## 视频
<video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/IOT213-Scaling_connected_products_and_solutions_with_AWS_IoT-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video>
## 导读
随着物联网的应用越来越广泛,设计支持规模不断扩大的解决方案至关重要。要将联网设备的覆盖范围扩大到数百万台,并要求设计框架具有灵活性和适应性,这本身就会带来一系列挑战。在本论坛中,您将了解到各种工具、最佳实践和 Amazon IoT 服务,它们可以帮助您以经济高效的方式大规模构建和管理解决方案。聆听英国最大的智能家居设备提供商之一 Hive 讲述他们如何使用完整的亚马逊云科技堆栈,将其解决方案扩展到数百万台设备。
## 演讲精华
<font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1100字,阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font>
物联网(IoT)正通过大量连接设备的普及及其所提供的洞察力,改变着我们的生活世界。据亚马逊云科技的企业首席架构师雷米亚·马修斯表示,目前全球已有150亿个连接设备。预计到2030年,这一庞大数量将翻倍,达到惊人的300亿台设备。这种高度互联所带来的机会是无穷无尽的,但同时面临的挑战也同样严峻。
如今,物联网设备已远超出仅仅是消费者产品的范畴。智能家庭设备,如语音助手、安全摄像头和恒温器,仅是其冰山一角。工业、商业以及其他企业设施中的无数设备也构成了物联网的版图。例如,患者监测系统、物流追踪器、可再生能源资产管理系统和连接的汽车,展示了在医疗保健、交通、农业等领域正在发生的物联网革命。正如马修斯所强调的,物联网设备的广泛性和复杂性在每个可以想象的行业和领域呈指数级增长。
伴随着巨大机遇的到来,也伴随着巨大的责任。设计和扩展物联网解决方案以应对数十亿异构设备的浪潮带来了艰巨的挑战。首先是应对这些设备和它们的功能巨大多样性的管理。然后是确保如此庞大数量的设备和工作负载的可靠连接。另一个关键挑战是存储、处理并从所产生的海量数据中提取价值。安全性也至关重要,需要在物联网生态系统中呈现的大量攻击面上进行保护。最后,使物联网投资适应不可避免的技术变革和创新至关重要。
亚马逊云科技提供了一系列丰富的服务,旨在帮助企业在构建物联网(IoT)解决方案时应对各种挑战。凭借针对物联网工作负载的最广泛和最深入的产品组合,亚马逊云科技使得创新者能够集成可靠、可扩展和安全的功能,以满足最苛刻的物联网实施需求。亚马逊云科技的物联网平台有助于连接几乎任何数量的设备,使用专门的设备软件、边缘计算和经过验证的连接协议如MQTT。强大的管理服务可以帮助安全地注册、组织、配置和更新数百万台设备。[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)计算、存储、分析、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和其他云服务可以无缝集成,以任何规模接收、处理和分析物联网数据。通过亚马逊云科技,企业可以利用平台的无与伦比的创新速度来确保其物联网解决方案的未来发展。
然而,聪明的物联网建设者如何从亚马逊云科技中提取最大价值?关键在于在基本连接之上添加不同的功能。Matthew详细阐述了丰富物联网解决方案的四种主要方法:通过设备使用洞察改善客户体验,通过预测性维护和远程故障排除提高运营效率,通过分析使用模式和支持新功能实现可持续创新,以及通过增值服务产生额外的收入流。
例如,Matthew讨论了如何通过分析连接设备的遥测数据来实现预测性维护,从而在客户甚至需要打电话寻求帮助之前远程解决问题。这极大地提高了运营效率。他还给出了一个例子,即通过部署新软件功能收集客户使用反馈,以支持仅扩展真正产生价值的特征的可持续创新。
亚马逊云科技通过其SageMaker等[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)服务来支持这些附加值功能的实现,以注入AI/ML智能。最近宣布的亚马逊云科技IoT TwinMaker还可以帮助添加数字双胞胎功能来反映物理系统。
在亚马逊云科技上构建端到端的物联网解决方案不仅局限于利用其提供的各种服务,还包括对架构模式和最佳实践的关注。针对消费类设备应用场景,Matthew(注:此处应为“他”而非“Matthew”)建议从设备本身入手。例如,智能家电等基础设备可以通过亚马逊云科技的IoT [FreeRTOS](https://aws.amazon.com/cn/freertos/?trk=cndc-detail)和轻量级的MQTT协议进行连接。而对于更复杂的设备,如摄像头和集线器,则可以利用亚马逊云科技的IoT Greengrass在设备上进行边缘计算,并管理相关的外围设备。
例如,一个运行亚马逊云科技IoT Greengrass的安全摄像头可以在本地执行实时[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)推理,以检测人和动物,从而避免将视频流不断地发送到云端,以节省成本和降低延迟。此时,IoT Core负责设备与云端之间安全的一对往通信。[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)服务进一步扩展了应用程序的逻辑和后台功能。而像IoT设备管理这样的托管服务则有助于在整个设备生命周期内实现数百万设备的自动化监控和控制。
