人类与AI:建设者如何设计未来的工作方式(由Asana赞助)

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/AIM111-S-Humans___AI__How_builders_can_architect_the_future_of_work__sponsored_by_Asana___Asana_-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 人工智能承诺会彻底改变我们的工作方式,但数据孤岛正在阻碍公司释放人工智能的真正潜力。加入Asana的闪电演讲,探讨组织可以如何更智能地规划工作,以提高工作透明度、最大化影响力和轻松扩展。了解如何建立以人为本的人工智能组织,通过与亚马逊云科技的整合解决方案提高业务效率。本演讲由Asana提供,Asana是亚马逊云科技的合作伙伴。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读时间大约是5分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 在第4天会议开始之际，Asana公司的Neil Patel欢迎所有与会者参加这次专门讨论Asana公司的会议。他强调，本周的会议充满了创新、学习、交流和共同建设。此次会议的主要目的是推动关于构建未来工作方式以及组织如何战略性考虑采用这一新兴概念的引人入胜的讨论。 Patel先生深情地回忆了一年前，那时围绕着GPT-3等人造智能系统的公开发布所引发的热潮。这激发了一股探索创意应用的浪潮，从制定营销活动简报到为亲朋好友的生日制作个性化播放列表。然而，尽管这些个别的使用案例已经证明很有力量，但Patel先生认为我们正处在一个生产力黄金时代的边缘，随着AI能力扩展到更广泛的组织应用，它将深刻地改变企业。 例如，著名的管理咨询公司麦肯锡的报告预测，在未来几年里，随着AI有意识地被整合进来，建设者和产品团队的发展周期可能会加速到原来的两倍或更多。但是，为了实现来自AI系统可靠、准确和可信输出的全部潜力，基础数据清洁和质量是至关重要的。以深思熟虑和有策略的方式组织数据是Patel先生强调的组织在实施AI时取得成功的基本原则之一。 为了生动地说明专注于个人生产力收益的AI与优化整体系统的AI之间的区别，Patel先生用一个关于空中旅行和不同角色的副驾驶员与空中交通管制员的类比来说明。他解释道，大多数现在的AI使用案例就像副驾驶员一样，专注于从点A到点B的局部优化。然而，对于组织来说，要真正利用AI的指数级力量，它们需要考虑整个系统的全球优化和效率，这是空中交通管制员的作用。 帕特尔先生解释了对个人用户和企业及组织团队都有益的Asana的功能。Asana通过过去15年不断优化的数据模型——工作图，实现了对内部工作的映射和实时更新。从团队层面到整个组织的跨部门协作，Asana使得高管能够查看整体情况并在必要时进行干预，从而推动所有团队战略性完成目标任务。 帕特尔先生列出了工作图的一些主要优势：个人能了解自己的工作，项目经理能看到项目进度和瓶颈，投资组合经理能理解各项目的关联，执行人员能评估目标进展并作出调整。因此，工作图使如亚马逊等在内的Asana的139,000+付费客户能够更高效地协调工作。 帕特尔先生还引用了令人信服的数据，表明36%的知识工作者已将AI融入日常工作中，他们对AI持乐观态度，但也存在道德担忧（90%的人在一定程度上对AI伦理感到疑虑）。Asana致力于通过遵循五个关键原则（驱动结果而非仅提高产量、以人为本的设计、保持人类对决策的责任、承诺安全与透明、明确数据使用和AI提供者）来解决这些担忧。 帕特尔先生详细阐述了Asana Intelligence如何通过运用人工智能（AI）在清晰度、影响力和规模方面提升客户体验。他解释道，Asana正努力成为一个组织的智能导航系统——个人的智能助手，团队的协作雷达，以及整个组织的空中交通管制中心。为实现这一愿景，战略合作伙伴关系至关重要。例如，Asana与亚马逊和亚马逊云科技的紧密合作，以及早期的AppFabric集成。通过将这些解决方案与Asana Intelligence相结合，Asana能够整理并将来自组织技术栈的数据无缝地集中到一个工作空间中，从而提高安全性和生产力。帕特尔先生将其比喻为一个智能家庭体验，其中的上下文见解可以自动提示操作，而无需在不同应用之间进行切换。 帕特尔先生强调了用AI精心构建未来工作的三个关键要点：首先，整理好你的数据作为一个重要的基础；其次，将人作为你的AI策略的核心，而不是事后才想到的一点；最后，专注于推动结果而非仅仅产生输出。 帕特尔先生在演讲结束时开放了现场问答环节，并表示Asana团队的成员将在会后提供进一步讨论，以解答任何其他问题。总的来说，这个丰富的叙事摘要旨在从视频字幕中提取高度相关的数据点、统计数据、原则、框架、示例和客户案例，以提供更全面的概述，同时保持正式的语气。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 在亚马逊云科技re:Invent上，一位领导人讨论了创新、学习、连接和共建等议题。  他回顾了近年来的发展，特别是2022年3月GPT的发布如何提高了生产力，预示着人工智能正引领着一个生产力黄金时代的到来。  Asana的独特之处在于为个人提供副驾驶功能，同时也充当航空交通管制系统，从而实现更大程度的优化。  然而，由于孤立的数据和不相连的系统，许多组织无法充分利用人工智能并信任其推荐。  领导人还解决了关于人工智能伦理的担忧，并阐述了Asana以人为本的设计原则。  通过与亚马逊云科技的紧密合作，Asana能够把多个软件即服务（SaaS）应用连接起来，提高生产力和提供有价值的洞察。  在未来利用人工智能构建工作方式时，我们应该关注成果而非产出。  ## 总结 演讲者探讨了关于组织如何运用人工智能（AI）变革工作方式的话题。他指出，尽管目前的AI主要用于提高个人生产力，如同一个“副驾驶”，但真正的潜力在于将其作为“空中交通管制”来优化整个系统。然而，团队间的孤立数据阻碍了这一愿景的实现。为了解决这个问题，需要一个像Asana这样一体化的工作管理平台，用以构建一张展示所有连接和任务的工作图。在高质量基础数据的支持下，AI便可提供全组织的洞察力，从而加速目标的实现。 演讲者简要介绍了Asana以人为本的AI原则，包括保持人类的问责制和透明度。Asana Intelligence应用这些原则，通过工作图帮助个人确定优先级、团队合作以及高管调整目标。与AppFabric等合作伙伴一起，进一步丰富工作图，将来自其他应用程序的数据集中到Asana中。 总的来说，要在工作中实现AI的未来，需要获取统一的优质数据，让人类始终处于核心地位，并关注业务成果而非产出。这将创造一个智能系统来应对工作挑战并产生积极影响。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")