利用优质客户数据最大化个性化和AI模型(由Twilio Segment赞助)

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/AIM238-S-Maximizing_personalization_and_AI_models_with_quality_customer_data__sponsored_by_Twilio_Segment___Twilio_Segment_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 利用高质量的实时用户画像和事件数据来发挥AI的全部潜力。了解统一的CDP和数据仓库如何将零散、不完整的客户资料转化为适合AI分析的洞察。本次演讲将指导您如何调整数据和营销团队来丰富客户画像,构建复杂的数据图谱以映射任何数据集中的复杂层级和关系,以及制定精确的推荐系统来实现真正个性化的体验。立即利用正确的数据发挥AI的力量。本次演示由亚马逊云科技合作伙伴Twilio Segment呈现。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共700字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 亚历克斯·米伊（Alex Mie）来自Twilio Segment公司，他在演讲开始时介绍了以系统为中心和以客户为中心的理念。据他解释，许多公司在发展过程中逐渐形成了一种以系统为中心的模式，即购买针对业务特定部分的点对点解决方案。这种模式导致了客户观点的碎片化，不同团队对同一客户有不同的认识。例如，市场营销团队可能对客户数据的看法与销售团队有所不同。以系统为中心的方式使得全面了解客户变得困难。 相反，亚历克斯倡导采用以客户为中心的方法，将客户置于体验的核心。通过以客户为中心，企业努力了解客户在整个旅程中可能遇到的全部不同触点。这涵盖了移动应用、网站、电子邮件、短信、销售和支持等渠道。以客户为中心可以实现每个客户的统一视图。 为了实现这一统一视图，亚历克斯提出了金色客户档案的概念。金色档案汇集了来自所有通道的数据，以创建关于客户的单一真实来源。这可能包括行为数据（如点击、安装、购买）和描述性数据（如人口统计数据）。Twilio Segment的客户数据平台帮助公司通过实时摄入和统一数据来构建这些金色档案。 亚历克斯解释了Twilio Segment如何与现有的亚马逊云科技堆栈集成，成为客户数据层。它为企业提供了对客户的实时理解，以便商业团队可以根据数据采取行动以实现结果。他还强调了Twilio Segment和亚马逊云科技自2018年以来已成为合作伙伴，拥有超过2,500家联合客户。 为了展示功能，亚历克斯演示了一个电子商务网站。在他与网站互动添加愿望清单产品时，事件被Segment实时摄入。Segment通过将电子邮件、移动电话号码这样的标识符联系在一起，将匿名网站会话连接到已登录用户，从而创建了统一的档案。这使得可以捕获每个客户的每一个触点，从而生成丰富的档案。 亚历克斯随后向观众展示如何使用Segment构建自定义AI模型，以便预测客户行为，例如根据过去90天内将2个项目添加到心愿单的行为来预测用户是否会进行购买。这些预测结果可以作为一种评分分布的受众群体导出，并在诸如Facebook广告等营销平台上加以利用。市场人员可以通过对这些预测受众进行个性化处理并优化相关指标来充分利用这些预测结果。例如，针对评分大于0.5的高可能性用户提供特定优惠可以增加生命周期活动的转化率。亚历克斯还强调了如何将这些受众群体同样应用于其他渠道，如电子邮件、移动推送通知等，以最大限度地扩大影响力。 亚历克斯接着探讨了在现有数据仓库（如Redshift、Snowflake和BigQuery）之上使用Segment的可能性。由于许多客户已经将其数据整合到统一的仓库中，因此Segment也允许利用这些数据进行受众群体的创建。作为示例，他通过仓库中的产品可用性数据筛选出了一个购买可能性大于0.5的用户预测受众。这样可确保只有当目标用户感兴趣的产品有库存时，才会向他们发起攻击。亚历克斯解释了这种组合方法如何使Segment客户实现了每笔收购成本提高35%，转化率提高25%，以及客户支持时间缩短20%的成果。 总的来说，Twilio Segment提供了一个实时将来自所有接触点的客户数据统一成黄金概况的数据层。这使得能够在这个数据仓库之上构建自定义AI模型，以生成预测受众群体。这些受众群体可以在营销和参与渠道上采取行动，以实现最大的个性化，从而推动更好的业务成果。这些功能最终有助于公司真正成为以客户为中心的企业。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 领导者探讨了创建统一客户档案以及从系统中心向客户中心转变的议题。  展示中，Segment展示了如何通过连接电商网站、移动应用等多种数据来源来实现客户数据的统一。  领导者用生动的例子解释了如何在亚马逊云科技平台上构建AI预测模型。  营销人员可以利用这些预测结果创建目标受众并将之融入营销活动。  近日，Amazon A2I也宣告推出，它能够识别数据模式以创建[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，帮助企业构建更精确的预测系统。  演讲者邀请观众前往剧院五后的Segment展台观摩演示并解答关于数据层级产品的疑虑。  ## 总结 企业通常会采用系统中心的方法，将数据分割成不同的系统，这导致了对于客户的看法支离破碎。然而，Twilio Segment通过整合来自不同来源如网站、移动设备、电子邮件等数据，创建了一个统一的客户档案，实时提供每个客户的全方位视图。此外，Twilio Segment还可以创建预测模型来估计客户行为，例如根据过去的互动预测用户完成购买的可能性。营销人员随后可以根据这些预测结果对潜在的高分用户进行定向。Segment还允许将预测与外部数据（如产品库存）相结合使用。最后，Segment与各种营销和分析工具集成在一起。客户已经开始使用Segment来提高活动性能和提高客户支持。这款产品成为了Twilio通信API等其他产品的补充。总的来说，Alex强调Twilio Segment如何通过统一数据和利用预测模型实现个性化，帮助企业发展成为真正以客户为中心的企业。Segment使得团队能够更有效地获取见解并与客户互动。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")