使用亚马逊云科技生成式 AI 增强创造性思维和提高效率

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/AIM211-Augment_creative_thinking___boost_productivity_with_AWS_generative_AI-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 营销和销售专业人员面临着越来越大的挑战，在高度竞争的环境中吸引消费者和客户的注意力。组织实施生成式 AI，自动化重复任务，腾出时间，创建更具吸引力的叙述，并会见更多的客户。本论坛探索了生成式 AI 的变革性创造力增强和提高营销和销售团队效率的能力。了解生成式 AI 如何帮助营销团队生成创造性内容，并帮助销售团队自动化和个性化通信和支持资产。还听取亚马逊云科技客户关于在 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail) 上创建具有生成式 AI 的全球领先销售平台的证词。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1600字，阅读时间大约是8分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 亚马逊云科技的资深AI/ML产品营销经理奥斯卡·泽尔开始了演讲，欢迎观众参加关于利用生成性AI增强创意思维和提高生产力的会议。他介绍了他的共同演讲者——亚马逊云科技的高级AI/ML专家Sylvia Prieto和Chopped的首席SO架构师Jaron Mina。 奥斯卡详细介绍了演讲的内容。首先，他将展示市场背景，说明生成性AI对人们工作和产出高质量成果的影响。接着，他会深入探讨市场营销和销售的使用案例，强调研究表明这两个领域占AI创造的总价值的20%，仅次于制造业。接下来，Jaron将详细介绍Chopped通过实施生成性AI来提高卖家生产力的成功案例。Sylvia然后将概述亚马逊云科技在生成性AI和基础模型方面的技术能力，包括像[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail)这样的服务。最后，他们将总结经验教训，提供五个关于如何开始使用生成性AI的提示。 在过渡到市场概述时，奥斯卡解释说，生成性AI是由大型基础模型驱动的，这些模型在大量数据集上进行预训练。这些模型使用户能够通过提供自然语言提示来生成内容，如图像、文本、音乐和代码。 奥斯卡引用了Bloomberg的一项研究，强调了生成性AI市场的指数增长——预计在未来10年内达到1.3万亿美元。2022年1月，该市场的价值仅为400亿美元，预计到2032年将增长3,150%。预计未来市场中至少2500亿美元来自新的软件应用和使用案例，这些应用和使用案例尚未发明。 作为一名非英语母语者，奥斯卡提供了一个人例，展示了生成式人工智能如何借助提高其语言能力来帮助他更有效地沟通。得益于这项技术，他现在对自己所讲和创作的内容更加自豪。更广泛地说，生成式人工智能可以消除枯燥乏味的任务，同时提供个性化反馈以增强人才——这两点都能提高职业满意度。 关于当前的趋势，奥斯卡提醒我们注意高德纳的预测，预计到2026年，全球至少1亿员工（占全球工作力的5%）将与“机器人同事”互动。实际上，亚马逊云科技的一些员工已经在经历这一转变，每天都在使用诸如亚马逊CodeWhisperer之类的工具。向生成式人工智能的转变是令人惊叹的。 奥斯卡列举了最具价值的使用场景，他引用了麦肯锡的研究结果，表明营销和销售部门占到了AI举措解锁的总价值的20%，仅次于制造业的25%。因此，为营销和销售部门提供生成式人工智能可以有力展示投资回报率潜力，从而证明在组织范围内更广泛地应用的必要性。 在解释营销应用时，奥斯卡阐述了生成式人工智能如何通过快速构思和迭代来增强内容创作。过去，一名营销人员一周可能只能想出3-5个活动创意，而现在生成式人工智能只需点击一个按钮即可立即生成数十个定制的概念。