一个实际应用的物联网案例来自于Hive,这是一家智能家居解决方案提供商。Hive的Joan McKinty和Antanas Vaiciulis详细描述了他们从传统的单体架构向现代微服务方法迁移的过程。他们的逐步改进带来了显著的效果,包括每用户平均成本降低了90%,优先级一事件减少了98%,支持的客户数量增加了10倍。
Hive探讨了如何利用亚马逊云科技的IoT Greengrass将处理过程转移到边缘,以实现诸如加热故障检测等功能,从而大大减少云数据摄入和成本。通过采用关键模式,如事件驱动的架构,以及合理地使用[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)和托管的亚马逊云科技服务,Hive为他们业务的持续增长做好了准备。
McKinty和Vaiciulis还强调了在亚马逊云科技上实现物联网成功的一些重要指导原则。这些原则包括:了解何时达到“足够好”的标准,并将注意力转向下一个挑战;说服利益相关者投资于持续改进;培训团队进行DevOps操作,并在生产环境中运营系统;全面评估选项,选择对每个工作负载最优的解决方案;让客户的使用和行为引导架构决策;并在可能的情况下利用边缘计算来减轻处理负担。
亚马逊云科技推出了一系列创新服务,例如IoT设备管理包目录,以简化大量设备的软件版本管理。这些基于位置的索引、搜索和查询功能增强了位置感知能力。借助这些以及其他前沿技术,亚马逊云科技帮助公司克服物联网的复杂性并实现更高的成就。
在总结中,Matthew回顾了整个演示文稿的关键观点。随着物联网设备的快速增长,对灵活且可扩展的解决方案需求日益迫切。亚马逊云科技提供的广泛专业物联网服务直接解决了物联网领域的复杂性。具有远见卓识的公司将利用人工智能(AI)和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)(ML)进行创新,以实现差异化。最重要的是,随着设备数量、数据量、洞察力和客户期望的不断增长,扩展物联网需要具备持续改进的心态。通过利用亚马逊云科技并采取经过验证的最佳实践,物联网建设者能够将挑战转化为机会,并通过数十亿个连接设备为客户提供神奇的体验。
**下面是一些演讲现场的精彩瞬间:**
本次讲座主要探讨了如何通过运用亚马逊云科技来拓展物联网产品和解决方案的应用。
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作为全球领先的云计算服务提供商,亚马逊云科技致力于协助客户构建可扩展的物联网解决方案,包括管理数十亿台设备、处理它们产生的海量数据以及确保数据安全,同时也支持持续的创新。
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借助亚马逊云科技IoT Greengrass在边缘计算和云端解决方案的支持下,用户可以轻松地构建、部署和管理设备软件。
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领导者在演讲中强调了客户如何利用亚马逊云科技提供的各种服务,如计算、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和数据库等,以使其产品独具特色。
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这种架构使得不同数据生成者和消费者之间能够实现解耦,从而提高整体的灵活性。
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此外,亚马逊云科技还推出了全新的设备管理系统软件包目录功能,使得数百万台设备的系统版本管理变得更加简便。
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领导者呼吁观众访问亚马逊云科技官网(www.amazon.com/io),了解更多关于亚马逊云科技物联网的相关信息,并共同探索构建新型物联网产品和服务的可能性。
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## 总结
视频探讨了物联网市场的快速增长现状,预测未来几年内将有数十亿个连接设备。这为构建可扩展的物联网解决方案带来了机遇与挑战。亚马逊云科技提供了一系列全面的物联网服务来应对这些挑战,包括大规模连接和管理设备的能力、应用[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)以实现差异化以及确保安全性。
智能家居公司Hive已与亚马逊云科技分享了其向数百万设备规模扩张的经验。他们从单体式架构转型为微服务架构,并在适用的情况下采用了[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)计算,同时将逻辑迁移到边缘设备上。这种转变大幅降低了成本和事故,同时使规模扩大了十倍。亚马逊云科技的新型位置服务和空中更新进一步有助于大规模设备管理。
随着用户需求和技术的不断演变,持续改进至关重要。架构选择应基于对最终用户行为的理解。结合亚马逊云科技的物联网服务以及对成本和性能的优化,可以实现规模上的创新、有弹性和低成本的有效解决方案。
## 演讲原文
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