## 视频
<video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/AIM253-S-AI_made_just_for_you__The_power_of_hyper_contextualization__sponsored_by_StackSpot___StackSpot_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video>
## 导读
StackSpot 深入探讨了AI通过超上下文化所带来的变革潜力,突出了AI根据你的上下文定制代码所带来的独特体验。随着技术的发展,“一刀切”的模型正在过时,为能够理解用户独特上下文和需求的AI系统让路。这次闪电式演讲和演示强调了超上下文AI的优势,它可以非常准确地进行个性化。了解StackSpot AI如何帮助你和你的团队对代码进行现代化改造、重构、文档化、调试、测试和创建新的应用,就像是为你量身定制的一样。这个演示由亚马逊云科技合作伙伴StackSpot呈现。
## 演讲精华
<font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共700字,阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font>
演讲者首先介绍了StackSpot这家公司,该公司深信人工智能的强大变革力可以提高各个领域的专业人士的效率。由于相信人工智能能够帮助所有的知识工人提高生产力,StackSpot在人工智能领域投入了大量的资金。
具体来说,StackSpot创建了一个名为StackSpot AI的人工智能平台,旨在通过他们称之为“超上下文化”的技术来加速软件开发过程并改善程序员的编程体验。演讲者解释道,在StackSpot AI出现之前,该公司已经开发了一个帮助企业开发者组织公司技术愿景并在整个组织中分发该愿景的产品。这有助于快速开发与应用战略一致的部署基础设施。
然而,StackSpot寻求在产品中添加新功能,以帮助软件开发人员在日常编码中提高效率、更快地编写代码以及获得更好的体验。演讲者明确表示,StackSpot希望通过其AI平台实现三个关键目标:首先,利用人工智能加速编码过程;其次,根据公司的技术栈和业务规则将编码输出与公司特定的最佳实践保持一致;第三,为开发者提供更简洁、高效的体验。
为了实现这些目标,StackSpot AI使用了一种被称为“超上下文化”的核心创新技术。这意味着该平台能够根据公司和项目特定信息生成高度定制和上下文相关的代码,而不是普通的样板代码。
为了展示StackSpot AI的功能,演讲者在VSCode开发环境中进行了现场演示。登录平台并选择特定的“工作区”后,可以通过对话界面与AI进行查询。为了说明通用AI回应和超上下文化回应之间的区别,他首先提问:“你能帮我生成一张银行收据吗?”在没有上下文的情况下,AI返回了一个使用名为“api.example.com”的虚假API的通用Python代码示例。
演讲者随后选择了包含针对该团队的实际API定义和代码示例的"亚马逊云科技IT"工作空间。当再次运行查询时,人工智能现在会返回利用公司的实际API、技术栈和依赖项的Java代码。这个定制的结果与开发人员的团队和业务环境的特定背景保持一致。
其他主要功能包括:
- 用于在不同团队组织上下文信息的工作空间
- 知识源,如用于调整响应的API和业务规则
- 快速注释以自动生成代码文档
- 直接将代码插入到打开的编辑器文件中
为了进一步说明超上下文化,演讲者演示了请求帮助重写计算等额利率的遗留代码片段。由于已经为这家公司编码了特定的金融业务逻辑,人工智能的回应会产生应用那些自定义业务规则的新代码。
总的来说,演讲者强调了StackSpot AI如何通过超上下文化将自己与通用代码生成工具区分开来。通过利用开发人员的独特上下文,包括公司API、现有代码和专有规则,StackSpot AI可以产生定制到他们特定环境和业务需求代码。这导致了加速的开发周期和提高的生产力。
演讲突出了StackSpot AI如何超越基本的AI,通过上下文感知、个性化代码生成提供有针对性的价值。通过编码到开发人员的特定上下文,StackSpot AI可以提高他们的效率并简化他们的工作流程。演讲者通过重申该平台的能力来提高编码速度、效率和最终开发者体验来结束演讲。
**下面是一些演讲现场的精彩瞬间:**
领导者向众人展示亚马逊云科技如何助力开发者高效运用AI技术开展工作。

领导者深信AI在诸多领域的强大效能,能够提高工作效率。

领导者详细阐述了AI如何在加速编程进程及优化开发流程方面发挥关键作用,通过提升生产力以及制定新的代码生成规范来实现这一目标。

亚马逊云科技的领导者向大家展示了VS Code中的ST POT AI扩展,该功能有助于有序地组织与交付企业级解决方案。

CodeWhisper能够在数秒内生成代码并完成API集成,让开发者无需阅读文档或了解相关端点即可轻松上手。

领导者还展示了自动生成代码注释的功能——“快速注释”,以提高开发效率。

领导者邀请观众扫描二维码访问亚马逊云科技平台,并通过提问“堆栈身体在哪里?”来推动行业变革。

## 总结
在re:Invent的亚马逊云科技活动中,本次演讲主要关注了一个名为StackSpot AI的超上下文相关的人工智能助手,该助手专为软件开发人员设计。演讲者首先阐述了StackSpot AI的目标,即通过运用人工智能加速并强化编码过程,以提高开发人员的生产力、遵循公司最佳实践以及提供简化的开发体验。
其中一个核心优势是,StackSpot AI能够根据开发人员的具体上下文生成定制的代码片段,包括他们的技术栈、API和业务规则。相较于阅读文档和手动集成API,这种方法可以节省大量时间。一些示例展示了StackSpot AI如何在Java中使用合适的依赖项和业务逻辑生成与上下文相关的代码。
此外,StackSpot AI还能快速生成代码注释并将过时代码优化为现代最佳实践。总之,作为智能的编码助手,StackSpot AI了解开发人员的独特环境,旨在实现更高效、更高质量和标准化的开发过程。
最后,演讲者邀请观众免费尝试StackSpot AI,并前往其展位参观。主要观点是,StackSpot AI不仅限于通用代码生成,而是通过超上下文个性化实现了人工智能驱动的工作效率提升。
## 演讲原文
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