可持续计算：使用亚马逊云科技降低成本和碳排放

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/CMP212-Sustainable_compute__Reducing_costs_and_carbon_emissions_with_AWS-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 通过亚马逊云科技计算发现成本节约和可持续性的双重好处。本论坛重点介绍亚马逊云科技计算服务，包括 Amazon Graviton 处理器、[Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)Spot Instances、AmazonEC2 Auto-Scaling、Amazon Compute Optimizer 和 [Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/cn/ec2/?trk=cndc-detail)Flex Instances，所有这些都旨在优化资源使用。了解有关构建符合业务目标的可持续和经济高效的云运营的更多信息。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1200字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 亚马逊云科技在实现可持续计算方面的努力 亚马逊云科技的专家Jackson Wagstaff、Adobe的Street R. Ayala以及Robert McConn共同进行了一场深入的演讲，探讨如何通过可持续计算来降低企业和环境的成本与碳排放。首先，Jackson Wagstaff介绍了可持续计算的理念，并用攀岩运动进行了生动的类比。他表示，正如攀岩者力求用最少的力气攀登到顶峰一样，可持续计算的目标正是以最少的资源和最低的碳足迹来实现目标。 Jackson强调，仅依靠亚马逊云科技，企业就能立刻享受到显著的能量效率优势。他提到，亚马逊云科技承诺在2025年前使用100%可再生能源为全球业务供电，这比原计划提前了五年。此外，一项由451 Research进行的调查显示，亚马逊云科技的基础设施平均能源效率比行业平均水平高出3.6倍。然而，Jackson表示，亚马逊云科技仍有进一步提升效率的空间，例如通过采用EC2 Spot Instances和Graviton处理器等服务。 详细解读EC2 Spot Instances Jackson深入讲解了这些服务如何为企业提供访问亚马逊云科技闲置计算能力的途径，从而让客户能够充分利用未使用的亚马逊云科技基础设施。Spot实例相较于同类大型实例，可以享受到最高达90%的价格优惠。Jackson强调了提高亚马逊云科技数据中心利用率对于环境可持续性的重要性。 尽管Spot实例在使用过程中可能会出现由于亚马逊云科技需要回收容量而导致的中断，但Jackson指出，自2022年以来，95%的Spot实例在亚马逊云科技需要回收之前已被客户自行终止。他表示，Spot实例在无中断情况下运行数天的情况并不罕见。为了充分利用Spot容量，Jackson强调的关键策略包括在不同实例类型、大小和可用区之间建立灵活性。 Jackson解释说，Spot实例池是根据实例类型、大小和可用区来定义的，因此不同池中的价格和容量可能会有所不同。通过在不同实例和AZ组合上进行多样化，客户将能接触到更多的潜在Spot容量。 常见的工作负载类型，如容器化应用、可扩展的Web服务、批量处理、大数据任务、CI/CD管道以及[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)作业等，都适合使用Spot实例。据Jackson表示，亚马逊云科技与Spot的紧密集成使得利用Spot变得更加简单。自2009年首次推出Spot实例以来，亚马逊云科技已通过Spot帮助客户节省了超过100亿美元。" "Jackson还强调了Spot Placement Score作为一个有价值的实时工具，可提供全球或按地区的可用Spot容量视图。客户可以输入他们的计算需求，获取关于潜在Spot分配的容量分数（1-9分），从而在实例类型和位置方面做出明智的决策。EC2 Spot Placement Score Tracker可以记录随时间变化的分数以查看趋势。" "专注于提高可持续性的亚马逊云科技Graviton处理器，由于其在相同工作负载下提供相等或更好的性能，因此可以降低20%的成本，并提供高达40%更好的价格性能。这是因为Graviton以更低的价位提供了相等的或更高的性能。此外，由于基于Arm的基础架构最初是为移动设备设计的，因此Graviton还具有高达60%的更高能效。" "Jackson指出，亚马逊云科技多年来一直在创新硅技术，从网络和存储等功能的定制硬件加速器开始。具体来说，Graviton是亚马逊云科技的通用计算用基于Arm的芯片。Graviton于2018年推出，亚马逊云科技不断推出新的一代产品，最新的Graviton 4是最新一代。已经有多达50万亚马逊云科技客户在使用Graviton处理器，其中包括被作为案例研究的Adobe。 Adobe公司的阿雅拉从客户的角度分享了关于采用Graviton以提高可持续性的信息。