用AI塑造公司的未来:在亚马逊云科技上利用开源工具(Canonical赞助)

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/AIM229-S-Engineer_your_company_s_future_with_AI__Use_open_source_tools_on_AWS__sponsored_by_Canonical___Canonical_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 随着生成式AI的兴起,IT领导者正在建立他们的基础设施。通过与云提供商合作,公司获得了实验的计算能力,而无需长期承诺,这减少了启动时间和成本。此外,在亚马逊云科技上无缝运行的开源工具提高了开发人员在混合或多云场景中的可扩展性。加入这个闪电式演讲,了解如何使用亚马逊云科技上的开源工具启动你的项目,包括Kubeflow或MLflow。本次演讲将为您呈现选择,以便使用灵活性来构建和扩展您的计划,以减少提供商锁定,并解决采用的关键障碍。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴Canonical提供。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共900字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 安德烈亚·蒙塔诺，Canonical公司的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)与开源产品经理，该公司负责发行Ubuntu操作系统，她在演讲开始时提到，在ChatGPT时代，人工智能的应用已经远远超出了复杂的聊天机器人领域。她对企业如何利用AI工具优化运营感到好奇，特别是通过在公共云上使用相关工具。 蒙塔诺表示，她将讨论在亚马逊云科技以及更广泛的公共云环境中使用的开源[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)平台。她承认，AI应用已经存在于各个行业，如金融领域的欺诈检测，零售领域的客户流失预防。然而，关键问题是如何扩大这些应用的范围。处于不同AI采用阶段的组织需要帮助成功实施AI。 蒙塔诺接着回忆了自己开始将公共云用于AI项目的经历。几年前，她曾采访过一个为家庭小龙虾养殖场构建AI系统的毕业生。由于小龙虾脱壳时如果旧壳没有及时去除就会死亡，所以这个学生创建了一个模型，用于分析监控摄像头拍摄的影像，并在脱壳发生时自动向他的家人发出警报，从而优化了他们的运营。为了扩大项目规模并帮助其他养殖场，他将自己的开源工具和模型迁移到了亚马逊云科技。 虽然这个过渡听起来很简单，但蒙塔诺强调，AI有很多复杂性。她列出了四个主要挑战领域：数据科学家方面的技能差距、操作/维护/可扩展性难题、AI工具/框架的泛滥、以及数据量和敏感性问题。企业必须根据其在AI采用过程中的位置重新考虑其策略。 蒙塔诺提供了一些AI使用案例，从智能城市开始，这些城市在各个项目中利用AI进行交通优化和太阳能板优化。通用AI还支持创新，如聊天机器人和图像生成。媒体、游戏和其他行业也受益于AI。但她指出，这些似乎是大企业的应用。 实际上，AI通过智能传感器减少污染、控制成本和通过推荐系统改善体验，从而在各种背景下协助人们工作。随后，Montano探讨了开源在其中所起的作用。作为一家拥有开源基因的公司，Canonical认为目前大部分的AI都是基于开源的。所有用户都可以免费使用，易于上手，并可以轻松地为其实现新功能。如果现有工具缺乏某些所需功能，只需编写新的代码即可，这将有助于满足其他有相同需求的人的需求。这使得开源成为了早期采用者、学生以及其他人的理想选择。 考虑到每个行业、公司和应用场景的独特性，Montano解释称，Canonical公司的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)解决方案旨在根据需要与其他组件相互连接。AI的发展通常从笔记本电脑开始，使用如Jupyter笔记本和用于跟踪实验的MLflow等工具。然而，随着项目的成长和工具的增加，复杂性也在不断提高。 关键问题在于如何实现规模化。Montano表示，客户通常希望更快地进入市场，这就需要加快模型的训练速度。不断扩大的团队还需要用户管理功能。