通过亚马逊云科技加速数据驱动的循环经济计划

## 视频 <video src="https://dev-media.amazoncloud.cn/30-LibaiGenerate/31-LiBaiRebrandingVideo/SUS202-Accelerate_data_driven_circular_economy_initiatives_with_AWS-LBrebrandingWCaptionCN.mp4" class="bytemdVideo" controls="controls"></video> ## 导读 使用数字技术加速循环经济是转变商业运营的一个机会。但许多公司发现将数字技术有意义地整合到其运营中是一项挑战，它们仍然依赖于产生不必要浪费的低效流程。在这次会议上，SK ecoplant 分享了他们如何能够释放数字技术的力量，以改善自然资源管理和减少浪费。了解 SK ecoplant 和亚马逊云科技如何合作使用物联网传感器收集现场数据和 AI，以提供水质预测，加强决策并提供废物管理见解。 ## 演讲精华 <font color = "grey">以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共900字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。</font> 杰娜·莉亚，亚马逊云科技可持续发展团队的成员，欢迎观众参加关于利用数据加速循环经济举措的会议。她介绍了可持续性和循环性的基本概念。根据联合国的定义，可持续性意味着在不损害未来需求的情况下满足当前需求。这需要一种平衡环境、社会和经济因素的系统级方法。循环性指的是更新资源而不是浪费它们的概念。实现循环性有助于实现可持续性，但单靠循环性并不能保证可持续性。 为了说明这一点，杰娜给出了一个例子：使用木制手柄而非塑料手柄的牙刷。虽然这看起来更环保，但需要对供应链、材料和影响进行全面分析，以确定是否真正可持续。转型到循环经济，即重新使用资源而不是丢弃它们，是企业以更可持续的方式运营的关键途径。 在亚马逊，循环经济原则应用于各种业务操作，包括亚马逊云科技数据中心。例如，亚马逊云科技在其备用发电机中使用可再生氢化植物油（HVO）作为燃料，这与柴油相比可以减少排放高达90%。他们还致力于到2030年成为水正面企业，在全球20个数据中心使用回收水进行冷却。他们还通过消除多余材料、增加回收内容以及规划重用和回收来将循环设计原则应用于服务器机架。 然而，过渡的速度需要加快。目前，全球只有9%的材料得到回收，这个比例还在下降。物联网、数据分析和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)等数字技术可以帮助扩大并加速循环经济举措。 杰娜概述了亚马逊如何将其在数据中心中的应用循环性作为一种任何开始过渡的组织的范例。首先，他们设计以消除浪费为目标。接下来，他们在设备寿命到期之前尽可能延长使用寿命。最后，他们在设备寿命结束时通过回收计划回收材料。 一段视频展示了亚马逊的逆向物流中心，在那里退役的服务器设备被修复、测试并重新使用。反馈也被发送回设计团队，以了解可靠性和可重复使用性。杰娜强调，与手动过程相比，这种数据驱动的做法是加速结果的关键。 过渡需要接受循环经济的原则： 物联网传感器实现了对材料和能源流动的实时监控，这对于循环经济至关重要。通过数据分析，可以识别趋势、障碍并跟踪关键绩效指标，从而衡量有效性并推动持续改进。人工智能和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)能够检测到低效的流程和模式，并提出优化建议以减少浪费。例如，亚马逊云科技客户Reseau Car使用SageMaker构建了评估车辆损坏的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，从而大幅提高了换购和翻新过程的效率，使汽车使用寿命延长了5年，降低了废物产生。 亚马逊云科技还利用数据提高了数据中心的水效率。通过将模拟使用情况与实际测量进行对比，他们迅速找到了并解决了泄漏问题。截至2022年，亚马逊云科技已将其全球水使用效率提高了24%。 此外，SK Ecoplant通过创建数字平台连接碎片化的努力，收集数据并推动优化，提供了一系列创新的环境解决方案。这些方案包括我们碳（衡量和抵消碳排放）、循环微博（废物管理平台）、我们能源（优化焚烧炉）和我们奖励（优化废水处理）等。特别地，SK Ecoplant通过在亚马逊云科技上构建预测水质的[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)模型，成功克服了废水处理过程中的挑战。这一项目不仅节省了12%的能源，减少了10%的化学品使用，还降低了13%的温室气体排放。 在实施过程中，SK Ecoplant使用了亚马逊云科技的各种服务，如CDK（高效配置和扩展）、Kinesis（实时数据摄入）、ECR（模型版本控制和回滚）和SageMaker（模型开发和部署）。 总的来说，SK Ecoplant通过整合各种努力、收集数据并运用亚马逊云科技进行优化，取得了显著的可持续发展成果。