通过现代化数据战略更好地了解客户

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## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 公司生产的数据比以往任何时候都多,包括各种来源的实时数据流,如社交媒体平台和设备中嵌入的传感器。这些数据以不同的形式出现,包括结构化(如客户订单记录)或非结构化(如文本、图像或视频)。在本论坛中,您将了解到亚马逊云科技服务可以帮助构建存储、访问、转换、分析和预测的数据解决方案。此解决方案可以让数据发挥作用,帮助您做出更明智的决策,更快地响应意外情况,并发现新的机会。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共700字,阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 一位演讲者在演讲开始时,通过鼓励观众回顾自己作为客户的近期经历来吸引听众的注意力。她请他们思考自己在任何地方购买的最后一个产品,并思考他们期望得到怎样的客户待遇。演讲者表示,这种视角非常重要,因为现代数据策略的目标正是为了更好地了解客户需求,从而提供更优质的服务和体验。 演讲者继续解释,在当今丰富的数据环境中,公司可以访问与客户需求相关的海量结构化、非结构化和半结构化的数据。然而,面临的挑战包括如何存储这些大量数据、如何快速访问它们以及如何从中提取有价值的见解。她强调,现代数据策略使得组织能够优化存储、应用强大安全性、无缝共享数据并激活[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)工具以发现数据中的模式。 随后,演讲者引入了数据湖的概念,并解释了它是现代数据架构的核心组成部分。亚马逊云科技提供了名为Lake Formation的全托管数据湖服务,该服务位于简单存储服务(S3)之上,允许用户从各种来源摄入结构化、非结构化和半结构化的数据。Lake Formation集中存储数据,同时支持细粒度的权限、加密以及与亚马逊云科技服务的集成,例如亚马逊云科技Glue数据目录。演讲者还强调了Athena的功能,使用户能够在湖中直接查询数据,无需移动数据。 在谈到数据库服务时,演讲者首先描述了关系数据库服务(RDS)。作为一种托管服务,RDS处理诸如补丁和备份等管理任务,使开发人员能够专注于应用程序优化。她强调了RDS的高可用性,指出多区域部署可以在自动故障转移后60-120秒内恢复。 接着,演讲者介绍了DynamoDB,并解释称其极致的并发性使其成为拥有数百万用户的不断读取和写入的应用程序的理想选择。作为一种[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)数据库,DynamoDB允许巨大的即时可扩展性,而无需进行容量规划。演讲者强调了DynamoDB的高级功能,如全局表、时间点恢复以及与其他亚马逊云科技服务的集成。 在数据仓库领域,演讲者强调了[Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail)具备处理海量数据集的高性能并发用户和查询能力。通过Redshift RA3实例,实现了存储和处理分离,从而支持独立的扩展。此外,Redshift Spectrum允许直接在S3数据集中执行查询,无需移动数据。 接着,演讲者简要介绍了[Amazon EMR](https://aws.amazon.com/cn/emr/?trk=cndc-detail),这是一种用于大规模管理Hadoop和Spark集群的技术。她解释说,EMR能自动化配置、扩展和集群重新配置过程。[无服务器](https://aws.amazon.com/cn/serverless/?trk=cndc-detail)模式的EMR可根据需求提供临时的短期集群,使得EMR在处理峰谷工作负载时具有成本效益。 随后,演讲者展示了Amazon OpenSearch服务的功能,该服务为应用程序、日志和网站提供了快速全文搜索功能。作为一个托管服务,它负责处理诸如监控、记录和集群维护等耗时任务。OpenSearch具有内置的仪表板、警报和可视化功能,可用于监控应用程序和基础设施性能。 最后,演讲者概述了[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail),这是一个完全管理的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)服务。她指出,SageMaker能帮助用户标记训练数据、选择算法、训练模型并将其部署到生产环境中。演讲者强调了SageMaker Studio的笔记本和可视化工具以及预构建的算法和MLOps功能。她还强调,SageMaker能够连接至亚马逊云科技的各种数据源。 总的来说,演讲者总结道,亚马逊云科技提供了一系列相互关联并与Lake Formation数据湖集成的分析服务。这种现代数据架构能够安全地存储、处理、分析和从大量数据中提取价值。其最终目标是为客户提供改进的体验和满意度方面的见解。她鼓励与会者利用这些托管的分析服务,以便更专注于业务创新而非基础设施管理。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间:** 领导者鼓励听众在使用亚马逊云科技服务时,要站在自身客户的立场进行思考。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy/images/rebranded/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy_0.png) RDS能够在60至120秒内故障转移到另一个可用性区域的备用数据库,从而实现高可用性。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy/images/rebranded/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy_1.png) 领导者强调了采用亚马逊云科技RDS的优势,包括易于部署、可扩展性、高可用性和卓越性能。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy/images/rebranded/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy_2.png) 得益于其卓越的性能,DynamoDB使得游戏应用程序能够迅速创建团队。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy/images/rebranded/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy_3.png) DynamoDB通过跨区域复制的全球表提供了关键值存储、水平扩展和灾难恢复功能。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy/images/rebranded/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy_4.png) 领导者强调了DynamoDB与亚马逊云科技其他服务的集成,例如S3、Redshift和EMR。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy/images/rebranded/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy_5.png) 在亚马逊云科技re:Invent的演讲结束时,领导者慷慨地表示愿意回答观众提出的任何问题。 ![](https://d1trpeugzwbig5.cloudfront.net/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy/images/rebranded/TNC219-Understand_your_customers_better_with_a_modern_data_strategy_6.png) ## 总结 迈克尔·林恩·科兹在re:Invent的亚马逊云科技部分中,通过现代数据策略为客户提供有益的信息。他强调了站在客户角度思考问题的重要性,以及关注他们的需求和愿望。为了更深入地了解客户,关键在于有效利用数据。科兹介绍了亚马逊云科技的丰富数据服务产品组合,这有助于支持现代数据策略。核心在于构建在[Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/?trk=cndc-detail)上的数据湖,它可以存储、访问和分析大量结构化、半结构化和非结构化数据。此外,Lake Formation、[Amazon Athena](https: //aws.amazon.com/cn/athena/?trk=cndc-detail)和Amazon Glue等服务还为数据湖添加了数据编目、查询和ETL等功能。 接下来,科兹阐述了亚马逊云科技的关键数据库服务。[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/cn/rds/?trk=cndc-detail)提供了一个集中式的关系数据库。[Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/?trk=cndc-detail)是一种快速的无SQL数据库,以速度和高扩展性为目标。[Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/cn/redshift/?trk=cndc-detail)是一个数据仓库服务,可在大规模上支持并发用户和查询。[Amazon EMR](https://aws.amazon.com/cn/emr/?trk=cndc-detail)可以处理Hadoop和Spark等大数据工作负载和集群。 会议还涉及了用于规模化的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型构建、训练和部署的[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail),以及用于搜索、应用程序监控和日志分析的Amazon OpenSearch服务。 科兹强调,所有这些服务都与数据湖相互集成,以实现灵活且具有成本效益的现代数据架构。其目标是利用数据更好地了解客户,提高他们的体验,并提前满足他们的需求。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗?立即访问re:Invent 官网中文网站! 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