它还可以利用如Salesforce等平台中的历史数据实现超个性化的客户参与。通过加速起草过程，生产力将获得巨大飞跃——AI可以在几秒钟内生成一份精心编写的新闻稿，而不再需要数小时或数天的时间。此外，保密性和合规性也得到了改善，因为内容生成保留在内部，而不依赖外部机构。 对于销售团队，奥斯卡强调了生成式人工智能如何通过大规模轻松生成针对每个客户关系的个性化电子邮件和资料，将销售人员从键盘操作转移到会议中。实时销售反馈有助于销售人员不断提升自己的技能。通过摄取CRM和销售系统的数据，AI可以挖掘出关于账户、交易和提案的洞察，以发现新的机会。 为了展示可能的结果，奥斯卡预览了一个名为"Party Rock"的内部生成式AI原型，这是由亚马逊云科技开发的。通过输入三个用户信息——产品名称、发布日期和示例提示——这个工具能自动生成多份定制的营销文档，包括新闻稿、社交媒体帖子和网络研讨会副本。这充分展示了在基础模型上快速创建生成性内容解决方案的速度。 现在来看一个实际案例，奥斯卡邀请了贾隆·米纳来自Chopped公司，以展示他们如何通过利用生成式AI来提高销售效率的成功经验。 贾隆首先概述了Chopped公司试图解决的两大核心挑战：1)销售人员难以高效地找到与购买者分享的最相关营销内容；2)销售人员还面临将内容转化为引人入胜的对话以引发互动的挑战。这导致了不佳的购买者体验、错失的机会和损失的收入。 Chopped公司的平台融合了市场营销、销售和购买者的需求。它为销售人员提供工具、指导和内容，以实现更高影响力的对话，从而推动更多机会完成交易并产生收入。 贾隆解释说，Chopped是一家约有500名员工、年经常性收入接近1亿美元的公司。他们在50个国家中为大约1400名客户提供服务，使用集成的销售赋能SaaS平台。Chopped公司完全建立在亚马逊云科技之上，利用约90种不同的服务，从SageMaker到Lambda等。 今年，Chopped公司专注于开发针对关键销售工作流程的定制生成式AI解决方案。他们确定了AI可以在保持人类监督和信任的同时协助销售人员的有价值用途。贾隆列出了他们建立的四个功能： 1. AI生成的资产摘要 - 将市场营销文件总结成易于卖家在与客户互动时参考的FAQ格式。 2. AI驱动的搜索 - 使卖家能够输入自然语言问题并从相关文件中查找答案。 3. AI生成的测试问题 - 从文件中创建测验供卖家离线准备。 4. 演讲AI - 记录卖家的演讲并提供关于表达方式、语调、身体语言等方面的反馈。 Jaron分享了他对Chopped的'秘密配方'的了解，该公司利用工具、数据和专业人士的环境，包括与亚马逊云科技的紧密合作。他们设计了一种可重复使用的组件架构，使得在几个月内将AI功能从1高效扩展到4。同时，他们也确立了一系列关于人类机构、透明度和完整性的指导原则，以确保负责任且道德的AI应用。 对于生成性模型，Chopped评估了多种解决方案，最终发现亚马逊云科技Bedrock最符合他们的需求。Bedrock提供了企业级的安全保障，跨区域的全球覆盖，以及简化的集成。Chopped会根据每个使用案例的独特速度、准确性和成本要求，结合Bedrock、SageMaker、Lambda和其他管理的亚马逊云科技服务。 Jaron展示了中国切糕的技术架构，强调了他们在认证、授权等方面仍需改进的健壮API机制。他还强调了他们是如何并行部署多个模型，将请求路由到每个任务的最佳模型的。这允许将Bedrock、SageMaker和其他资源相结合，实现最大性能。 亚马逊云科技的Sylvia Prieto接着Jaron的话，更深入地探讨了[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail)的功能。她总结说，Bedrock提供了一个完全托管的服务，通过一个单一API在私人安全环境中访问最先进的生成性模型。主要特点包括： - 无需管理基础设施，降低开销 - 领先的模型，如Anthropic、StabilityAI、Cohere和LLama - 调整以适应您公司独特的行业术语的数据库 - 用于自动化工作流程和过程围绕生成性模型的代理 - 供应的吞吐量用于可伸缩的高容量使用而不用担心容量问题 - 与OpenSearch和Pinecone等向量数据库的集成，以增强模型 Sylvia注意到客户经常问她应该使用哪个模型。