需的速度建立与下游系统的有效预测共享。规划师可以选择自动或手动模式来发布计划。 在数据输入完成之后，Subramanian先生解释了他所开发的系统是如何通过结合产品数据和历史需求数据来预测需求的。输出的结果包含了诸如计划中所包含的产品数量、站点、渠道以及客户等有用的统计数据。通过对需求计划的分解，系统能够对新产品和停产产品进行区分。 值得注意的是，他表示，[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)算法已经识别出了影响需求的顶级因素，这对于理解客户需求的关键功能至关重要。此外，系统还会与实际值进行比较以评估预测准确性的随着时间推移的表现。这些影响因素和准确性指标都以直观的图形形式展示出来。 在详细的预测页面上，规划者们可以通过查看图表和表格来查看预测结果的呈现。系统还会提供一个参考基准，以便与往年数据进行比较。Subramanian先生还展示了系统如何根据所选的产品、站点、渠道或者客户来自动调整预测。 为了证明这一点，他通过一个具体案例展示了如何将特定客户的促销产品预测提高50%。系统会自动调整预测并且记录更改的原因，以便进行审计追踪。 在经过最后确认之后，他向观众展示了规划者们如何点击按钮将需求计划发布到下游的执行系统。在发布之前，系统会检查计划是否已经准备好执行。一旦发布成功，系统将发送通知告知用户输出结果已经在指定的S3桶中可用。 总的来说，Subramanian先生强调了一些关键点： - 亚马逊云科技的供应链依赖于[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)方法来实现需求规划和弹性供应链。 - 这个系统能够生成准确的预测，同时也允许规划者根据实际需求进行调整。 - 系统能够捕捉外部输入和规划者所做的更改，从而提供完整的审计追踪。 - 灵活的用户界面使得预测更容易被审查和实时修改。 总的来说，这个视频概述了亚马逊云科技供应链的需求规划功能如何提供高级的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)预测，规划者可以根据现实世界的情况（例如促销活动）进行调整。该系统通过其强大且直观的用户界面推动了协作式需求规划，实现了精确性、敏捷性和透明度。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 领导者们讨论了自疫情以来，对需求规划能力的关注日益增加的现象，特别是针对亚马逊云科技的供应链需求规划功能。  他们通过在亚马逊云科技的供应链中构建产品层次结构模型，实现了高效的需求规划。  亚马逊云科技的供应链需求规划功能展示了基于站点、渠道和客户维度的替代层次结构，从而实现更为精细且有效的规划。  新产品初始预测的选项允许需求规划师预先设定预测，以便简化操作流程。  此外，需求计划的分解组件提供了关于产品组合和分布的关键洞察。  亚马逊云科技供应链领导者的屏幕截图展示了[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)如何帮助我们理解影响产品需求的外部因素，如在多雨纽约市销售的黑雨伞等。  一个实际案例展示了外部输入如何影响向下游系统推送的最终需求计划。  ## 总结 亚马逊云科技的供应链需求规划功能运用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)算法进行精确预测，助力企业打造灵活的供应链。亚马逊云科技的高级解决方案架构师Vikram Bala Subramanian在演讲中详细阐述了需求规划工具的核心特点。 首先，他展示了需求规划师如何轻松地进行规划和定制预测，通过设定规划范围、颗粒度、产品层级结构以及初始化方法。该工具支持建立复杂的层级结构，并提供预设输入以解决数据质量问题。 接着，他演示了用户界面的灵活性，规划师可在各个产品层面上审查预测，并在遇到促销或其他变动时实时进行调整。该工具还会记录所有的更改历史，以便随时追溯。他还展示了如何快速引入外部数据（例如客户促销活动），并观察其对预测的影响。 总的来说，这个由[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)驱动的需求规划功能能够生成强大的预测，并为规划师提供直观的用户界面以方便操作。借助亚马逊的经验，它帮助企业实现精准且灵活的供应链规划。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")