通过使用 AI、机器学习和开源数据减缓森林砍伐

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/SUS205-Slowing_down_deforestation_by_using_AI__ML__and_open_source_data-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 世界各地的组织正在开发评估、监测或预测土地使用和覆盖变化的解决方案，以确定潜在的碳信用项目、毁林趋势和未来的野火风险领域。开源地理空间 AI/ML 分析，以及与物联网连接的传感器，可以提供构建在云端的近乎实时数据平台，并协助决策。在本论坛中，了解亚马逊云科技如何支持国土情报中心 (CIT) 等客户设计尖端工具，通过整合政府数据库、创新地图服务和来自高空间分辨率卫星图像的土地使用数据，解决供应链中存在森林砍伐风险的可追溯性问题。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共900字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 在这次re:Invent期间，演讲者们都强调了对应对气候变化和建立可持续商业模式的紧迫性。他们认为，仅靠在气候灾害后采取反应性措施已不足以应对未来的挑战，而预测未来的情况至关重要，以便了解现在需要采取哪些措施来降低气候风险。 亚马逊云科技的气候变化领导者T. Luke Young详细介绍了他在支持公共部门客户实现可持续发展方面的职责，主要通过云计算和人工智能（AI）/[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)技术。他充满热情地分享了一些关于如何利用大数据和AI来减缓森林砍伐的见解。一同参与讨论的还有巴西领土信息中心主任Felipe Nunes，他是一位在《自然》等领先期刊上发表研究的科学家，领导着一个团队将AI/ML和地理空间分析应用于公共部门决策。 Young提供了一个从反应性转向预防性的例子：蒙特利尔的火灾导致了华盛顿特区的空气污染达到历史新高，对敏感人群发出健康警报。当空气质量指数从50飙升到可能导致死亡的310时，这个案例展示了本地和区域生态系统以及小气候之间的相互关联。当务之急是理解这些复杂的动态和相互依赖关系，以便预测未来的情况。 例如，通过卫星图像监测甲烷排放可以帮助“看见看不见的东西”。由于甲烷的温室效应是二氧化碳的28倍，因此估算甲烷排放量至关重要，但如空中调查等传统方法成本高昂。卫星监控提供了一种可扩展且低成本的方法来识别排放源。例如，亚马逊云科技的合作伙伴，如Soul公司，正在使用[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail)构建[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，帮助农民测量和减少农业甲烷排放，这占人类造成的约30%排放。 亚马逊云科技的AI/ML工具套件提供了丰富的工具来处理和从中获取可持续发展数据集的见解。Young概述了诸如可扩展计算、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)芯片、地理空间分析、文本数字化以及自然语言生成等功能。 他分享了一些客户成功案例，包括使用SageMaker的地域空间功能开发碳信用计算器，使用Textract对手写土地记录进行数字化以便于分析，以及使用GPT-3生成ESG报告。 在详细阐述一个关于空气质量预测的案例时，Luke讲述了如何通过结合来自OpenAQ等非营利组织的开放数据和来自美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的天气数据，并使用亚马逊云科技的Glue、[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/?trk=cndc-detail)和[Amazon Athena](https: //aws.amazon.com/cn/athena/?trk=cndc-detail)进行分析，以构建预测城市空气质量的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型。这使得客户能够积极主动地规划措施以降低健康风险。 Luke强调，尽管森林砍伐问题依然严重，每年有约1000万公顷的森林被砍伐，但通过技术手段追踪全球供应链的可持续性是可行的。例如，亚马逊地区近90%的森林砍伐都是非法的，这表明了执法方面的失败。然而，卫星追踪可以帮助识别源头并采取相应行动。 Felipe解释说，他们的团队已经开发了一个名为SaloVerde 2.1的开放式平台，用于监测巴西帕拉州亚马逊地区的森林砍伐情况。该平台使用了亚马逊云科技的可持续发展数据倡议和亚马逊EC2实例等工具，每天处理卫星图像和公共数据库，以检查超过30万个农村房产的法律合规性。任何人都可以通过交互式地图查看农场是否涉及非法森林砍伐或侵犯土著土地，从而帮助追溯供应链。这一举措覆盖了诸如大豆和牛等产品，使得供应链变得更加透明。 农业导致了大量森林砍伐，因此，可追踪性和透明度变得至关重要。虽然单个公司的措施会有所帮助，但是强大的公共平台对于监督合规性并防止泄露到未受控制的区域是必不可少的。如果在巴西超过700万农村财产中广泛应用这种系统，那么就可以消除非法森林砍伐，有助于实现应对气候变化的承诺。 SaloVerde 2.1已经开始在其他州，如米纳斯吉拉斯州，进行扩展，涵盖了咖啡和林木业。费利佩强调，这是一个可扩展的解决方案，预计到2030年，仅帕拉州就能减少700万吨二氧化碳排放量，同时识别出300万公顷的土地用于恢复。这个模型也可以适应其他地区，如哥伦比亚，以监控全球农业供应链。这些工具都是开源的，以便更广泛地采用。 总的来说，演讲者强调了公共部门、私营部门和学术界之间的合作至关重要，以建立强大且透明的系统，利用云计算和人工智能来解决可持续性挑战。在这个任务中，每个人都有其作用。演讲者鼓励观众探索像亚马逊云科技可持续发展展示这样的资源，并开始开发解决世界上最紧迫气候问题的解决方案。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 作为亚马逊云科技在拉丁美洲、加拿大和加勒比地区的气候变化负责人，T. Luke Young在华盛顿特区的re:Invent上分享了自己的见解。  近期，野火的蔓延导致华盛顿特区的空气质量异常恶化，这使得此次峰会的环境压力空前。  Young强调，私营部门、学术界、研究机构和公共部门之间的紧密合作具有巨大的潜力，能够实现显著的成果。  ## 总结 森林砍伐是气候变化的关键驱动因素之一。本视频探讨了人工智能、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和地理空间大数据如何在减缓森林砍伐方面发挥作用。它强调了在可持续发展问题上采取积极主动的态度。例如，利用卫星图像检测难以察觉的甲烷排放等现象，提供了一种低成本的监测方案。借助诸如[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/?trk=cndc-detail)等AI/ML工具，可以对这些数据进行分析和建模，从而预测森林砍伐的模式。视频中还提供了一些实例，如空气质量预测模型以及追踪亚马逊地区二氧化碳排放量的方法。 一个具体的案例研究是名为SALO Verde 2.1的平台，由巴西的领土情报中心与亚马逊云科技共同开发。该平台整合了35多个数据库，用于评估巴拉州超过30万处房产在法律合规性和森林砍伐风险方面的表现。这使得对与森林砍伐相关的牛只和大豆供应链进行透明监控成为可能。演讲者强调，这种协作解决方案具有可扩展性，适用于其他地区和商品。总之，视频传递了一个信息：将私营部门的技术、公共部门的数据和研究相结合，可以创造强大的工具，提高透明度，并实现可持续发展目标。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")