亚马逊EC2的新AI功能,让你的应用秒变智能!

云计算
re:Invent
0
0
## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 欢迎加入这个互动课程,了解亚马逊云管理控制台中最新的生成式人工智能功能。本课程将为您介绍亚马逊Q如何帮助您选择亚马逊EC2实例,以及亚马逊云控制台自动生成代码和亚马逊Q网络故障排除等功能。您将了解如何使用生成式人工智能为计算工作负载选择最佳实例,看到如何根据亚马逊云控制台中的操作自动生成所需格式的可靠代码,以及学习如何进行网络故障排除。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1000字,阅读时间大约是5分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 来自亚马逊EC2的产品经理Art和Sakeet在一次re:Invent的会议上,向与会者介绍了亚马逊管理控制台中新引入的AI功能。Art首先为EC2和亚马逊的整体目标提供了背景信息。他表示,亚马逊一直致力于通过重新设计和简化云计算来更好地服务于客户。自2012-2013年以来,亚马逊发现其服务器中有25%被用于管理功能。这一洞察促使他们优化资源利用,从而创造了具有革命性的Nitro系统。" "Nitro系统的出现使得亚马逊能够将其许多管理功能加载到独立的专用芯片和卡上。迄今为止,亚马逊已经部署了超过2000万个Nitro芯片,这展示了其基础设施的巨大规模。这种创新使客户受益,因为亚马逊可以可靠地部署越来越多的实例来满足几乎任何工作负载。" "Art分享了一些数据,进一步展示了亚马逊的巨大规模和增长。在亚马逊于2006年开始的时候,启动第一个100万个EC2实例需要2.5年。如今,每天启动的实例超过1亿,相当于每年启动数十亿个实例。" "亚马逊的两个指导目标是为客户提供可靠的运行任何工作负载的工具,同时不断创新以提高性能。目前,亚马逊提供超过750种EC2实例类型,以满足几乎所有工作负载的需求。新的AI功能旨在使选择和处理实例更加简单。" "Sakeet介绍了第一个功能——使用亚马逊Q进行即时实例选择。他解释说,虽然庞大的EC2组合为每种用例提供了优化的实例,但也造成了选择的复杂性。这就是亚马逊Q的用武之地。" "亚马逊Q是一个基于亚马逊多年积累的实例数据的生成AI助手。它根据客户对工作负载需求和优先级的简要输入,建议合适的实例,并解释如何满足标准。建议按方便的顺序排列。Q还提供了最后选择的指南。 为了说明问题,萨基特通过两个例子阐述了他的观点——一个网络应用程序的关系型数据库工作负载和一个游戏应用程序的视频编码工作负载的实例选择。在这两种情况下,量子都根据客户提供的关于性能需求和处理器偏好的额外标准调整了其推荐。 在实时演示中,萨基特展示了如何在亚马逊云科技EC2控制台内直接与[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail)进行互动。当启动新实例时,用户只需点击“获取建议”并以通俗易懂的语言输入他们的需求,即可收到智能建议。Q会携带来自之前相关查询的上下文以优化其建议。这种交互式功能使客户能够高效地缩小到最佳的实例类型。 接下来要介绍的是亚马逊云科技的Console to Code功能。阿尔特解释说,虽然控制台为原型设计提供了一个简化的界面,但开发人员在准备生产部署时必须从头开始重写相同的代码。 Console to Code利用AI模型来理解用户在控制台中进行的操作,包括变异(例如调配资源)和非变异(例如筛选)的工作流程。然后,它以用户首选的语言和格式生成所选操作的合成代码。这加速了从控制台原型设计到在代码中运行健壮的生产工作负载的过程。 萨基特提供了一个示例,展示了一个DevOps工程师如何在控制台中启动带有特定监控功能的亚马逊云科技EC2实例。Console to Code可以捕捉这些操作,并生成相应的CDK Python代码,只需单击一次。因为它使用了与控制台中相同的良好的架构API和默认设置,所以生成的代码既健壮又安全。 第三个介绍的功能是用于网络故障排除的[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail)。阿尔特解释了这是如何利用大型语言模型以通俗易懂的语言检查连接并回答常见网络问题的。自然语言处理有助于提高网络管理员的生产力。 他展示了两个故障排除示例问题:为何SSH连接会失败?如何检查是否存在可访问互联网的实例?Q会根据客户具体网络情况提供定制的解释和推荐解决步骤,尽管它不会直接进行修复,但它为管理员提供了智能辅助。 在总结中,Art介绍了三种新的生成性AI功能,旨在简化实例选择、加速基础设施即代码的实施,并协助网络故障排除过程。所有这些功能目前都在预览版中。 在演讲结束时,演讲者回答了观众的提问。主题主要集中在亚马逊云科技如何运用先进AI技术在各种工作流程中提供更直观的自服务功能,从而使客户能够专注于核心应用程序而非处理底层基础设施复杂性。 亚马逊云科技的创新脚步并未放缓,生成性AI有望在使云计算技术更易于使用方面发挥越来越重要的作用。借助如[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail)和Console to Code等解决方案,甚至选择实例类型或过渡到基础设施即代码这样复杂的任务也能得到大大简化。亚马逊云科技正凭借其作为世界领先云供应商的地位,将AI普及化,为所有客户提供便捷性、效率和成本节约。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间:** 在re:Invent期间,亚马逊云科技的EC2部门的主要产品经理发表了一场演讲。