## 视频
<video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video>
## 导读
了解如何使用亚马逊云科技 AI 服务来增强 .NET 应用程序。在这个密集的 demo 演示论坛中,学习如何使用 AI 功能的代码生成器来丰富 .NET 应用程序,例如自然语言处理、语言检测和翻译。您还可以看到如何使用使用亚马逊云科技 AI 服务,用 .NET 来构建端到端智能文档处理应用程序。
## 演讲精华
<font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1300字,阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font>
预计到2026年,全球对人工智能的支出将达3000亿美元,增速超过平均IT支出4.2倍。
- 据德尔特公司报告,94%的企业领导者认为AI对他们的成功至关重要。
这意味着掌握[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)能力对于开发者来说是至关重要的技能。
亚马逊云科技从三个方面推动AI的发展,并致力于让每个层级都更加民主化,以便团队能够快速采用AI技术:
首先是针对[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)专家,他们可以使用MXNet、PyTorch和TensorFlow等框架自主构建、调整、训练和部署模型。
其次是[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail),它消除了[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)工作流中每个阶段的复杂性,使得开发者和数据科学家能够轻松地大规模构建和部署模型。
最后是亚马逊云科技AI服务,提供预训练的模型和简化的API,让开发者能够轻松地将AI功能集成到应用程序和工作流程中,而无需具备深入的数据科学技能。
在这篇文章中,我们将探讨人工智能在医疗领域的应用及其对未来的影响。近年来,随着技术的飞速发展,人工智能在各个领域都取得了显著的成果。尤其是在医疗领域,人工智能的应用已经取得了突破性的进展。
通过深度学习和大数据分析,人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病、制定治疗方案并预测病情发展。例如,谷歌的DeepMind已经成功地开发出了一种可以识别眼底照片上糖尿病性视网膜病变的算法,准确率甚至超过了许多专业眼科医生。此外,IBM的Watson Oncology系统也能够根据患者的病历和临床数据,为医生提供个性化的治疗建议。
除了辅助诊断和治疗,人工智能还在药物研发领域发挥着重要作用。通过对大量化合物进行筛选和分析,人工智能可以快速找到具有潜在治疗效果的药物候选物,从而大大缩短药物研发的时间。例如,英国的BenevolentAI公司就利用人工智能技术成功地在短短几个月内发现了一种针对肌萎缩侧索硬化症的新药。
然而,尽管人工智能在医疗领域的应用取得了显著成果,但仍然面临一些挑战。首先,医疗数据的隐私和安全问题仍然是一个亟待解决的问题。其次,人工智能的诊断和治疗建议可能存在误判的风险,因此需要与医生的专业判断相结合。最后,人工智能在医疗领域的普及和应用还需要克服技术和伦理方面的障碍。
总之,人工智能在医疗领域的应用前景广阔,有望为患者带来更好的诊断和治疗服务,同时也为医疗行业的发展提供了新的机遇。然而,我们仍需关注其面临的挑战,并在技术、伦理和法律方面寻求平衡,以确保人工智能在医疗领域的健康发展。
从图像和PDF文档中提取文本
- 从表格和结构元素中提取键值对
- 回答关于文档的自然语言问题
- 从文档中提取表格
- 从发票中识别并提取数据
他们还讨论了使用Comprehend在可能需
Alex使用亚马逊云科技的Rekognition服务对自拍照片和驾驶执照照片进行了比较,以确认是否为同一人。经过比对,Rekognition确认匹配,置信度超过了99%。总的来说,亚马逊云科技的AI服务使开发者能够在无需具备专门[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)技能的情况下为应用程序增添智能。所提供的服务包括Translate、Comprehend、Textract和Rekognition,从而能够构建如文档处理管道般的端到端解决方案。此外,还提供了尝试CodeWhisperer和查看演示代码的资源。演讲者强调,亚马逊云科技正致力于实现AI和ML的民主化,让每个开发者都能构建智能应用程序。目标就是简化[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)并让其惠及所有开发者。随着AI在各行各业的应用加速,使用ML构建应用程序已成为一项重要技能。亚马逊云科技的AI服务提供现成的智能,可通过简单的API快速集成到工作流程和应用中。.NET SDK使得从C#代码中轻松访问这些服务变得容易。[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)通过根据开发者的意图和注释自动生成代码,进一步提高生产效率。在一场展示活动中,一位.NET开发者通过利用亚马逊云科技AI的力量,轻松地将智能功能融入到了自己的应用程序中。
**下面是一些演讲现场的精彩瞬间:**
专业人士强调,从头开始构建自然语言处理(NLP)模型的过程充满挑战,涉及数据准备、模型选择、算法挑选、持续监控和管理等多个环节。
![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities/images/rebranded/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities_0.png)
代码窃密者利用对代码库的理解,生成仿效开发者风格的代码。
![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities/images/rebranded/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities_1.png)
亚马逊云科技提供智能文档处理功能,包括文件分类、数据提取和验证等,旨在实现工作流程的自动化。
![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities/images/rebranded/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities_2.png)
演示案例展示了在将文档传递给下游之前,如何识别并屏蔽包含敏感个人身份信息(PII)的数据。
![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities/images/rebranded/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities_3.png)
此外,演示还揭示了如何使用[Amazon Rekognition](https://aws.amazon.com/cn/rekognition/?trk=cndc-detail)技术检测两张面孔之间的差异,例如在有人试图模仿他人的情况下。
![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities/images/rebranded/XNT305-Enrich_your__NET_applications_with_AI_capabilities_4.png)
## 总结
亚马逊云科技提供了诸如Comprehend、Textract和Rekognition等预先训练好的AI服务模型,这无需[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)知识。开发者可通过API和SDK调用这些服务。
- Comprehend能检测语言、实体、情感、PII等信息,适用于各种NLP应用场景。Textract能够提取文本、分析文档和表格,并处理发票等业务文件。Rekognition则具备图像和视频分析能力。
- 他们利用这些服务搭建了一个端到端的文档处理流程:先通过Comprehend对文档进行分类,再用Textract提取数据,接着去除PII信息以保护隐私,最后用Rekognition确认身份。
- 演讲者还提到了[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=cndc-detail)——这是一个AI编程伙伴,能为开发者推荐代码片段和最佳实践——以加快开发进程。
总之,亚马逊云科技的AI服务可以轻松集成到.NET应用程序中,让开发者能在无深度学习技能的情况下创造智能功能。提供的代码范例和演示应用使得开发者能快速上手。
## 演讲原文
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