探索PwC创新的地理编码数据集平台(由PwC赞助)

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/AIM244-S-Explore_geocoded_datasets_with_PwC_s_innovative_data_platform__sponsored_by_PwC___PwC_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 加入这个闪电演讲,看看普华永道是如何利用亚马逊云科技原生能力来搭建一个创新的数据平台的,它可以生成地理编码的数据集,并让用户通过元宇宙和3D模型与之互动和探索。普华永道致力于帮助客户进行创新,通过与亚马逊云科技合作并利用他们的端到端云能力,普华永道能够提供一个面向未来的云策略,将其付诸实施,并持续提供托管服务。这种敏捷的运营模式帮助普华永道的客户应对不断变化的经济环境。这个演讲由亚马逊云科技合作伙伴普华永道带来。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共700字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 发言人首先解释了普华永道开发地理空间洞察平台的基本原理。他指出，处理地理空间数据本身具有诸多复杂性。从各种来源聚合数据并将每个离散数据点精确定位到特定的地理坐标需要巨大的计算资源。构建一个健壮的地理空间数据集需要投入大量的时间和精力。 在业务应用场景方面，发言人注意到许多行业已经开始根据其特定需求定制高度个性化的地理空间解决方案。这导致了碎片化的小众解决方案，而非更具可扩展性的企业级平台。他强调，对于任何地理空间项目，获取并整理成可用格式的数据都是首要挑战。这些数据以多种形式、大小和配置出现。将其整合并净化以生成一致的高保真地理空间数据集需要进行大量的处理工作。 发言人还强调了公共和企业应用中数据准确性和时效性的重要性。用户必须能够信任数据的真实性。即使是微小的不准确或过时的信息也可能极大地降低地理空间分析的价值。 这些复杂性推动了普华永道开发一个企业级的地理空间平台，以便在不同行业和应用场景中进行扩展。然而，基础数据的获取证明非常困难。普华永道从伦敦交通局收集了包括火车、地铁、船只、缆车等在内的交通工具数据。他们还整合了优步提供的汽车交通模式数据、人口普查和人口统计数据、零售支出数据、行人流量统计、家庭收入数据以及其他各种来源的数据。 普华永道利用亚马逊云科技的Glue jobs将来自这些来源的原始数据转换为Parquet格式。然后，他们使用亚马逊Step Functions和Glue DataBrew为这些130亿个数据点中的每一个添加地理坐标，从而实现地理空间分析。在解决数据摄入和整合的挑战之后，普华永道的数据科学家构建了包含600多个独特指标的地理空间数据集的汇总和分析。这项工作多元化的范围需要在普华永道内部创建一个新的混合角色，整合数据科学和地理空间能力。 演讲者强调了普华永道在大量使用[Amazon Athena](https: //aws.amazon.com/cn/athena/?trk=cndc-detail)来查询和分析3TB数据方面的重视。他们通过Glue DataBrew对数据进行转换处理。为了处理不同来源的地理空间数据集，PwC使用了Jupyter笔记本进行连接。据指出，刷新这个庞大的数据集需要进行一个24小时的Glue ETL作业，每次运行的费用在8000到10000美元之间。当Glue连接遇到扩展限制时，PwC会转向使用[Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail)的高性能内存连接功能。 在架构方面，该平台正在运行针对丰富地理空间数据湖的交互式查询。Glue驱动ETL过程，而Lake Formation管理底层数据。PwC构建了两个前端，以使用户能够进行查询。主要界面是一个允许交互式查询的web应用程序。另一个是创新的3D打印伦敦比例模型，具有激光投影以可视化结果。 演讲者提供了三个客户如何使用该平台的例子。零售商正利用该平台优化店铺位置。地理空间分析帮助他们根据交通链接、竞争对手距离、收入水平、家庭数量、消费者支出模式等因素确定理想的店铺地点。咖啡连锁店如星巴克也在利用该平台来选择最佳的新店地址。此外，消费者可以通过输入当前位置，系统会为他们推荐回家的公共交通路线，同时还会提供建议的披萨和啤酒停靠点，这些推荐均基于餐饮、酒精消费和其他数据指标。 总的来说，演讲者强调了解决数据来源、规范和丰富庞大数据集的复杂性对于构建可扩展的地理空间平台至关重要。在克服了这些挑战后，PwC成功地创建了一个创新的亚马逊云科技驱动的解决方案。该平台支持各种行业和用例的地理空间分析，从零售选址到消费者路径规划。他最后邀请与会者参观PwC的展位，以观看演示并了解更多关于他们由亚马逊云科技支持的革命性地理空间功能的详细信息。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 演讲者详细阐述了高级架构的概念，其中包括一些常用的数据类型，例如人口普查数据、人口统计数据、零售支出情况、教育水平、交通状况以及家庭统计数据等。  领导者们展示了一幅创新性的伦敦三维打印地图，通过热力图的形式展示了查询结果。  在演示过程中，他们采用了Uber的h3地理框架，将全球划分为多个方块，以便进行精确的定位。  Uber的h3框架采用六边形设计，以高效地覆盖全球各地的高分辨率地理编码。  此外，亚马逊云科技正利用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)技术分析客户数据，并根据当地的人口特征优化店铺布局。  演讲者们总结了一些关于地理信息平台及其功能的关键要点。  ## 总结 本次演讲主要探讨了普华永道创新的地理空间数据平台，该平台为企业提供了强大的地理位置相关信息。演讲者首先阐述了处理地理空间数据的挑战，包括处理大型地理坐标数据集的复杂性和成本问题。他强调，在构建地理分析商业案例时往往面临困难，且拥有准确、最新的数据至关重要。 为了打造这个平台，普华永道利用了伦敦的各种数据来源，如交通、人口和零售数据。他们采用了亚马逊云科技的一系列服务来处理和整合地理编码数据，这付出了巨大的努力。这个平台使得企业可以根据诸如交通状况、竞争对手、消费者习惯和地方人口统计数据等因素来选择新店址。例如，可以选择咖啡店的理想地点，以及规划酒吧和披萨店之间的最佳路径。 总的来说，普华永道成功克服了处理大规模地理空间数据的难题，搭建了一个创新的分析平台。通过整合具有地理坐标的各种数据来源，他们为企业提供了强大且实用的地理位置相关信息，以便于做出更好的业务决策。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")