探索生成式AI的增长前沿(由Impetus Technologies Inc赞助)

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/AIM372-S-Navigating_the_growth_frontiers_of_generative_AI__sponsored_by_Impetus_Technologies_Inc___Impetus_Technologies_Inc_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 生成式AI的炒作正处于历史新高,它具有自互联网革命以来未见的颠覆性前景。在兴奋之余,我们很容易就想象它在重塑行业和我们的工作方式方面具有的应用场景和解决方案。为了抓住这些可能性,关键是要根据整个数据资产来构建基础架构。这个闪电式演讲向您展示了准备好生成式AI所要采取的步骤,包括建立强大的生成式AI战略、设计原则、治理的警戒线、丰富生成式AI的领域和上下文融合,以及在业务中扩展生成式AI。这个演示由亚马逊云科技合作伙伴Impetus Technologies Inc带来。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共400字，阅读时间大约是2分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 在演讲开始时，演讲者引用了亚马逊云科技的Sivasubramanian大师的观点，认为虽然模型和流程非常丰富，但一个公司的独特数据以及可以从这些数据中提取的价值使它们能够更好地为客户服务。他强调了没有同步的生成性AI策略的严重后果，指出如果没有精确的数据、基础设施和其他组件协同工作，企业可能会浪费生成性AI流星般崛起带来的巨大潜力。演讲者解释道，尽管许多公司急于部署使用案例，但要实现其潜力，需要通过端到端方法实现深思熟虑的扩展。 为了让企业从低成熟度安全地扩展到生成性应用程序，演讲者提出了一个五步法。第一步是专注于创建生成性AI的策略和架构，包括评估以构建路线图、优先使用案例并建立护栏。他还提到与一家大型银行机构合作，以在他们的组织中实施生成性AI战略计划。 第二步是为生成性AI准备统一数据，通过收集组织内部分散来源的信息。演讲者强调了解决数据质量问题和建设企业数据平台的重要性。他还提到了与一家航空公司合作开发超过50个利用亚马逊云科技Bedrock的使用案例。 第三步是实施生成性AI的隐私、安全、偏见监管合规等问责措施。演讲者通过生成合成数据并确保可靠的、合乎道德的输出来说明这一点。例如，他与一家金融服务公司合作，使用亚马逊云科技[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)服务来满足监管要求。 第四步是通过对优化提示、生成合成数据、建立知识图谱和行业特定定制来实现AI的背景化和丰富化。演讲者提到，通过利用亚马逊云科技的自然语言能力，帮助一家金融服务公司为其销售代理制定准确的回应。 最后，他强调了通过工业化发展、优化模型性能和全面监控来调整AI实施规模的必要性。他引用了一个与航空公司合作的项目，该项目在亚马逊云科技的基石上构建使用案例，充分利用亚马逊云科技的人工智能服务。 总之，演讲者表示，成功驾驭生成性人工智能取决于构建一个强大的数据基础、应用责任原则、上下文丰富人工智能以及调整实施规模——这是一种飞轮效应。Impetus可以提供评估、概念验证、数据统一服务、LLM选择以及利用亚马逊云科技进行大规模建设的加速器。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 亚马逊云科技的领导者斯瓦米·希瓦·苏布拉马（Swami Vivekananda）强调了企业在采用生成性人工智能时，如何利用其独特的数据来创造差异化价值的重要性。  他提出了一种五步方法，以帮助企业在安全、可靠地构建和扩展生成性人工智能应用的同时，实现这一目标。  首先，他强调了将数据整理成集成数据湖的重要性，这是启用生成性人工智能的第一步。  亚马逊云科技通过提供就绪评估、成熟度模型和解决方案架构设计实验室，帮助客户顺利迈向云端之旅。  最后，领导者总结了创建统一的数据和人工智能战略的关键方面，以实现负责任且可扩展的创新。  ## 总结 亚马逊云科技正积极探索生成性人工智能的增长潜力。尽管企业在应用生成性人工智能方面有许多选择，但分阶段进行的方法是实现成功扩展的关键。遵循这五步有助于企业逐步完善其生成性人工智能能力。首先，制定生成性人工智能的战略和架构。评估现有成熟度，确定优先应用场景，并建立防范措施。其次，将所有数据源整合到统一的生成性人工智能数据平台中。整合数据，确保数据质量，并优化基础设施。第三，构建生成性人工智能的基础。实施负责任的人工智能实践，以确保安全性、隐私保护、减少偏见以及遵守相关法规。第四，通过提示工程设计、合成数据和知识图谱，让AI更加贴近实际和应用需求。最后，扩大生成性人工智能的部署范围，监控性能表现，并将开发过程标准化。例如，可用于聊天机器人、内容生成、企业搜索和保险索赔处理的场景。从小规模开始，迅速吸取经验教训，并关注数据基础的建设。Impetus可以协助评估准备情况，快速展示价值，并推动大规模部署。正是这五个支柱推动了生成性人工智能的快速发展。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")