这展示了云计算、[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)和工业物联网在加速循环经济倡议方面的作用。 最后，Jenna强调，转向循环经济对于实现可持续发展目标至关重要。将循环原则与数据驱动的优化相结合，可以取得显著的进展。她鼓励观众在其组织内部寻找应用亚马逊云科技解决方案的机会，以推动循环经济倡议。 该视频详细阐述了循环经济的概念和原则。其中包括像亚马逊云科技和SK Ecoplant这样的组织如何利用亚马逊云科技技术来优化资源使用、减少浪费，以及如何通过数字连接和数据驱动的循环经济倡议实现可持续发展的具体案例。 **下面是一些演讲现场的精彩瞬间：** 亚马逊云科技为其IoT Core for LoRaWAN提供了可靠的解决方案，用于收集水表数据以检测和评估用水情况。  废水处理过程涉及沉淀、生物处理、化学处理和排放等多个环节，由于其轮转时间长且难以直接测量反应速度，因此该领域具有较高的复杂性。  借助基于人工智能的软校准服务，可收集受污染的传感器数据，并利用网络数据进行实际校准，从而获得与实验室数据分布相一致的清洁传感器数据。  新浪微博通过运用CDK和CodePipeline，可以轻松配置具有最佳参数的新型可再生能源站点，这些参数是从新浪微博的绿色能源项目中重新使用的。  新浪微博还利用SageMaker并行训练多个水质预测模型，并在模型因环境变化而导致性能下降时，通过ECR的自动版本控制轻松地进行回滚。  领导者会邀请观众参与调查，以收集他们的观点并进行数据驱动的决策。  ## 总结 循环经济的核心理念在于通过重复利用、修复和回收来减少废弃物。在资源日益紧张的背景下，这一策略对于实现可持续发展具有重大意义。例如，亚马逊这类企业在运营过程中已采用循环原则。物联网传感器等技术能够实时追踪物料流动和供应链状况。接着，数据分析和[机器学习](https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/?trk=cndc-detail)可发现低效环节，优化流程以减少浪费，同时监测循环的关键绩效指标。亚马逊云计算服务的客户SK Ecoplant已开发出基于亚马逊云计算技术的数字平台，用于连接和优化污水处理过程。此举降低了能源消耗、化学品使用以及操作员的劳动强度。总之，向循环经济转型对实现可持续发展具有重要意义。亚马逊云计算技术可通过推动数据驱动的洞察力、流程优化及循环指标的追踪来加速这一进程。企业应寻求机会运用云计算、物联网、数据分析和人工智能等手段，使自身运营更加环保。 ## 演讲原文 ## 想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！ [2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站](https://webinar.amazoncloud.cn/reInvent2023/?s=8739&smid=19458 "2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站") [点击此处](https://aws.amazon.com/cn/new/?trk=6dd7cc20-6afa-4abf-9359-2d6976ff9600&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！ [点击此处](https://www.amazonaws.cn/new/?trk=2ab098aa-0793-48b1-85e6-a9d261bd8cd4&trk=cndc-detail "点击此处")，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！ ## 即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！ [【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用”](https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?trk=f079813d-3a13-4a50-b67b-e31d930f36a4&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技“100 余种核心云服务产品免费试用“") [【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”](https://www.amazonaws.cn/campaign/CloudService/?trk=2cdb6245-f491-42bc-b931-c1693fe92be1&sc_channel=el&trk=cndc-detail "【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用“")