通过亚马逊云科技大型机现代化数据复制推动创新

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## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 如果通过分阶段现代化增强大型机应用程序,并辅以数据分析和 AI /[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail),并使用亚马逊云科技云端为新通道部署,大型机应用可以提供更大的业务价值。Amazon Mainframe Modernization Data Replication with Precisly 为亚马逊云科技云端提供了大型机数据的近实时数据复制,以增强大型机应用程序,同时保持数据的完整性、准确性和完整性,解锁基于云的创新。加入本论坛,了解客户如何将大型机数据与云本机应用程序和服务结合使用。了解最新的数据复制,以及如何通过利用亚马逊云科技云端,增强大型机应用程序。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1600字,阅读时间大约是8分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 该视频讲座主要探讨了企业如何挖掘大型机系统内部的价值并将数据迁移至亚马逊云科技(Amazon Web Services),从而推动创新和提升客户体验。主讲人包括亚马逊云科技的主机现代化架构团队负责人Rob Pancho Mary、Precisely公司的首席技术官Chengdu Yu以及公民银行(Citizens Bank)负责实施主机现代化的Babu Klau。 首先,Rob Pancho Mary强调,尽管云计算技术已经取得了很大的发展,但大型机仍在企业中承担许多关键任务工作负载,并存储着大量有价值的企业数据。他认为,这些数据可以用来生成丰富的客户洞察信息,为企业内部的创新提供动力。为了证明这一观点,Rob提供了一个实际案例,即一个客户预订了即将举行的会议的多种服务,如航班、酒店、Uber出行等。他表示,能够成功利用这些交易数据的金融机构可以深入了解客户的行为模式,并提供极度个性化和上下文相关的体验。 然而,Rob指出,只有约25%的公司能够实现真正的数据驱动,原因就在于这些数据仍然困在诸如DB2、IMS和VSAM系统等孤立的平台中。他强调,除非这些数据能从这些孤岛中解放出来,否则企业无法充分利用其潜在价值。 Rob解释说,企业不必在整个平台上大规模地进行大规模的数据复制,也可以开始从大型机数据中创造价值。公司可以从小型项目开始,例如通过从大型机流式传输交易数据,然后在数据上构建一个小应用程序,从中获取洞察信息,并逐步扩展。这种从小型项目开始并建立能力的策略类似于飞轮模型。随着项目的推进,创新和数据驱动的决策也将加速。 无需许可或基础设施费用,采用按需付费模式。 - 支持广泛的主机源数据库和云端目标数据库。 - 可扩展性强,足以处理极高的数据量,验证可达每秒200,000笔交易。 - 内置高可用性和可观察性,利用CloudWatch。 Rob概述了三个复制步骤: 1. 使用Precisely的捕获和发布代理来连接亚马逊云科技的主机环境。 2. 根据使用场景选择合适的云端目标数据库 - PostgreSQL, [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail), DynamoDB 或 Amazon MSK(用于流式传输至Kafka)。 3. 在复制数据的基础上构建创新应用程序,如: - 使用[Amazon QuickSight](https://aws.amazon.com/cn/quicksight/?trk=cndc-detail)进行实时分析和商业洞察。 - 数字运营,如欺诈检测和推送通知。 - 通过将主机应用迁移到云端实现增量现代化。 Rob还提到了一些成功的客户案例,这些公司已经利用Precisely的数据复制工具在亚马逊云科技上实现了他们主机数据资产的巨大价值。 并行应用工人擅长处理大量数据。他们能够: - 在复制过程中维持数据的交易一致性 - 处理各种复杂的主机数据编码 - 利用COBOL副本手册自动执行元数据映射 - 对数据更改进行有序复制,确保操作的连续性 根据成都的说法,主机数据复制的应用场景通常可以分为两大类。 1. 为数据驱动的项目和新的云工作负载提供支持。这涉及到将关键数据(如客户信息)从大型机交易系统迁移到云数据平台。 2. 支持逐步现代化的努力,通过在云中提供大型机应用程序数据。随后,这些数据可以随着时间的推移用于重构应用程序。 程渝提供了满足客户批量和实时需求复制架构的案例: - 一家金融服务公司每秒复制200,000笔交易以实现实时分析 - 一个在线零售商每秒复制300,000笔交易以支持电子商务应用程序 程渝还强调了某些重要的非功能性考虑因素: - 可观察性对于监控复制管道的健康状况和性能至关重要 - 灵活性足够支持不同延迟需求跨越不同的使用场景 - 在多个级别(大型机LPAR、EC2实例和亚马逊云区域)的高可用性 她最后强调,组织应从小处开始,选择关键的使用案例,考虑功能和非功能需求,并衡量结果以证明投资回报率。 现在,演讲转向巴布·克拉夫(Babu Klau),他是公民银行(Citizens Bank)的执行副总裁和技术官,他实施了大型机现代化以解锁数据并激发新的数字体验。 巴布解释说,公民银行在其核心银行业务平台上运行大型机,该平台已经可靠地支持了多年的运营。然而,客户的期望已经改变,人们现在希望有移动和在线银行功能。提供这些数字体验需要利用大型机数据,而使用传统方法很难实现这一点。直接从新渠道调用大型机程序或交易导致响应时间长达600-700毫秒,成本上升。 在这种情况下,公民银行追求一种逐步现代化的策略,专注于复制必要的数据,而不是完全重新构建核心系统。这保持了现有操作的连续性,同时允许在复制的数据上进行创新。 