在云端用PyTorch Lightning实现你的AI策略(由Lightning AI赞助)

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/AIM112-S-Implementing_your_AI_strategy_with_PyTorch_Lightning_in_the_cloud__sponsored_by_Lightning_AI___Lightning_AI_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 PyTorch Lightning开源框架已经被成千上万的组织采用,用于大规模构建、训练、微调和部署AI模型。在过去两年中,PyTorch Lightning推动了生成式AI的革命。许多领先的生成式AI模型,如Stable Diffusion和SDXL,以及新的架构如Hyena和RWKV,都是通过PyTorch Lightning训练的。Lightning AI通过PyTorch Lightning生态系统,使组织能够更快更省钱地实施他们的AI战略。在这个互动闪电谈中,看看如何利用云端进行整个生成式AI生命周期,从数据准备到基于AI的产品部署。本次演示由亚马逊云科技合作伙伴Lightning AI呈现。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共700字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 演讲者在活动中首先向观众询问了对PyTorch的理解程度。他发现大多数人都对其有所了解，而其他人可能使用像TensorFlow这样的替代方案。他强调，诸如ChatGPT和Stable Diffusion这样的系统正是基于PyTorch Lightning进行训练的，这是一种被许多当今领先的AI模型用来扩展培训的软件。 进一步阐述他的观点，他表示PyTorch Lightning已被包括Facebook、Lyft、Uber在内的多家科技公司以及全球超过1万家其他公司使用。他将PyTorch与JavaScript进行了类比，而PyTorch Lightning则类似于React。正如现代网站使用React而非普通JavaScript一样，相较于直接使用PyTorch，PyTorch Lightning已经简化了构建和扩展深度学习模型的过程。 演讲者接着分享了来自PyTorch Lightning网站的一些具体数据。这个开源框架在GitHub上的星标数量已经超过18,000个，它支持诸如混合精度、分布式培训和梯度累积等优化功能，这些功能原本需要进行大量的工程工作。因此，PyTorch Lightning节省了大量的工程师时间，并简化了在单个GPU机器之外扩展模型的过程。 他详细解释了PyTorch Lightning的好处，即使不直接训练模型，它也非常有用。例如，在微调或部署预训练的模型（如ChatGPT）时，它可以允许将精度从32位浮点数更改为更高效16位浮点数。这使得可以将模型适应具有较低内存的GPU，从而降低计算成本。 然后，他描述了在构建企业ML平台时所面临的挑战——整合SageMaker之类的工具、配置安全和访问权限、管理成本等。但是在经过3年后，随着新的模型出现且原始开发者离开，这些平台会变得过时。Lightning AI致力于通过提供一个针对ML开发和部署的灵活云平台来应对这个问题。 演讲者随后在现场演示了Lightning平台。该平台提供了一个用于创建自定义“工作室”的类似IDE界面，这些工作室可用于数据准备、训练、部署等ML管道阶段。该平台提供了像GPU机器和TensorBoard之类的工具的按需访问，用于监控训练。它还允许在不做任何代码更改的情况下通过单击一下按键来扩展到多个节点进行分布式训练。每个内容都会快照保存以便立即在保留依赖关系的同时切换上下文或环境。 连接S3存储桶和其他数据源，以便能够访问和分析数据集；在Jupyter笔记本中执行交互式数据处理；通过多节点分布式计算提高数据预处理效率；使用TensorBoard实时监控神经网络的训练过程；轻松地与其他研究人员分享模型和环境以实现协同工作；构建包含所有必要依赖的Docker镜像以提高软件的可移植性；以及创建可重复使用的代码模板以简化工作流程。此外，他还详细描述了该平台如何通过整合硬件（例如NVIDIA GPU）来优化性能，以及与供应商合作支持新型硬件（如Trainium）的过程。总的来说，通过展示一个从训练到部署的全流程案例，演讲者强调了PyTorch Lightning和Lightning平台在企业环境中如何加速和扩展深度学习的工作流程。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 领导者分享了令人印象深刻的开源存储库统计数据，揭示了亚马逊云科技在AI模型训练和部署方面的领导地位。  领导者宣布了一系列新功能，旨在优化并部署[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，以实现成本节省和性能提升。  亚马逊云科技打造了一个平台，使得客户能够快速采用诸如chatGPT等新兴技术。  演讲者强调了Streamlit如何助力[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)团队快速原型设计和高效率的工作流程。  亚马逊云科技提供了一种易于部署的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，使用户能够完全控制和定制。  领导者强调了如何在无需深度专业知识的情况下轻松开始在亚马逊云科技上使用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)。  演讲者展示了如何在无需了解Docker或基础设施的情况下，在亚马逊云科技上轻松部署一个[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)网页应用。  ## 总结 演讲者详细探讨了PyTorch Lightning在大规模高效的AI模型开发和部署方面的应用。他特别指出，诸如ChatGPT等重要模型正是通过运用PyTorch Lightning技术，充分利用多个GPU和节点来实现更快的训练速度。接着，演讲者展示了如何通过Lightning的云平台，实现从数据准备到模型训练再到部署的端到端[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)管道的快速原型设计。 核心要点包括： 1. PyTorch Lightning实现了分布式、多GPU模型训练的无缝集成，消除了工程复杂性。 2. Lightning的云平台为每个[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)管道阶段（数据准备、训练、部署）提供了预构建的环境，从而助力快速迭代。 3. 该平台还提供了监控训练运行、共享环境和自动化工作流的工具。这使得模型能够在短短几分钟内作为生产API进行部署。 总之，这次演讲展示了通过消除基础设施障碍并加速开发周期，PyTorch Lightning如何协助各类组织高效地实施强大的AI战略。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")