从现代化到创新：两位酒店业领导人的故事

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/TRV201-From_modernization_to_innovation__The_tales_of_two_hospitality_leaders-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 了解 Best Western Hotels&Resorts 和 DoorDash 如何通过开发基于云的产品和服务，满足 B2B 和 B2C 客户的需求。本论坛探讨了两家酒店公司（一家数字原生，另一家最初基于传统技术构建）如何继续对云和数据基础设施进行现代化改造，以扩展、优化成本和采用 AI /ML 应用程序。聆听他们在创新过程中所学到的经验教训和下一步的行动。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读时间大约是5分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 视频主要介绍了两位演讲者Monte Gardner（来自Best Western Hotels and Resorts）和Jeff Wang（来自DoorDash）的内容，他们分享了各自公司迁移到云端以及利用亚马逊云科技服务来推动创新和业务转型的经历。 首先，由Greg Land引出了这个话题，他强调这两个案例展示了从传统技术向云端过渡的成熟公司和诞生于云端的年轻数字原生公司的不同路径。最终，两者都成功迁移到了亚马逊云科技，并正在利用其服务构建新的应用。Greg强调，整个行业的企业都在加速数字化转型，以实现更高的弹性和恢复力。这不仅仅是IT迁移，还可以通过改善客户、员工和合作伙伴的体验来实现业务转型。归根结底，云计算使企业能够更快、更安全地进行重新发明和创新。 接下来，Monte Gardner详细讲述了Best Western Hotels and Resorts的背景。他解释道，许多人在童年的公路旅行中熟悉了Best Western酒店，这些酒店为家庭提供了一个受欢迎的休息点。在早期，酒店并没有大量使用技术。然而，随着时间的推移，出现了用于预订、物业管理系统和运营的技术。在1990年代中期，Best Western决定建立自己的中央预订系统，并购买了大量的基础设施来运行它，包括一个大型数据中心。这使得Best Western意外地进入了硬件维护业务，不得不规划高峰期的能力。Monte认为这种做法效率低下，分散了Best Western在酒店业核心竞争力的注意力。 据Monte介绍，Best Western的技术堆栈变得非常复杂，许多系统之间存在依赖关系。这增加了系统的脆弱性，使得创新变得困难，因为任何更改都可能破坏现有的系统。他指出，处于这种状况的公司往往变得畏缩不前，专注于维护而不是新的计划。2018年，Best Western开始了一个多年的过程，将其迁移到云端并关闭其数据中心。这一转变结束了管理自有专用系统的30年历史。这使得Best Western能够停止“防守”，转而专注于通过为客户创新来进攻。 蒙特解释说，帮助证明云迁移合理性的一个关键因素是商业智能。在2018年，贝斯特韦斯特在亚马逊云科技上建立了数据湖。当2020年疫情来袭时，这一举措通过为高管和酒店业主提供实时仪表板和洞察力来应对巨大破坏，证明了其无价之宝。这展示了聚合云数据的变革性力量。它还明确了贝斯特韦斯特的真正优势是照顾客人并支持酒店运营，而不是操作基础设施。 近期，贝斯特韦斯特在亚马逊云科技上开发了它的第一个云原生应用——一个使用[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail)的酒店收入管理系统。这取代了一个依赖黑盒[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型的过时第三方系统。贝斯特韦斯特的新系统通过利用新鲜、低延迟的第一方数据提供了更准确的需求预测和定价建议。与被锁定在供应商解决方案中相比，亚马逊云科技平台还实现了更快的功能开发。 这个收入管理应用正在北美所有4000多家贝斯特韦斯特酒店中推出，迄今已有约1000家采用。其成功取决于采用率和接受推荐价格的百分比，目前约为75%。蒙特强调，贝斯特韦斯特现在可以采取攻势，并在云中快速构建新的创新，如这种收入管理系统。 转到DoorDash，杰夫·王概述了该公司的概况。该公司成立于10年前，使命是通过将客户与社区企业连接起来，授权当地经济。这个想法起源于斯坦福大学的学生在接受当地业务采访时发现的痛点。DoorDash被创建以提供按需本地交付。 杰夫解释道，DoorDash现在在全球范围内运营，去年第四季度完成了5.4亿个订单。该平台为三个关键利益相关者创造了价值——消费者方便了，商家可以访问增量销售，送货员（送货员）可以在他们的日程安排中赚取收入。这些群体互动以驱动增长的强大的良性循环。 