通过 Amazon Bedrock 使用 Amazon 的 Buy 和 Prime API

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## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 探索使用 Amazon’s Buy with Prime API 和 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 代理创建个性化体验的潜力。通过真实世界的示例,本论坛重点讨论如何创建下一代聊天机器人,以增强购物者互动,并满足消费者不断变化的期望。全面了解这些技术,并发现它们可以为业务提供的战略优势。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共900字,阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 视频首先介绍了三位演讲者:Zubin Sajwani、Jonathan Kim和John Baker。Zubin通过询问观众中有多少人希望能与他们喜爱的品牌共享最简单便捷的购物体验,为视频创设了一个开场。他强调,接下来他们将探讨如何使用[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail)和Buy With Prime API来创造购物助手的可能性。 Zubin概述了他们所设想的使用场景:基于[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail)的生成性AI能力和Buy With Prime的API,构建一个能够引领客户、解答疑问并提供个性化体验的购物助手。 他指出,通过Buy With Prime,商家可以在自己的网站上提供Prime会员专享优惠,如快速免费配送和简单退货流程。这种信任Prime品牌的吸引力有助于吸引更多顾客。对商家而言,Buy With Prime会负责处理物流环节,使他们能专注于管理和优化目录及客户体验。 Zubin表示,Buy With Prime API是开发者用来创建定制化电子商务解决方案的基本构建模块。这些API在自动化和集成方面表现优秀。例如,产品API允许管理产品数据、自定义元数据以及维持实时库存和价格更新。这使得将Buy With Prime与商家网站上的目录实现实时同步成为可能。 他还强调,科技的进步使得产品种类丰富且易于在线查找,但也可能导致购物者在众多选项中感到困惑。他在寻找车库门开启器更换部件的过程中遇到的困难就是一个例子。找到所需产品的关键信息变得尤为重要。 因此,人们对于一个有用的购物助手的需求应运而生,就像实体店铺中的销售助理一样。接着,Zubin引入Jonathan来分享如何在网络上创造出如此令人愉悦的购物体验。 Jonathan解释说,尽管选择繁多是个好事,但要找到真正心仪的产品可能需要花费很多时间和精力。以寻找一双适合海滩旅行的鞋子为例,如果有一个实体购物助手,就能为他提供很好的建议。 乔纳森介绍了在网上为客户提供体验的一种新方法:使用聊天机器人。这些机器人可以通过AI驱动对话并执行诸如检查库存等任务来实现这一目标。亚马逊的Bedrock平台提供了实现这些功能所需的现成AI功能。 在开发聊天机器人时,乔纳森谈到了处理客户可能提出的各种问题和挑战的必要性。为了与用户互动,机器人需要能够询问客户具体的需求并提供相关信息。此外,它们还需要能够通过API与后端系统进行集成以触发操作,例如检查库存。 在这个例子中,Prime Buy API被用作获取产品数据的接口。乔纳森展示了一个运动鞋店的聊天机器人示例,它可以调用Prime Buy API来根据客户的需求进行产品推荐。如果客户打算购买,它将链接到一个带有Prime Checkout按钮的产品页面。 他强调,聊天机器人会将用户的输入发送给Bedrock代理,代理会在对话和基础模型之间进行协调,并根据配置的提示和说明来完成这项工作。然后,代理会触发一个Lambda函数,该函数调用Prime Buy API来获取产品数据。 乔纳森提到了GraphQL端点如何允许灵活查询以仅获取所需数据的好处。Lambda函数调用API并将结果返回给代理。代理将结果汇总成针对客户的自然语言响应。 约翰·贝克详细解释了亚马逊Bedrock代理的工作原理。Bedrock是一个全管理服务,用于构建和扩展使用协调工作流的生成性AI应用。 代理可以通过选择模型、提供指导代理角色的指令以及添加指定Lambda函数的操作组来进行配置。Lambda包含提供给代理解答客户问题的工具的API调用。OpenAPI规范描述了API的详细信息,以便模型了解可用的操作。代理会为特定模型构造自定义提示,插入对话历史记录,并向模型询问下一步。 专业编辑版:" 模型以特定的格式回应了建议的动作,代理通过调用Lambda来执行这些动作。Lambda会调用诸如Prime购产品API等实际API。代理会根据对话、之前的回应和最新结果构建新的提示,以获得客户的最终自然语言回答。 约翰展示了这种协同处理复杂请求的方法,该请求需要使用多个API。模型将其分解成步骤,指导代理调用每个API并收集所需的所有信息。最终的回应将结果总结为一个自然语言回答。 最后,约翰提供了一些建议的最佳实践:使用模型本身自动测试其功能,使用跟踪事件更新用户界面,并从API响应中过滤不必要的数据。 总的来说,Buy With Prime的电子商务功能和Bedrock的对话式AI的结合为创建有帮助的个人化购物助手提供了一种强大的方法。集成实现了自然的对话和无缝的后端自动化,以增强在线购物体验。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间:** 祖宾·萨詹尼(Zubin Sajwani),作为亚马逊购物助手的高级解决方案架构师,诚邀各位观众参加探讨亚马逊基石([Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail))潜在发展的会议。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock/images/rebranded/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock_0.png) 在演讲中,演讲者以车库门开启器为例,生动地描绘了在寻找合适的替代部件时,面临众多选择而产生的困惑。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock/images/rebranded/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock_1.png) 会议上,领导者探讨了在线购物如何从提供个性化推荐(如实体店购物助手)的虚拟助手中获益。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock/images/rebranded/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock_2.png) 领导者强调,在构建聊天界面时,允许人类输入至关重要。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock/images/rebranded/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock_3.png) 领导者深入介绍了亚马逊基石如何通过协调各种任务来满足客户需求的方式。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock/images/rebranded/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock_4.png) 此外,领导者还讨论了如何使用AI模型(如Rouge)来自动评估自然语言生成的质量。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock/images/rebranded/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock_5.png) 建议将GraphQL与AppSync相结合,以便塑造API响应并向客户端仅返回所需的数据。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock/images/rebranded/BWP303-Using_Amazon_s_Buy_with_Prime_APIs_with_Amazon_Bedrock_6.png) ## 总结 该视频详细介绍了"Buy With Prime"服务,该服务允许商家在其网站上提供Prime会员购物优惠,并利用亚马逊基石([Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail))这一全托管服务来构建和扩展生成性AI应用。演示者展示了如何通过结合这些功能来创建一个个性化的购物助手聊天机器人。 视频的主要观点包括: 1. "Buy With Prime"提供了API,可让开发者访问产品数据和管理订单功能,从而增强购物体验。 2. 亚马逊基石作为生成性AI服务的全托管服务,可以通过配置提示和指令来协同互动,并根据对话调用API。 3. 在演示过程中,他们构建了一个能够回答购物问题的代理,通过调用"Buy With Prime" API来检索产品,从而在线上提供个人购物助手体验。所涉及的最佳实践包括使用utterance和response自动执行测试,使用trace事件更新API调用的用户界面,以及过滤API响应以仅返回必要数据。 4. 总之,该视频展示了如何将现代API结构(如GraphQL)与生成性AI服务(如亚马逊基石)相结合,以构建诸如个性化和对话式购物助手等解决方案。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗?立即访问re:Invent 官网中文网站! [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处"),一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯! [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处"),一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯! ## 即刻注册亚马逊云科技账户,开启云端之旅! 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