她建议选择取决于平衡速度、准确性和成本的优先事项： - 较小的模型更快、更便宜，但准确性较低 - 大型模型更准确，但速度较慢、成本较高 - 调整以适应您特定需求的平衡 除了基本的生成能力外，Sylvia还概述了Bedrock如何还能支持： - 使用自己的数据调整模型，以适应您公司的声音、术语和语言模式 - 通过与其他服务的集成，自动执行任务和工作流程 为了提高处理高流量需求的能力，系统预先设置了较高的处理能力。用户可通过数据库集成将自有文档和专有数据添加至模型中。接下来，我们将详细介绍优化大型语言模型的四个关键策略：1. 提示工程学 - 提供示例和指导以提高准确性；2. 检索与生成（RAG） - 通过归纳相关文档而非凭空回答来解决问题；3. 微调 - 让模型适应公司特定语境和专用术语；4. 重新训练 - 在数千份自有文档上用亚马逊 SageMaker进行全面重新训练。Sylvia展示了将Bedrock与RAG和微调集成的样例架构，并强调这些策略可相互配合以达到最佳效果。在总结部分，Sylvia给出了一些建议，例如熟悉不同模型及其独特优势，寻找具有实际意义或痛点的问题场景，打造用户体验优先的端到端原型，评估现有解决方案再决定是否需要定制，以及利用Bedrock简化生成式AI的集成过程。总的来说，本次演讲展示了生成式AI如何在市场营销、销售以及其他业务领域提高生产力和性能。Chopped分享了他们如何通过实施有影响力的AI应用来提高卖家效率的案例。亚马逊云科技概述了掌握类似Bedrock服务等技术所需技能和做法的关键要点。最终结论是，只要采用正确策略，生成式AI就能在各种组织中显著增强人类创新能力和生产力。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 在re:Invent期间，亚马逊云科技的领导者将向与会者展示他们的演讲议程。  他们将通过人工智能技术帮助卖家建立更加个性化的客户关系。  这些领导者强调了卖家如何通过运用人工智能为客户提供富有影响力且个性化的内容。  例如，Party Rock这一人工智能系统已经学会了按照亚马逊的写作原则以及团队的指导，以简洁明了的方式为产品发布生成社交媒体和网络研讨会内容。  此外，该模型还从过去的营销材料以及首席执行官的演讲中吸取了经验。  借助Bedrock、Party Rock和Showcase等工具，亚马逊云科技为用户提供了简单易用的方法来构建针对用户体验的端到端AI原型。  ## 总结 1. 生成性人工智能正在迅速被广泛应用，预计到本世纪30年代，市场规模将超过1.3万亿美元。它能帮助员工创造更多且更高质量的工作成果，从而提高工作满意度。市场营销和销售团队可以通过利用其创建个性化、合规的内容以及强化客户关系来获得巨大收益。 2. 初创公司Choppah开发了一款名为Genie的人工智能助手，以协助其销售代表。该助手能将文档摘要转化为常见问题，运用公司数据回答问题，制作会议准备的测验，并提供销售演讲的反馈。此举节省了管理工作所需的时间，并改进了客户互动。 3. 要成功实施生成性人工智能，您需要合适的工具、可重复使用的组件架构和指导原则。亚马逊云科技提供了一系列服务，如[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/cn/bedrock/?trk=cndc-detail)和SageMaker，用于部署预训练的模型，如Anthropic和Cohere。通过微调和检索技术，可以优化性能。 总结： 总的来说，生成性人工智能通过自动执行重复任务，使员工能专注于更有价值的活动，从而改变了工作流程。以解决问题为核心的深思熟虑实施是实现整个组织广泛采用的关键。亚马逊云科技提供了技术和指导，助力企业顺利实施生成性人工智能。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")