自DoorDash成立以来，一直依赖亚马逊云科技服务，但在2019至2020年间，情况发生了重大变化。随着核心餐厅送餐业务的快速发展，以及杂货店和便利店等新业务线的涌现，DoorDash的传统架构面临着巨大压力，导致停机时间和开发速度减缓。为了应对未来增长的需求，DoorDash需要对其平台进行转型。 Jeff总结了DoorDash的目标，包括提高可靠性、弹性扩展速度和速度。首先，可靠性是他们的首要任务——他们致力于实现99.99%的正常运行时间，以解决过去的故障问题。然而，随着大流行病的爆发，订单量几乎在一夜之间翻了一番，这使得DoorDash不得不紧急调整策略。为此，DoorDash组建了三个团队：一个负责快速构建关键客户功能，一个负责优化传统平台，另一个负责新平台的架构设计。 通过使用亚马逊云科技的微服务设计，DoorDash的新架构避免了单点故障，提高了可靠性。通过在多个负载均衡器后面设置堆栈副本，实现了冗余性和故障隔离。到2022年，这一新一代架构实现了99.95%的正常运行时间，接近他们的目标。 为确保效率，DoorDash使用亚马逊云科技的工具和合作伙伴来识别优化机会，例如使用Spot实例和自动扩展。尽管订单量大幅增长，但这些优化措施使得每单成本创下新低。 为了加速创新速度，DoorDash使用[Amazon Connect](https://aws.amazon.com/cn/connect/?trk=cndc-detail)和[Amazon Lex](https://aws.amazon.com/cn/lex/?trk=cndc-detail)重新构建了其分布式呼叫中心解决方案。这些服务的结合提高了性能并缩短了上市时间。 总的来说，Jeff强调要从客户需求出发进行转变。要有计划，但在必要时进行调整。团结一致，共同努力实现目标。稳步前进，最终实现更大的目标。DoorDash将继续利用亚马逊云科技的服务，如[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)进行创新。 总之，无论是成熟企业还是数字原生企业，都可以利用云计算的优势。从专有基础设施迁移使Best Western能够快速进行创新。作为云原生公司，DoorDash在指数级增长的过程中迅速扩大了规模，这得益于亚马逊云科技的服务。在这两种情况下，亚马逊云科技服务对实现可靠性、效率和灵活性都至关重要，从而推动了实际的业务成果。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 格雷格·兰德，作为亚马逊云科技的全球行业领导者，负责管理住宿、酒店、赌场和邮轮业务。  回顾他在贝斯特韦斯特酒店度过的童年时光总是令人难以忘怀。  他强调，通过为不同群体——酒店经营者、消费者和投资者——提供定制信息，可以产生最大的影响力。  如今，亚马逊云科技已转型为一个完全的[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)平台，这有助于加速创新和功能增强。  Doordash的创始人是在为斯坦福大学课程项目采访当地企业时，发现了他们在配送方面的困境，从而激发了创立公司的想法。  当格雷格·兰德描述如何通过架构变革实现主要可靠性改进时，他表示这些变革使团队能够专注于创新而非预防故障。  亚马逊云科技一直是公司内部探索使用案例并为客户提供非凡功能的旅程中不可或缺的合作伙伴。  ## 总结 该视频主要讲述了两家酒店服务公司——最佳西方酒店和DoorDash——如何在重大技术变革中取得成功的故事。作为一家成熟的企业，最佳西方酒店从传统的内部系统迁移到了亚马逊云科技的云端。而DoorDash作为一家年轻的数字原生企业，自成立以来便充分利用了亚马逊云科技。 由于最佳西方酒店原有基础设施复杂且阻碍了创新，因此它们通过迁移到云端并建立数据湖，获得了驱动战略的业务智能见解。这使得公司领导层相信应该全额资助迁移，以便技术团队能够专注于核心能力而非硬件维护。此外，他们还使用亚马逊SageMaker构建了一个新的云原生收入管理应用，实现了更好的需求预测和定价建议。 面对快速增长的阶段带来的压力，DoorDash重新设计了系统以提高可靠性、效率和速度。借助亚马逊云科技提供的工具和合作伙伴关系，他们实施了一个微服务架构、分布式数据库和自动扩展组。这使得他们在疫情导致的需求激增的情况下，仍然实现了创纪录的正常运行时间和每订单最低成本。人工智能和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)正成为推动生产力和创新的下一步关键举措。 尽管这两家公司的起点不同，但它们都通过技术变革释放了创新能力，并更好地为客户服务。云计算迁移和现代化使得这些公司能够专注于核心业务功能。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 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