他们的原则是无需更改源系统即可非侵入性地捕获大型机数据,并将这些数据复制到亚马逊云科技,新的应用程序可以在那里消费它。他们面临的一些关键挑战包括: - 复杂的COBOL数据结构和压缩机制 - 维护跨系统的交易数据一致性 巴布总结说,公民银行通过复制必要数据而非完全重新构建核心系统,实现了增量现代化。这一策略维持了现有的运营,同时允许在复制的数据之上进行创新。 大量批量处理能够在一夜之间生成庞大的数据集。 系统之间的双批/在线图像处理由Precisely负责。 巴布阐述了公民如何通过Precisely的灵活性来解析复杂的数据格式,保持交易一致性,扩大批量处理能力,以及在图像间管理状态。 这些改进带来了更快的响应时间(低于100毫秒),更高的可用性,每秒200多次交易,以及显著的运营成本节约(通过卸载主机)。对复制数据的访问还为实时分析和客户体验的创新带来了新的机会。 简而言之,巴布总结道,增量数据复制使得公民能够解锁主机数据,支持新的使用场景,同时保持现有核心系统的稳定——这是一种双赢的方法。 总的来说,这个富有洞察力的视频介绍了Precisely的数据复制解决方案,现已与亚马逊云科技大型机现代化集成,帮助组织安全地解锁有价值的大型机数据。经验丰富的演讲者强调了现实世界的挑战,以及如何满足这些需求的功能,如高性能、低延迟、灵活性和可用性。通过智能增量复制,企业可以将大型机数据引入现代云时代,以实现创新,同时避免高风险的“大爆炸”现代化计划。该视频为如何成功开始这一旅程提供了一个令人信服的蓝图。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间:** 建立AI和生成解决方案的关键在于挖掘数据的价值,而这些创新的核心正是数据。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication/images/rebranded/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication_0.png) 领导者们强调了选择合适的工具来解决问题并满足需求的重要性。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication/images/rebranded/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication_1.png) 这些工具具有高可用性和可观察性,能够支持数据库复制,并可扩展至每秒处理200,000个流更新。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication/images/rebranded/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication_2.png) 演讲者详细阐述了通过三大步骤利用亚马逊云科技服务构建具备大型机集成功能的端到端解决方案的过程。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication/images/rebranded/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication_3.png) 实时数据分析来自于实时数据,这使得客户体验更加响应和个性化。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication/images/rebranded/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication_4.png) 领导者们探讨了如何运用模式如CQRS等技术,以及如何通过亚马逊云科技实现遗留系统的增量现代化。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication/images/rebranded/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication_5.png) 亚马逊云科技在整个大型机现代化生命周期中引入了人工智能,从评估到转型、业务规则、逆向工程、测试和自动化安全验证等环节都有所涉及。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication/images/rebranded/ENT204-Drive_innovation_with_AWS_Mainframe_Modernization_Data_Replication_6.png) ## 总结 视频探讨了如何在亚马逊云科技上挖掘大型机数据的价值,以推动创新。大型机中蕴藏着支持实时分析、客户洞察和AI解决方案的数据宝藏。然而,传统系统和复杂的数据结构带来了挑战。为了解决这个问题,亚马逊云科技推出了大型机现代化服务,提供Precisely的数据复制工具,将大型机数据流畅地传输到亚马逊云科技。这使得我们能够从小处着手,逐步推动创新,从数据中提取价值。 Precisely的工具支持各种大型机源和亚马逊云科技目标,实现了高容量和低延迟。这种架构通过并行捕获和应用过程进行扩展。Citizens Bank采用了这种方法,以减少核心银行数据的成本和延迟,克服诸如复杂副本等难题。他们流式传输在线CICS数据以用于实时用例,并批量处理用于分析的数据。主要成果包括更快的响应时间、更高的可用性以及解锁在实时数据上进行创新的机会。此外,亚马逊云科技还提供了其他现代化服务,如自动化的重平台重组和编写非大型机的应用程序。关键在于从小处开始,利用有价值的数据,并随着时间的推移扩大用例。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗?立即访问re:Invent 官网中文网站! 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