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console/images/rebranded/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console_0.png) 据悉,亚马逊云科技的Nitro系统旨在降低大量服务器在管理功能方面的高占比。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console/images/rebranded/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console_1.png) 该产品经理在演讲中强调了亚马逊如何通过深入了解客户背景以及之前的疑问,构建智能回应来解决客户问题。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console/images/rebranded/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console_2.png) 此外,亚马逊云科技的领导者还宣布推出了一项名为亚马逊云科技控制台编码的功能,使得从控制台原型设计过渡到使用代码运行生产工作负载的过程变得更加简单、快速且具有成本效益。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console/images/rebranded/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console_3.png) 亚马逊云科技的控制台编码体验允许用户在进行操作(如启动实例或过滤)时直接在控制台中进行,然后生成相应的代码来复制这些操作,从而加速开发过程。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console/images/rebranded/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console_4.png) 亚马逊云科技的领导者还展示了合成的代码如何将多个操作组合成一个可共享、修改并准备投入生产的代码段。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console/images/rebranded/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console_5.png) 最后,亚马逊云科技的领导者还讨论了VPC服务如何提供有关资源的有用信息,以促进团队间的沟通与合作。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console/images/rebranded/CMP222-New_Amazon_EC2_generative_AI_capabilities_in_AWS_Management_Console_6.png) ## 总结 亚马逊近期在亚马逊云科技管理控制台中推出了生成式AI功能,旨在帮助客户轻松管理其云资源。主要的新功能包括使用[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail)来选择EC2实例,从控制台操作生成基础设施代码,以及排查网络连接问题。 首先,[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail)现在可以根据客户的工作负载需求和优先级为其推荐最佳的EC2实例类型。只需提供简单的输入,如应用程序类型或性能需求,Q便会分析亚马逊关于实例服务的数据,从而推荐正确的实例配置。这样一来,从超过750个可能的实例选项中进行选择这一复杂过程便得到了简化。 其次,全新的Console to Code功能使开发者能够直接从控制台原型中快速生成基础设施代码。例如,在启动实例或配置监控设置之后,开发人员可以在Console to Code中选择这些操作,并自动生成CloudFormation或CDK代码。这样提高了生产力,同时避免了将控制台配置手动转换为代码的需求。 最后,[Amazon Q](https://aws.amazon.com/cn/q/?trk=cndc-detail)被用于网络故障排除,它利用自然语言处理技术检查连接并提供故障排除建议。例如,简单地用英语提问“为什么我不能 SSH?”或“有任何实例能访问互联网吗?”,就会收到针对您的网络设置的特定解释和修复指导。这样,诊断和解决网络问题的过程变得更加简便。 总之,这些新的AI驱动功能旨在通过更直观的用户交互帮助亚马逊云科技客户更容易地选择、配置和排除云资源,从而节省时间和精力。这些宣布表明亚马逊将继续关注将AI应用于简化大规模管理云基础设施的工作。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗?立即访问re:Invent 官网中文网站! [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处"),一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯! [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处"),一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯! ## 即刻注册亚马逊云科技账户,开启云端之旅! [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")
目录
亚马逊云科技解决方案 基于行业客户应用场景及技术领域的解决方案
联系亚马逊云科技专家
亚马逊云科技解决方案
基于行业客户应用场景及技术领域的解决方案
联系专家
0
目录
关闭