他表示，Adobe有着严格的目标，包括到2050年实现净零排放，因此提高云计算效率至关重要。通过将容器化的实时竞价工作负载从x86迁移到Graviton，Adobe实现了超过30%的成本节省和41%的二氧化碳排放降低，同时每秒钟拍卖的数量还增加了17%。 阿雅拉强调，首先关注简单的工作量进行概念验证是很重要的，比如运行在容器中的Java应用程序。为了加速测试和部署周期，Adobe还为产品团队增加了工程资源。获得的关键经验教训是，从现代工作量开始，如Java容器，加速测试和部署，并庆祝胜利以在组织内部获得动力。 基于成功的概念验证，Adobe正在有计划地将合适的工作负载迁移到Graviton，并计划到2024年将24%的计算时间转移到基于Arm的亚马逊云科技实例。阿雅拉解释道，这是Adobe内部更广泛计划的组成部分，该计划旨在为工程师提供效率见解，以便他们可以在产品开发的各个方面优化成本和可持续性。 罗伯特·麦克康奈以弹性、资源优化和持续改进为主题结束了演讲。他强调了计算优化技巧，如自动缩放、优化缩放策略和调整实例大小，以实现资源效率。具有目标跟踪功能的自动缩放组可以根据诸如CPU利用率之类的指标来维持理想的容量。 麦克康奈强调了关闭未使用的资源以减少浪费的重要性。调度缩放可以帮助在不使用时关闭开发资源。对于尖峰工作量，热池可以使用预初始化的资源来实现快速缩放。 麦克康奈还强调了基于属性的实例选择的重要性，这可以自动利用新的更高效实例类型，就像亚马逊云科技发布它们一样。这避免了手动更新实例选择的需要。 对于容器，可以在ECS、EKS和Fargate等服务上应用集群自动缩放和优化。管理缩放可以帮助减少例如EMR等服务的资源浪费，在不活动时进行缩放。 持续改进依赖于诸如Compute Optimizer之类的工具，该工具通过[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)算法提供动态调整建议。Carbon Footprint Tool使团队能够衡量并跟踪来自亚马逊云科技工作负载的排放量。EC2 Flexibility Dashboard提供了有关团队在采用最佳实践方面的见解。 总的来说，这次演讲展示了通过优化亚马逊云科技服务的利用和持续的效率改进，组织可以显著降低云成本和碳足迹。演讲者强调了围绕Spot Instances、Graviton迁移、自动缩放、动态调整和实例灵活性等方面的最佳实践，这些是亚马逊云科技上实现可持续计算之路上的关键步骤。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 在亚马逊云科技re:Invent上，一位领导者首先介绍了其他演讲者，其中包括来自Adobe的Street R. Ayala和亚马逊云科技的解决方案架构师Robert McConn。  这位领导者详细阐述了一系列关于亚马逊云科技服务的主题，旨在帮助客户更好地管理和优化他们的云计算环境。  首先，领导者讲述了自动扩展组如何帮助管理EC2实例。  这种基于容量的自动扩展方式可以确保客户的工作负载在未来具有可扩展性。  此外，领导者还提到了亚马逊云科技的Auto Scaling组的实例刷新功能，这项功能可以实现自动化、滚动部署，并在检测到问题时自动回滚。  为了进一步优化资源利用率和成本，领导者强调了亚马逊云科技的服务，如EC2 Spot、Graviton和弹性优化。  这些服务可以帮助客户攀登可持续计算之山，实现可持续发展目标。  ## 总结 在亚马逊云科技的re:Invent上，本次演讲主要关注了可持续计算，以及如何帮助亚马逊云科技客户降低成本和减少碳排放。 演讲者首先将攀岩与可持续计算进行了类比——正如攀岩者在攀登悬崖时注重节省能量一样，企业也应该致力于高效地使用计算资源。他强调，尽管亚马逊云科技的数据中心已经具有很高的能效，但客户还可以通过使用诸如EC2 Spot实例和Graviton处理器等选项来进一步优化。 一个重要观点是，利用亚马逊云科技的闲置容量，Spot实例相比按需实例可以节省高达90%的成本。演讲者解释道，通过在不同实例类型、时间和区域上构建灵活性，可以使工作负载更加“友好”。此外，他还强调了亚马逊云科技用于管理Spot的工具，如有助于战略性选择可用区的Spot Placement Scores。 接着，Adobe的代表分享了他们迁移到Graviton处理器的经验。他们发现，这种迁移带来了性能的提升，使他们能够调整到更小的实例规模，从而降低了23%的EC2消耗。仅将一个工作负载迁移到Graviton，他们就实现了超过30%的计算成本节省和41%的碳排放降低。演讲者强调，由于兼容性问题极少，迁移过程非常轻松。基于这一成功经验，Adobe计划到2024年将他们在亚马逊云科技上的24%的份额迁移到Graviton。 最后，演讲涵盖了优化杠杆，如自动扩展、分配策略和通过滚动部署更新基础设施。演讲者强调，随着工作负载的发展和新亚马逊云科技实例类型的出现，持续改进是关键。他提到了像EC2 Compute Optimizer这样的工具，它可以提供自动调整规模的推荐。 总的来说，尽管亚马逊云科技已经具有很高的效率，但客户可以通过使用Spot、Graviton、自动扩展等方法，以及保持对新实例类型的关注，进一步降低成本和减少排放。Adobe的成功经验表明，迁移到Graviton可以简单且有效。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")