使用数据产品现代化资产管理的数据架构(由Nexla赞助)

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/BIZ110-S-Modernizing_data_architecture_with_data_products_in_asset_management__sponsored_by_Nexla___Nexla_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 金融服务公司需要处理大量各种各样的数据,特别是在资产管理领域,包括投资组合、市场数据、评级、客户、环境、社会和公司治理(ESG)等等。及时、整洁的数据为资产管理团队提供数十亿美元的日常决策支持。请加入杰出的专家Souvik Das(Clearwater首席技术官)和Chitra Hota(Oaktree首席技术官),了解如何利用云计算的数据产品来实现数据架构的现代化,实现更强大的集成、协作和缩短上市时间。了解资产管理复杂生态系统中的行业挑战,并倾听实际案例,展示运营效率的提升,以及随时可用的数据如何驱动业务价值。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴Nexla赞助。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共700字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> The video content was fascinating, discussing the challenges faced in the modernization of data architecture in the financial services and asset management industries, as well as the importance of data. The panel of experts included three industry leaders: Sake, co-founder and CEO of Nexla; Chitra Hota, the head of data engineering and architecture at Oaktree; and Darryl Cherry, the chief architect at Clearwater Analytics. Sake introduced Nexla, a company committed to bringing automation to the field of data engineering, including data integration, preparation, and monitoring, and helping to create data products. Chitra explained that at Oaktree, her team is responsible for building data pipelines, data lakes, and data warehouses to support scalable analysis and reporting across the entire company. Darryl stated that at Clearwater, data is the lifeblood of their business. They absorb hundreds of GB of data from thousands of sources every day, process and analyze it, providing services such as investment accounting, analysis, performance, and regulatory compliance to their clients. When asked about the most challenging data issues in asset management, Chitra highlighted the problem of integrating non-structured data (such as PDFs, text files, and Excel spreadsheets) with traditional structured data. This non-structured data must be combined with existing data to generate insights. Darryl emphasized the challenge of transforming data from diverse and heterogeneous sources, covering various types of securities and assets like stocks, bonds, loans, and partnerships, which amount to hundreds of GBs per day. In discussing data architecture, Chitra emphasized the need for simplicity, flexibility, and the ability to handle both structured and unstructured data. Data products can easily be transformed, providing adapters for connecting to data sources and shortening the time needed to establish a data platform, making them crucial. For Clearwater, the origin and transparency of data are essential, allowing problems to be traced back to their source and appropriately addressed. 在探讨生成性人工智能与大型语言模型（LLM）在处理非结构化数据方面的应用时，Chitra详细阐述了Oaktree如何利用AI技术来转录和总结收益电话，从而提取有价值的信息。对于季度报告、破产通知等PDF文件，Textract能够解析表格和文本，从而丰富传统数据，帮助做出更加符合风险调整的投资决策。此外，Darryl分享了Clearwater如何运用LLM搜索内部文档并以即时回答客户问题，让新用户迅速成为专家。LLM还能从政策文件和招股说明书的PDF文档中抽取数据，以支持自助分析。 这些AI创新使得投资者能够快速获取以往需要深厚领域专业知识的信息。技术的进步使得数据变得更加普及化，从而改变了投资方式。当提到具体实例时，Darryl解释说，现在的LLM可以根据用户提出的问题为他们提供来自网站的相关报告链接。对于一个仍处于测试阶段的产品，LLM可以帮助投资者分析报告中数据的变化，并快速回答基于从基金文件中摄取的信息的问题。 Chitra强调了Oaktree在应用AI方面的一些成果，例如用于情感分析和命名实体识别的收益电话转录，以及用于监管申报的解析。这些创新的AI技术在处理非结构化数据方面提供了更多具有风险调整性的洞察力。她表示，这些技术将成为未来投资领域的关键组成部分，因为它们大大减少了生成评论和业绩报告所需的时间。 在探讨所使用的具体亚马逊云科技技术时，Chitra解释称Oaktree围绕着诸如Transcribe之类的核心服务构建元数据和自定义编码，并使用Textract进行文档解析。他们还严重依赖Glue、Lambda、Lake Formation等其他本地服务。另一方面，Darryl分享了Clearwater使用的各种亚马逊云科技服务，包括EKS、S3、Lambda、API Gateway等。他特别强调了Nexla如何在适应数千种不同数据源和处理非标准格式方面发挥关键作用。 总的来说，本专题探讨了金融服务业在数据架构和产品领域的一些引人入胜的创新。这些创新使公司能够大规模整合、解析和分析各种结构化和非结构化数据。这不仅有助于改善风险管理，还提高了投资决策的质量，并通过让投资者更容易获得数据洞察产生了实际效益。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 达里尔探讨了将来自多个来源的异构数据整合成通用格式以供分析和呈现所面临的挑战。  奇特尔阐述了亚马逊云科技如何应对语音、PDF等非结构化数据的挑战，通过运用诸如音频录制和分析等技巧来提炼洞察。  达里尔强调了亚马逊云科技如何助力客户将问题与相关数据和报告联系起来，从而为客户带来显著的优势。  达里尔特别提到了Anthropic公司是如何利用亚马逊云科技的多种服务，如EKS、S3、Bedrock、SageMaker、Lambda和API网关，来构建其AI平台的。  Nexus提供了一种灵活的方式，将来自不同来源的数据转化为可用的格式。  达里尔还分享了Nextline如何处理来自众多不同渠道和系统的丰富多样的数据。  ## 总结 像Oaktree和Clearwater Analytics这样的资产管理公司需要处理来自数千个来源的大量不同类型的数据。这包括证券的结构化数据以及收益电话录音、监管文件和基金文件等非结构化数据。他们面临的关键挑战是规范异构数据以及从非结构化内容中提取见解。 现代数据架构使用管道和数据湖来处理结构和非结构化的数据。例如，亚马逊云科技服务和Nexla等数据产品可以自动化数据集成和转换。这加速了分析的上市时间。类似的AI技术，如大型语言模型，可以分析非结构化内容并生成摘要。 实际案例展示了这些技术如何为投资者提供支持。收入电话的记录可以用于情感分析。通过查询基金招股说明书，可以解释投资业绩的变化。通过利用AI和云计算数据架构，资产管理者能够快速从大量信息中获得见解。这使他们能够做出更快速的数据驱动决策以实现回报。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")