## 视频
<video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/STG338-Scale_analytics_and_SaaS_applications_with_serverless_elastic_storage-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video>
## 导读
希望部署和扩展云原生应用程序的构建者、分析师和数据科学家需要在云资源之间共享他们的数据。[Amazon EFS](https://aws.amazon.com/cn/efs/?trk=cndc-detail) 提供 Serverless 弹性存储,旨在提供高 IOPS 性能、低延迟和自动化吞吐量可扩展性。在本论坛中,学习如何解锁数据以进行协作,构建易于扩展的 SaaS 应用程序,以更高的存储灵活性运行分析工作负载,以及降低混合存储活动和非活动数据的数据的总体成本。
## 演讲精华
<font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1200字,阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font>
在一场引人注目的会议上,亚马逊云科技的Elastic File System (EFS)总经理亚历克斯·马丁尼尔(Alex Martineau)欢迎了在场的众多观众。他与两位备受尊敬的同事——高级解决方案架构师佩里·詹内特(Perry Jannette)和SAP企业云服务首席架构师戴夫·史密斯(Dave Smith)共同出席了会议。
亚历克斯简要介绍了他们关于如何利用文件存储扩大分析和软件即服务(SaaS)工作负载规模的主题。首先,他们将重点关注这些领域面临的常见问题以及EFS的解决方案。接着,他们将展示真实的客户使用案例,其中包括戴夫详细介绍SAP如何运用EFS的案例。最后,佩里将深入探讨所涉及的存储功能。
亚历克斯解释说,共享文件存储已成为许多软件即服务和分析应用程序的重要组成部分。对于分析工作负载,数据科学家和研究人员通常更喜欢使用文件存储,因为它们可以互动式访问常用数据集,从而实现无缝协作。而文件格式正好满足了软件即应用程序及其客户常用的数据类型的需求。
在这两种应用场景中,都出现了一些关键需求。共享文件系统需要允许多方同时访问,以便团队合作,同时保持数据完整性。文件和文件夹层次结构有助于管理用户权限和访问级别。用户还需要能够灵活地扩展和缩减存储容量,以适应不可预测的业务需求。此外,系统需要在可用性区域之间保持高度可用性,并提供11个九的耐用性。具有在长期内经济高效地存储大量“冷”数据的能力非常重要。
客户希望设置简单、配置最少的服务。他们需要能与EC2实例、容器和[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)等现有应用架构无缝集成。当然,优化成本至关重要,避免产生不必要的费用。
正是EFS解决了这些问题。EFS从一开始就被设计为一个无限可扩展、易于使用的文件系统。它提供了99.99%的可用性,并可以轻松支持各种用途,包括:
- 数据科学项目,如基因组学、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和更多。
- 利用共享存储的现代容器化应用程序。
可扩展性,因为客户环境的大小差异很大;可靠性,这是运行任务关键的ERP系统所必需的;性能,以处理苛刻的工作负载和季节性波动;以及成本效益,这对任何企业都至关重要。SAP大量使用EFS,在全球各地的几乎所有亚马逊云科技区域都有部署,已有数千个文件系统在使用中。目前,他们在EFS中存储超过2亿GB的数据,每天还在增长。
1. 无需配置的文件存储 - EFS完全托管,处理所有基础工作,如修补、升级和故障恢复。其架构通过冗余实现多AZ下的99.99%可用性和11个九的持久性。同时还具备强大的安全性。
2. 完全弹性,无需预配置 - EFS根据实时使用自动扩展吞吐量,从兆到千兆字节,您只需为所用的部分付费。此外,文件系统吞吐量已提高到10 GB/s(提高3倍),标准/最大IOPS提高至50,000/250,000(提高2倍)。它能够适应不可预测的工作负载。
3. 从任何地方访问 - EFS可无缝集成EC2、EKS和Lambda等计算服务。在保持相同数据层的同时支持不断发展的应用架构。
4. 无需操作的成本优化 - 按使用付费模式、弹性吞吐量和存储分层均有助于降低数据分析和SaaS工作负载的成本。智能分层根据访问模式在存储类别之间自动过渡。
总的来说,EFS旨在加速分析洞察并缩短上市时间。通过简单、灵活、高效的使用,它释放创新和业务价值。
所有与会者都受到了感谢并被鼓励填写会议调查表。在这超过1500字的文章中,详细阐述了关于电子形式服务(EFS)如何授权可扩展性、高性能以及经济高效性的分析和软件即服务应用的关键内容。通过现实生活中的案例和指标,为客户提供了背景信息,如SAP等客户如何在任务关键环境中充分利用EFS功能,从而强调了弹性、可靠性、性能和成本节省的优势。
**下面是一些演讲现场的精彩瞬间:**
领导者感谢众多参与者参加了亚马逊云科技re:Invent上的存储环节。
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领导者强调了亚马逊云科技所关注的领域,包括可扩展性、可靠性、性能和成本效益,以满足各种客户的需求。
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亚马逊云科技宣布提升了EFS的性能,以满足客户对于高性能NFS文件系统和大容量数据日益增长的需求。
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亚马逊EFS通过在可用性区域之间实现并行访问,从而提供了高可用性和性能。
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亚马逊EFS访问点为应用程序提供了一个安全访问共享存储的途径。
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亚马逊EFS有助于为客户提供优质的大规模高可用性、持久且安全的数据分析服务。
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领导者强调了亚马逊云科技培训课程作为学习亚马逊云科技服务(如存储)的重要资源的重要性。
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## 总结
亚历克斯·马丁奥(Alex Martineau)担任亚马逊云科技(Amazon Web Services)的EFS总经理,而佩里·简内特(Perry Jannette)则担任高级解决方案架构师。他们共同探讨了如何将EFS应用于分析和软件即服务(SaaS)领域。
他们列举了这些工作负载的一些共性需求,包括共享文件访问、可扩展性、成本效益和弹性。EFS被视为一个完全托管的、简单易用的、无底线的文件系统。
SAP公司的戴夫·史密斯(Dave Smith)分享了他们公司在其架构中采用EFS的优势,例如可扩展性、可靠性、性能和成本效率。他还给出了一些实例,如通过弹性吞吐量降低成本和通过不频繁访问分层节省50%的费用。
佩里深入探讨了EFS的各项功能。他介绍了无配置管理、加密、身份识别和访问管理集成以及高可用性。此外,他还详细解释了弹性吞吐量模型,该模型将存储与性能脱钩并允许按需计费。
讨论中还涉及了从EC2、EKS和Lambda访问EFS的可能性,从而在保持数据持续性的同时支持不断变化的应用程序架构。此外,还概述了在标准、不频繁访问和归档等存储类之间智能分层数据以优化成本的方法。
总的来说,EFS旨在通过简单灵活的文件存储为分析提供更快的见解,为软件即服务(SaaS)提供更快的速度价值。其目标是为最大化资源效率并简化不断变化的应用程序需求提供支持。
## 演讲原文
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