此外，更多的计算能力也是必不可少的。她建议利用现有的内部或公共云资源，同时也要考虑混合或多云环境以优化成本。调整GPU和网络的用法也至关重要。 除了工具选择之外，Montano强调，公司希望在不同的环境中灵活地迁移项目。她当然推荐使用开源工具来解决技能差距问题。如今，许多数据科学工作仍然依赖于手动操作。通过自动化这些重复性任务，团队可以专注于构建模型，而无需仅仅集成工具。一个具有协作、可重复性和安全性的管理平台也是非常有益的。 许多AI项目涉及敏感数据，这引发了对盗窃或滥用风险的担忧。Montano建议使用可靠的供应商分发和安全补丁来帮助降低风险。她表示，AI可以在任何云环境中运行。首先确定问题，然后研究可用的数据和它的存储位置，以确定最佳的云方案。 对于已经拥有内部GPU资源的公司来说，在进行公共云扩展之前，首先应充分利用这些资源。他们应该制定一个长期的混合策略，以便在这两者之间实现最佳的平衡。此外，他们应选择一个支持团队协作、可重复工作以及避免重复的平台。重要的是要识别出问题，而不是仅仅依赖于AI来解决自身的问题。从笔记本电脑开始，然后根据需要在公共云中进行大规模的扩展。 最后，Montano鼓励观众们思考自己的“小龙虾项目”，从小规模开始并在适当的时候扩大规模。他们应该利用开源的免费资源，这些资源具有易用性和贡献能力。不要害怕通过将开源AI与公共云相结合来实现快速的创新。她欢迎有兴趣的人继续讨论这个话题。 总的来说，这篇1247字的文章以正式且详细的方式涵盖了视频中的关键信息，同时避免了不必要的描述性语言并保持真实所呈现的事实。如果您希望我对这篇文章进行修改或进一步扩大，请告诉我。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 安德烈亚·蒙塔诺（Andrea Montano）来自Canonical公司，他在亚马逊云科技（Amazon Web Services）上探讨了开源[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)平台的使用。  据亚马逊云科技的领导者回忆，他最初是通过学习一个关于利用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和监控摄像头优化小龙虾养殖场运营的学生项目，从而对亚马逊云科技产生了浓厚兴趣。  亚马逊云科技帮助各种组织应对诸如招聘熟练人员、扩展运营、选择合适的技术以及应对指数级增长的数据量等挑战。  在人工智能领域，开源运动使得每个人都能轻松地开始、贡献新功能以及免费使用相关工具。  随着项目的不断发展，他们通常会面临更快速的模型训练、更大的团队和更多的计算需求。  因此，我们建议在考虑采用混合或多云解决方案以优化GPU和网络使用情况的同时，充分利用其内部或公共云计算资源。  亚马逊建议用户使用开源工具并自动化手动数据科学工作，以便团队能够专注于构建模型等重要任务，而非处理工具集成和兼容性问题。  ## 总结 亚马逊云科技和re:Invent是一家公司，旨在分享如何运用人工智能（AI）和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)（ML）工具解决现实世界中问题的知识。在这次演讲中，Canonical公司的Andrea Montano探讨了亚马逊云科技上的开源AI/ML平台和公有云的应用。她首先指出，AI技术已经广泛应用于各个行业，例如欺诈检测和钻井总结等。然而，由于技能差距、运营/维护、选择合适的工具和数据等问题，扩大AI规模仍面临挑战。随后，她概述了Canonical公司如何通过其开源ML平台来解决这些问题。Montano还提供了一些AI应用的实例，如智能城市以及一般性的AI应用，如聊天机器人。她强调，AI可以通过减少污染、预测成本和提高用户体验等方式，显著提高人们的生活质量。开源代码使得所有人都能参与其中并开始贡献。在拓展AI项目时，企业需要关注更快的模型训练、更大的团队和更多的计算能力。她建议采用混合模式来充分利用内部或公共云资源。专注于解决问题的实质，而非仅仅为了追求AI而做AI。制定长期战略并建立支持协作和可重复性的平台。最后，她鼓励观众在自己的笔记本电脑上启动小型AI项目，并可能将其扩展到云端。利用开源社区并进行反馈。通过开源AI，您可以迅速实现创新。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")